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超级石化：流体机械广泛应用于石油机械类行业，对其进行状态监测、诊断维护具有重要的实用价值。以旋转式流体机械的典型故障特征为对象，利用LabVIEW软件和MATLAB软件，设计了一套适用于旋转式流体机械的智能故障诊断系统。该系统除了具有常见旋转式流体机械故障诊断中的信号采集与处理功能、动平衡人机交互功能外，为了提高系统的智能化水平，还设计了基于遗传算法优化的BP神经网络智能故障识别系统。基于多功能转子实验台的测试结果显示，该诊断系统在旋转式流体机械故障问题诊断中，具有良好的故障识别率和准确率。上述研究表明，该测试系统具有精度高、功能齐全、可移植性和拓展性强等特点，可以较好地适用于旋转式流体机械故障诊断科研实践工作。
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