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怎么培养数据分析的能力?这四点一定要注意了

作为互联网快速发展的必然产物,大数据行业爆火。国家层面布局大数据战略,企业层面推动数字化转型,职场层面最热、最火的岗位之一就是大数据分析。大数据时代的大背景下,数据分析能力更是成为每个职场人的必备竞争力。想要进行全面的数据分析能力培养,数据思维、方法工具、实践应用、总结提炼必不可少。

(一)奠基础:培养数据分析思维能力

对于一些初进数据分析行业的人来说,会有一些疑惑,为什么学习了很多业务知识、掌握了很多技能和工具,但是在实际工作中依然做不好数据分析,撰写出来的分析报告领导不满意。这个在很大程度上是缺乏数据思维的培养,正所谓“思维先行,技巧其后”,思维能力是数据分析能力的基础和核心。

怎么进行数据分析思维能力的培养呢,推荐三本书给您:

1、 先读维克托迈尔舍恩伯格的《大数据时代》。

作者在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。通过此书,可以快速了解大数据时代的核心思维方式和经营模式。

两本书生动有趣、通俗易懂,帮您的大脑快速构建数据化思维的雏形,轻松掌握数据分析的基本技能和方法,领您快速入门,初步构建对于数据分析的认知。

金字塔原理是一项层次性、结构化的思考、沟通技术,可以用于结构化的说话与写作过程。对实际工作的进行数据分析、撰写分析性报告的人士中大有裨益,帮助写作者创造性地思考、清晰地辨析、准确地表述观点,高效培养人的逻辑思维、数据思维。

(二)磨利器:掌握数据分析方法工具

“工欲善其事,必先利其器。”,要想在实际工作中高效

1、数据分析方法学习

  • 初级:《深入浅出统计学》 作者:(美)Dawn Griffiths(道恩·格里菲思)

2、数据分析工具学习

数据分析工具有很多种,基础的有Excel、SQL,门槛高一点的有SPSS、R、Python等,作为数据分析人员,掌握并精通其中1-2个工具即可,数据分析工作的关键是业务目标、分析算法、操作工具的融合。

  • Excel学习

在数据量有限的情况下,Excel是开展数据分析的一大利器。Excel支持平均值、求和、方差等各种算法的统计,有强大的数据透视表功能,有强大的数据可视化功能。

  • SQL学习

作为刚入门的数据分析人员,可以不是SQL专家,但是需要进行SQL的基础学习,一是能够进行自动的数据查询和提取,实现取数自由;二是在开发提取数据后可以快速进行数据核验。

  • SPSS

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,软件集数据录入、整理、分析功能于一身,通过拖拉拽方式即可实现数据分析处理和模型的搭建。

  • Python

Python是近几年比较火热的软件,可以进行机器学习、网络爬虫、大数据分析、文本分析等工作。从数据分析的角度分析,简单易学可用性强,能够处理比较大的数据集、复杂的数据逻辑,有成熟的机器学习方法库,更加适合面向业务的实际场景。推荐学习。

(三)强提升:加强应用实践经验积累

1、掌握数据分析流程,加强应用实践

说起数据分析流程,不得不提最经典的CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), 即为"跨行业数据挖掘标准流程"。

在数据分析全流程中,数据是贯穿全流程的核心,但商业理解是数据分析发起的原因,更是数据分析目标和结论最后的落脚点。

整体流程显而易见,这里不做过多讲解,给大家分享一些数据分析工作中曾经遇到过的坑,希望大家可以规避。

(1) 必须先确定好业务目标,因为只有这样,才能提出正确的数据需求,数据需求越精准,数据分析的工作就会越聚焦;

(2) 很多公司数据提取是一拨人,数据分析是一拨人,而数据提取出错的概率很大,所以数据分析工作开始之前最重要的是数据检查,否则做到一半,你就会唱起刘欢老师的“看成败,人生豪迈,只不过是从头再来”;

(3) 无论在哪个行业、哪个公司,都不要把数据质量想象的太好,要给数据清洗、数据处理预留充足的时间,有经验的同学都知道,数据分析工作80%的时间都是在处理数据,碰到苦逼的业务场景,“手动”上场也不为过哦;

(4) 数据分析一定要有结论,而且结论一定要回归到最初的业务目标,否则,即使用的算法再高级、呈现的结果再好看,没有业务价值的数据分析必须等于0。

另,刚好看到一个很有意思的图片,分享给大家乐呵一下。

2、时刻关注身边事儿,在生活中学习

互联网、大数据发达的今天,各种各样优秀的产品都会被推到我们的生活中,只要细心观察,就会发现我们现在是被大数据包围,产品多不胜数,其中不乏佼佼者的优秀之作,相信只要用心,生活就是最好的一座大学。比如:

  • 疫情期间头条的疫情监测板块;

  • 购物平台、音乐频道等的个性化推荐板块;

  • 支付宝、银行各个平台推出的年度账单功能;

  • 滴滴等出行产品的“客户-司机”最优匹配能力

(四)再升华:善于总结提炼持续进步

学习使人进步,分享助人进阶!

在不断学习、不断实战的基础上,别忘了总结提炼、经验总结,通过培训、写作等模式进行知识传递,在分享的过程中,不仅仅是简单的记忆加深,更是认知的升华!

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