在下图Excel工作表B列中查找以“英”字结尾的姓名，并将姓名对应编号返回至G2单元格。
3 试验数据分析3.1 试验数据整理试验数据显示各种材料在同一注射速度条件下，V/P切换位置波动△S均相同，熔体温度对△S没有影响，表明△S与材料黏度无关。试验数据还显示△S随注射速度的升高而增大的规律，如图2所示。图2 V/P切换位置波动幅度与注射速度散点图统计学中常用皮尔逊（Pearson）积矩相关系数度量2个变量之间的相互关系，皮尔逊积矩相关系数定义为2个变量的协方差与二者标准差积的商，一般用R表示。假设样本标记为（Xi,Yi），则其Pearson系数通过计算△S与V数组的皮尔逊（Pearson）系数为0.975，反应二者存在强关联关系。3.2 试验数据变换△S与V的原始数据集中，速度V的值分布在0~200 mm/s，而△S的值域为0~5 mm，为使2组变量的数值尽量接近，需要对变量V进行数据变换。任何注塑机都有一个标定的注射速度最大值，因此任意速度V都可以表示注塑机最大速度的百分比，将其映射到0~1的区间，得到新的变量V'，定义V'为注射速度系数。该试验对象的注塑机最大注射速度为200 mm/s，据此原始数据集变换如表3所示。表3 试验数据变换3.3 试验数据拟合由于任一函数都可以用多项式逼近，多项式回归有广泛的应用，尤其在误差补偿方面已有大量的研究报道。杜西亮等[7]利用多项式拟合智能传感器的非线性补偿方程，王智明等[8]根据多项式回归理论，建立了机床热误差补偿模型。试验数据涉及的注射速度和V/P切换位置误差2个变量也可以通过构建一元多项式来拟合。多项式回归公式为：
直方图，英文名Histogram，是频数直方图的简称，由英国数学家、统计学家卡尔-皮尔逊提出来的，用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的统计报告图。一般用横轴表示数据类型、组距，纵轴表示分布情况、频数。