前言
很多从事和数据相关的岗位都会想要考虑转行从事专业的数据分析，比如财务、金融等，这类人一定都非常熟悉excel，比如笔者，想要进一步探索就需要考虑是学习VBA还是Python，那需要了解这两个的区别及优劣势。
VBA
看一下官方的解释
VBA（Visual Basic for Applications）是Visual Basic的一种宏语言，是在其桌面应用程序中执行通用的自动化(OLE)任务的编程语言。主要能用来扩展Windows的应用程序功能，特别是Microsoft Office软件。它也可说是一种应用程式视觉化的 Basic 脚本。
平时我们用得最多是在excel中，是一种宏语言，
打开方式：
快捷键：alt+f11
或者开发工具→visual 编辑器
优点：vba最大的便利应该是不需要单独安装软件，直接在excel里应用，尤其你们公司如果对外网管控比较严，无法下载安装其他软件，那么你又要实现一些批量操作的数据，vba确实会是比较好的选择
缺点：相比于Python个人觉得代码比较复杂，学起来枯燥，而且经过VBA处理的表除非改格式，否则每次打开都会被提示安全预警（需要单独设置）
Python
近年来炒得非常火的语言，不得不说确实代码简单，通常几行代码就可以实现vba几十行代码（例如批量拆分excel）但是这里要说一句中规中矩的话，它的简单是相对于其他代码而言，其实并没有感觉像外界的培训机构宣传的那样简单，对于非科班的小白还是需要耐住性子学习，才能有一定效果。
优点：代码简单，高效尤其是pandas库，处理数据分析非常强大
用途非常广泛：开发软件、爬取网页数据、处理清洗分析数据
附上简单的代码
缺点：需要安装Python，如果你们公司的外网不支持外部安装软件，那么这就会是他的劣势，现在Python已经开发出直接嵌入excel的库，但是付费（本人未体验过），相对于vba可以制作插件，Python就需要将代码封装成程序才能通用，比较麻烦。
总结
Python适合数据处理分析，代码简单高效，但是要安装软件，且共享给其他人不是很方便
vba依托于excel不需要再单独安装软件，但是代码比较复杂。
本人平时主要用的是Python