随着社会形势及生活方式的不断转变，消费者行为需求也发生了翻天覆地的变化，调研市场的面临着以下问题：
(一)数据采集质量难以保障
1.复杂多样的调研场景使得访问员对指标理解和调查需求认识不深或不明确，从而导致了采集数据的偏差。
2.访问员职业素质的良莠不齐在很大程度上影响了调查数据的精细化程度和准确度。
3.纸质问卷在填写过程中时常伴随着漏答和错答的风险。
4.采集过程中伴随的众多不确定因素都可能导致采集数据的准确度和可信度降低。
(二)执行管控不可见
为了更好地掌握项目进度和监控访问员的访问过程，访问员需要填写一系列表格并按照要求去进行访问，这种方式能把访问员的访问路程和访问情况以表格方式直接显示出来，方便督导监控访问情况，方便研究人员及时更改抽样方法，但是这也给访问员带来了诸多不便，从而使本来任务就很重的他们所需要完成的工作更多。
(三)数据审核效率低
数据审核通常包含督导、研究员、审核员等多层级审核，然而纸质问卷审核在实际操作中极其不方便，容易造成审核数据的遗漏和工作量加重，大大降低了审核效率。
(四)数据分析门槛高
调研数据收集汇总后，研究人员对简单的数据分析方法的掌握与运用程度尚可，对较为复杂的分析方法掌握却良莠不齐。
另外，调研数据分析工具的使用对非研究或非专业人员的操作门槛过高，项目参与者和调查人员不能实现对项目的简单数据分析，使得调研数据应用有一定的局限性。
(五)数据价值挖掘困难
近年来，随着大数据时代的到来，数据量和数据复杂性增加，模型的复杂性也随之增加，传统的数据表格应用模式或是固定的数据模型工具已不再满足调研统计数据价值实现的需要。研究员难以从静态的数据群和数据列表中清晰直观地提取有效的数据信息，从而实现对调研项目调查报告科学、高效的应用和价值转化。
库源科技推出了一款真正的互联网+执行调研工具——调研助手。
调研助手是一款真正的互联网+执行调研产品，集网页调研、APP调研于一体，满足神秘顾客、面访、普查、巡检、网络邀约多种市场调研业务的综合互联网+市场调研平台，实现了后台发布、APP前端执行、离线采集、在线上传、过程录音、轨迹查询等多种功能，解决了线下调研执行管控难、流程复杂、耗时长、数据滞后，线上数据质量不佳等问题。
(一) 数据采集标准化
“调研助手”开发了回收数据自动整合功能，在问卷回收过程中，极大地提高了不同访问员数据源整合的速度、降低了数据整合错误率。
“调研助手”开发了电子问卷收集模块，通过在电子问卷中设置陷阱题、逻辑跳转判断、漏答和错答自动提示、答卷质量人工智能评估等质控功能，把访问员数据采集时常出现的错答、漏答等情况降到最低程度，有效地提高质控效率和调研质量。
(二) 执行管控地图化
推出了执行管控模块，实现了对项目执行情况和访问员执行过程的可视化。
2.系统对项目的任务分配、回收、审核、执行进度和执行情况进行数据统计，实现了项目执行情况的高效管理。
“电子围栏”，访问员在规定范围内进行问卷填写；问卷收集过程中记录访问录音和上传图片保证工作的真实性；系统根据任务执行情况，生成“样本分布地图”，对不同样本类别进行分类呈现，从
(三) 数据审核规范化
检查问卷的回收数量和问卷中所填答案的完整。
(四) 数据分析智能化
“调研助手”开发了回收数据自动分析功能。
系统利用大数据中的“云计算”技术，在数据分析板块内置了频数分析、交叉分析、 配额统计、执行管控等数据分析公式和模型，答卷内容、执行进度。降低通用数据分析的操作门槛，使得更多非专业人员也能实现对回收数据的统计分析，从而提取有用的信息对数据加以更为详细的研究和概括总结。
(五) 数据结果可视化
系统开发了数据可视化功能，实现了对回收数据的实时在线统计和分析，包含饼图、圆环图、条形图、折线图、柱形图等图表化展示，数据图表和问卷支持Excel、SPSS、SAS等数据格式的导出，直观清晰地呈现出了数据结果和分析报表详情，可帮助研究员将数据转化为洞察力，为调研结果分析和数据价值挖掘提供可靠的可视化依据。
用户对调研需求的日益全面化、智能化和精益化。