excel学习库-R中计算变量全距的方法

关于全距全距是统计学中离散指标的测度之一。全距就是变量的最大值(Xmax)与最小值(Xmin)之差，也叫极差，表明变量的最大变动范围或绝对幅度。全距通常用R表示，即： R = Xmax - Xmin 全距一般只根据未分组数据或单项式数列计算。全距是测定变量分布离中趋势最简单的方法，在实际中有较多的应用。如天气预报中的最高温度与最低温度的温差；股票市场中某股票每天的最高成交价与最低成交价之间的价差等。全距只考虑了两个极端变量值之间的差距，没有利用全距变量值的信息，没有考虑变量中间分布的情况，所以不能充分反映全部变量值之间的实际差异程度，因此在应用中有一定的局限性。 R中计算全距的方法在R中有两种计算全距的方法（1）使用max函数和min函数（2）使用range函数 range函数返回一个向量，包含给定参数的最小值和最大值。 R计算全距的例子设从某班某门课程中随机抽取了20个学生的成绩，具体如下： 51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70. 求这20个成绩的全距。编写R程序如下： grade <- c(51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70)R1 <- max(grade) - min(grade)print(R1)tmpR <- range(grade)R2 <- tmpR[2] - tmpR[1]print(R2) 在R中运行结果如下图所示：

R中计算全距的例子如果你喜欢，请关注我，我会定期更新有关R、Python、Excel、SPSS等数据分析的方法。

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R中计算变量全距的方法2024-03-11 11:59:29