stdev与stdevp的区别在于计算标准差不同、作用不同、计算方法不同
计算标准差不同
STDEV：STDEV是计算样本标准差的函数。
假如要计算服装每月销量的标准差。选中 C2 单元格，输入公式 =STDEV(B2:B7)，按回车，返回结果 176.1836。
STDEVP：STDEVP是计算总体标准差的函数。
同样以计算服装每月销量的标准差为例。双击 C4 单元格，把公式 =STDEVP(B2:B7) 复制到 C4，按回车，返回结果 160.8329。
作用不同
stdev：基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean) 的离散程度。
忽略逻辑值（TRUE 和 FALSE）和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用STDEVA 函数。
STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表整个样本总体，则应使用函数STDEVP 来计算标准偏差。VAR函数计算样本方差（n-1），开方得到STDEV；VARP函数计算总体（population）方差，开方得到STDEVP。方差分析常用VARP乘以数据个数，也常用SUMSQ求平方和。
此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。
stdevp：基于以参数形式给出的整个样本总体计算标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean) 的离散程度。
STDEVP函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE/FALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能忽略，应当使用STDEVPA函数。同时STDEVP函数假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数STDEV来计算标准偏差。当样本数较多时，STDEV和STDEVP函数的计算结果相差很小。
实例：如果某次考试只有5名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”，返回的结果等于29.52287249。
计算方法不同
StDev算出查询结果中指定字段所有值的标准偏差。
标准偏差：它是用来衡量数据偏离算术平均值的程序，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。求n个数的标准偏差：每个数据与均值差的平方和除以(n-1)后开根。
举个例子：有一组数1,2,3,4,5,求它们的标准偏差：
S=Sqr{{∑[(Xn-3)]2]}/4}=Sqr{[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/4}={Sqr(10)/4}=1.58113883。
StDevP算出查询结果中指定字段所有值的标准差。
标准差：它是用来衡量反映数据集的离散程度(又称离均差)，标准差越小，说明这组数据的波动越小。求n个数的标准差：每个数据与均值差的平方和除以n后开根，离标准偏差很有点像。
举个例子：有一组数1,2,3,4,5,求它们的标准差：
S=Sqr{{∑[(Xn-3)]2]}/3}=Sqr{[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/3}={Sqr(10)/3}=1.41421356。
