excel学习库-手把手教你用Python实现Excel中的Vlookup功能

来源：Python爬虫与数据挖掘作者：崔艳飞一、前言大家好，我是崔艳飞。工作中经常会遇到，需要把两张Excel或Csv数据表通过关键字段进行关联，匹配对应数据的情况，Excel虽有Vlookup函数可以处理，但数据量大时容易计算机无响应，可能出现数据丢失，处理速度较慢是软肋，而Python只需几行代码就能轻松实现，且处理速度快，详细如下。二、项目目标用Python实现两张Excel或Csv表数据关联处理。三、项目准备软件：PyCharm 需要的库：pandas 四、项目分析 1）如何读取要处理的Csv文件？利用pandas库读取Csv文件。 2）如何读取要处理的Excel文件？利用pandas库读取Excel文件。 3）如何通过关键字段关联匹配两张表中的数据？利用merge()函数，通过关键字段，关联组合两张表中的数据。 4）如何保存结果？利用to_csvl保存关联组合后的数据。五、项目实现 1、第一步导入需要的库 import pandas as pd 2、第二步读取要处理的Csv文件 # 读入表1 df1 = pd.read_csv('D:/a/1.csv', encoding='gbk') 3、第三步读取要处理的Excel文件 # 读入表2 df2 = pd.read_excel('D:/a/2.xlsx', encoding='utf-8') 4、第四步关联匹配数据，并保存结果文件 # 关联数据 data = df1.merge(df2, on='姓名',left_index=False, right_index=False, sort=False) # 保存数据 data.to_csv('D:/a/result.csv', encoding='gbk',index=False) 六、效果展示 1、处理前表1数据：

2、处理前表2数据：

3、处理后的关联匹配数据：

七、总结本文介绍了如何利用Python进行Excel和Csv间的数据关联处理，替代了Excel的Vlookup函数，由于不用显示源文件，节省了系统资源，处理效率更高，数据量越大，优势越明显，Python还有很多类似的函数，数据处理，唯快不破，有兴趣的同学可以研究下，有问题随时留言，一起讨论学习。

一	二	三	四	五	六	日
						1
2	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30	31

excel学习库

excel表格_excel函数公式大全_execl从入门到精通

手把手教你用Python实现Excel中的Vlookup功能2024-04-12 04:01:42