数据透视表的功能
相比较于数据的分类汇总，数据透视表汇总功能更全面更系统。数据的分类汇总只能按照一个列项，按照统一的方式（求和、计数、乘积等）汇总另外一项或者多项。
数据透视表是一个“面”的汇总，汇总更加细致，并且汇总的每一项均可调整安排不同的汇总方式。
数据透视表的使用
Ⅰ部分 小于等于三列数的进行汇总
数据透视表进行汇总的时候，不需要像“数据分类汇总”功能一样要对分类字段进行排序聚集。我们看到图中右侧，数据透视表汇总的比较彻底全面，不仅进行“行”的细致汇总，也进行了“列”的细致汇总。
Ⅱ部分 多列数进行汇总
数据透视表如果仅仅是汇总三列，是很简单的，分别在字段列表行、列、汇总项里进行拖拽相应字段即可。如果是源表比较多的列项都要参与汇总，我们如何安排呢？
必须要明白的一个原则是：我们要按照哪几列为依据与哪几列产生交点汇总哪几列
以上图中，我们总共要进行四列数据的汇总，我们把其中的一列拖拽到字段列表中的“报表”选项中，这样可以实现点击此选项，动态展示图表。并且插入了“切片器”做分类选择对应，也制作了数据透视图。
如上图所示，在这一种数据透视汇总表中，不同字段拖拽到不同的“数据透视字段”区域，透视表会展示不同的效果。自己一定要在脑海中做好布局，再去拖拽字段，不然透视表也是无法快速汇总，达到我们想要的汇总效果。
哪个字段范围大，哪个要先安排，并且要具有平面汇总的布局图。
如上图所示，在行字段上，“月份”字段范围大，所以先安排，然后安排“品名”，在列上安排“仓库”，汇总区域安排“数量”求和项。
这就完成了“按照月份看不同品名（行字段 先月份再品名）-----在不同仓库中的（列字段放 仓库）------具体数量和（汇总区域放 数量）”。
依据这个原理，我们就知道怎么安排透视表中的字段了。
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