回归曲线方程的求法主要有以下步骤：
确定自变量和因变量：首先，你需要明确你的数据中哪些是自变量，哪些是因变量。自变量是你预测或解释的变量，而因变量是你试图预测或解释的变量。
计算相关系数：相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。你可以使用Excel、SPSS等软件来计算相关系数。
计算截距和斜率：截距是回归线与y轴交点的x坐标，斜率是回归线的斜率。你可以通过将相关系数代入公式来求解这两个值。
写出回归方程：一旦你得到了截距和斜率，你就可以写出回归方程了。回归方程的形式为y = a + bx，其中a是截距，b是斜率，x是自变量，y是因变量。
验证回归方程：最后，你需要验证你的回归方程是否有效。你可以通过计算决定系数（R²）来评估你的模型的好坏。决定系数的值越接近1，说明模型的解释力越强。
以上就是求回归曲线方程的基本步骤，希望对你有所帮助。