excel学习库

在 Pandas 中，可以使用 pandas.read_excel() 函数读取 Excel 文件，使用 DataFrame.to_excel() 函数写入 Excel 文件。下面是它们的用法和常用参数的说明：

读取 Excel 文件：pandas.read_excel()

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

• io：指定要读取的 Excel 文件的路径或文件对象。
• sheet_name：指定要读取的工作表名称或索引。默认值为 0，即第一个工作表。
• 其他常用参数：
• header：指定表头所在行号，默认为 0，表示第一行为表头。
• index_col：指定作为行索引的列，默认为 None，表示不使用任何列作为索引。
• usecols：指定要读取的列范围，可以是列名称、列索引或一个包含列名称/索引的列表。
• dtype：指定列的数据类型。
• skiprows：跳过指定的行数。

写入 Excel 文件：DataFrame.to_excel()

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Carol'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

• excel_writer：指定要写入的 Excel 文件的路径或文件对象。
• sheet_name：指定要写入的工作表名称。
• index：指定是否写入行索引，默认为 True。
• 其他常用参数：
• header：指定是否写入表头，默认为 True。
• startrow：指定写入数据的起始行号。
• startcol：指定写入数据的起始列号。
• na_rep：指定缺失值的表示方式。

参数的使用方法都很容易理解，不再举例。