今天我们来看几个典型问题：
1、标准不统一、人工操作耗时较长，业务人员因疫情防控或存在不足等问题无法满足工单高效处理的需求。
2、人工搜集数据无法保证百分百的准确性和实时性，可能出现搜集到的数据不适合市场环境的情况。
3、客户期待端到端的顺畅体验，仅开展前端优化，而中后台流程繁杂，反应缓慢，已经远远不能满足客户需求。
4、部分企业仍为纸质化审批，效率低，无记录。
再回到我们的工作场景里，这些问题您是不是也有切身体会？
1、银行客户期待端到端的顺畅体验，仅开展前端优化，而中后台流程繁杂，反应缓慢，已经远远不能满足客户需求。
2、银行风险合规部的工作人员每天处理的业务量大，耗时大，且在业务单量较多时反洗钱岗的业务人员不能立即处理。
3、某大型企业在银行流水下载中，业务量大、人工操作机械繁琐。人工处理效率低下、准确率低。交易银行数量众多，银企直联接口成本极高，且开发周期长。集团为各银行提供的模板格式不统一。频次较高，长期重复相同工作，员工满意度差。
4、网银交易银行数量众多，银企直联接口研发周期较长，短期内无法进行集成；数据来源太多，格式不统一；涉及业务频次较高，长期重复相同工作，导致人员流动量较大。
好，先来看下数字员工是如何帮我们提升效率的：
1、首先会选取待处理平台中的账户行余额信息，并将之与账户所在银行的对账单余额进行比对，当无在途款项金额信息时，差额应为“0”即为无误；当存在在途款项金额信息时，应在相应加减在途款项后，差额应为“0” 即为无误。按照获取到的线下统计表中的信息，依次去相应系统中进行不同类型的金额和数据查询，将查询到的金额和数据填写在线下余额调节表中，在完成明细金额和数据查询填写后，将汇总和小计金额填写在指定表格中。
2、物流与供应链监控中，RPA时刻监控库存情况，当库存数量发生变更时，RPA将对数据进行分析判断是退换货还是发货物流信息。判定之后，开始跟踪物品的物流信息，如中途发生更改，例如：延迟、取消、意外等行为，RPA将同时通知收货方与发货方。当货物抵达目的地时，RPA将给收货人发送信息以提示收货。
3、RPA机器人会读取系统信息列表数据，读取到数据后记录在本地保存为Excel文件。在遇到高危攻击及时发出警报通知，记录汇总每日攻击事件发送给指定邮箱。全天候实时监控。
4、医疗账单管理中，RPA从客户系统中读取病人的信息；根据用户的设定，RPA将每日/周/月把病人的费用信息汇总，包括：医药费用、病房费用、医生费用等；RPA可根据工作人员需求，将这些数据生成费用报表，并且存储在指定的位置/系统中，文本格式包括：Excel、PDF、Word等。
具体是在哪些场景里应用的呢？
1、保险行业通过使用RPA机器人，可以轻松整合来自多个来源的索赔信息。RPA机器人可以自动完成数据提取、多个数据对比和理赔验证等流程。当机器人无法判断当前数据内容时，则会记录下案例并通知人工来处理。
2、商业银行信息系统非常庞大和复杂，新系统或存量系统升级均需要进行大量的测试工作，RPA技术很好地解决了这类问题。通过RPA的自动化能力替代人工对全量案例进行反复回归测试，大幅提升了测试效率和质量。RPA技术支持全自动导入案例、自动测试、自动调整测试脚本、自动统计，是目前测试领域新的应用方向。
3、为主动服务前台业务，对T日新开上海证券账户且未明确办理指定交易的客户，在T+1日9:00 AM前为其执行一系列指定交易申报操作，可有效避免被其他券商抢先指定而引起新客户流失。
4、珠海某设备制造企业的产品众多，产品经常会更新换代；而每次产品更新，都需要在中国商品信息服务平台上根据中国物品编码规则和产品的实际信息申请产品唯一编码（含条码和二维码）。企业获得产品编码后，需下载该条码信息和二维码，并将信息保存到企业内部的产品记录表中。
那么实施后的效果如何？
1、浦发银行聚焦人工智能、 RPA、云计算、大数据等关键技术,打造智能客服、远程智能银行、数字人等“科技智胜”应用。集智能应答和智能外呼于一体智能语音客服体系，成为业内首家全面实现电话智能语音服务的银行，服务占比超过85%，居业内领先水平，外呼业务承载量相当于替代近800名外呼人员，广泛应用于客群营销、产品推介、催收、追保、大额核实等场景，助力金融服务降本增效。
2、SUNTORY公司已部署了200多个RPA机器人，实现了60多个业务流程的自动化。到2019年底，RPA为SUNTORY节约近120,000工时，更大程度地提升公司业务的整体效率。
3、三一重工通过RPA智能对账机器人，串联起了自身CRM系统、资金系统、返利系统等业务流程，自动获取对账表格和供应商提供的银行回单，随后使用OCR技术自动识别并将信息录入财务系统，全程无人工干预，提高了录入信息的效率和准确性。
4、徐州农商行RPA项目于2021年3月正式启动，已经完成了34个流程场景开发，涉及运营管理部、数据资产管理部、网络金融部、风险管理部等多个部门，其中结合OCR技术上线了凭证识别场景，通过多样本充分训练后，识别字母和数字的准确率已达到99%以上。截至10月末，流程机器人已累计工作830小时，平均节省工作量约10个人月，关键是随着时间推移，机器人工作的边际成本会越来越低。
通过软件自动化脚本可以重复实现人工任务的自动化操作，不需要用大量人力，只需少数业务管理人员和运营维护人员。,自动化管理可以将更多其他操作比如excel处理，逻辑判断等结合起来，形成可以稳定按照指定规则运行的自动化流程。
面对大量的数据处理需求,需要腾出大量的人力去处理这些数据，进行更加高效地进数据管理，以此来提高服务效果,起到少最少的钱处理这些烦琐且复杂的初始数据,集团急需一种方法来解决这一难题在保险行业.应用可帮助保险公司更加高效地处理大量烦琐费时的数据，从而减少人力资源浪费,提高工作效率。,机器人可以解决很多保险公司都被后台大量的程序操作所困扰，这些操作大多是逻辑固定、操作重复的、低附加值。,包括现在很多产品，也有被集成的属性。, 程序只是 逻辑指令的集合，它操控着第三方的资源去完成任务，就像是一个 指挥官 。第三方的资源就像一个听话的 执行者，精确执行了 程序的指令。 程序运行起来后，就像是 一个 指挥官 指挥一批 执行者 共同完成任务的画面。
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