优化模型是企业管理者最喜欢的工具，通过优化模型，可以基于前提条件，得到对企业最有利的决策路径，比如成本最低、销量最多、利润最高等。
本文财加教育将为你：通过笔者设计的个税筹划模型，介绍优化模型的搭建方法。
什么是优化模型
优化模型的官方定义：在既定目标下，如何最有效地利用各种资源，或者在资源有限制的条件下，如何取得最好的效果。
举个简单的例子：一家公司只生产两种产品A和B，对应的生产工时和毛利不一样，在生产能力有限的前提下，如何决定生产A和B的数量，才能让公司的利润最高？
优化模型三要素
一个优化模型有三个基本要素：
1、目标函数
目标函数是把决策目标转换成公式来表达，以上生产的案例目标函数为 总利润 = 100*X + 80*Y
2、决策变量
决策变量包含在目标函数中，是决定目标函数的关键因素。同样，在生产案例中，决策变量是 产品A的产量X 以及 产品B的产量Y
3、约束条件
约束条件代表决策变量的取值是有限制的，针对生产案例，假设单天机器总工时不超过1200分钟，那么，约束条件为 1* X + 1.5*Y<=1200
实际应用案例 - 个税筹划模型
1、案例背景：
居民个人取得全年一次性奖金的，可以自行选择计税方式，可以选择单独计税方式，也可以选择并入到当年工资薪金所得。
2、决策目标：
将全年总收入额在一次性奖金和工资薪金之间分配，使个税金额总计最低。
3、决策变量：
设一次性奖金为X，工资薪金应纳税所得额（扣除社保、起征点、转向附加扣除等）为Y。X和Y即为决策变量。
4、目标函数：
一次性奖金对应的个税公式：
(X * LOOKUP(X/12,参数!$K$4:$L$10)-LOOKUP(X/12,参数!$K$4:$M$10))
注：1) LOOKUP是EXCEL的查找函数
2) 参数!$K$4:$L$10 ，参数!$K$4:$L$10 是放在"参数"表的一次性奖金预扣率和速算扣除数。
工资薪金对应的个税公式：
Y*LOOKUP(Y,参数!$E$4:$F$10)-LOOKUP(Y,参数!$E$4:$G$10)
注：1) 参数!$E$4:$F$10 ，参数!$E$4:$G$10 是放在"参数"表的工资薪金预扣率和速算扣除数。
5、约束条件：
（注：Y’ 表示 应纳税所得额Y 折回成 工资薪金申报额）
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