大家好，这里是程序员晚枫。
官方推荐：6种Pandas读取Excel的方法，太方便了~
今天我们继续阅读源码，学一个实用技巧：如何2个excel里的合并数据？
每个方法都配了一张合并效果图，建议小白直接看图，有不理解的再配合文字阅读。
从易到难
一、源码解析
通过研究源码可以发现，除去被淘汰的append方法，目前通用的合并方法一共有4个，
concat、merge，来自源码的./pandas/core/reshape文件夹，是pandas本身可以调用的； join、combine，来自源码的./pandas/core/frame.py文件，是只能由dataframe调用的。
入门引导性
所以每种方法只给大家介绍一个最容易理解的效果，如果想深入学习，可以在评论区进行讨论~
二、方法说明
1、concat
对2个有着相同列名的excel表格，进行上下拼接式的合并。
应用场景
当我想把自己所有平台账号的基本信息，汇总到一个表格里。如下图所示，一行代码完成合并。
append（已经被淘汰了！！）
这个方法很多文章都在介绍。
FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.
下次再看到有介绍pandas用append方法进行合并的文章，你知道该怎么做了吧？
2、merge
merge合并稍微复杂一点。
我们举个简单的例子：
在同一行里，罗列出我所有平台的关注数，如下图所示。
merge更关心列之间的合并。
3、join
如上文所述，join是对数据的精细化操作。
例如我有的文件有2行，有的文件有1行，但是他们的格式是一样的，我想对它们进行横向的拼接。有些文件没有第2行的情况下，自动填充空白，方便我的后续操作。如下图所示
join更关心行之间的合并。
4、combine
这是一个最复杂的方法，因为它需要在合并时进行计算。
例子
我想看一下哪天的微博浏览量最少，于是在合并的同时，进行了大小比较的计算。如下图所示combine在合并的同时，对数据列进行了比较、计算。
三、写在最后
以上就是使用pandas进行合并的4个常用方法了。
近期还会发布若干个1行代码合并Excel的极简操作，大家可以关注一下我，收到最新消息。