大家好,欢迎回到IT微课程。
上节课,跟大家分享了EXCEL中有关统计学中的方差计算,初步发现,利用EXCEL中的方差函数,可以快速对一组数据进行分析,从结果中体现了数据分析的价值。
本节课,继续跟大家分享另一个有关统计分析的函数,就是标准偏差的计算。
先说下什么是标准偏差。
标准偏差是一种度量数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。
标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。
其大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
在企业中,可以用此值衡量各个部门的数据情况,当此值过大,说明该部门的相关项目数据差别大。比如分析员工的工资情况,若偏差值过大,则工资收入差距大,反之则较均衡。
而在教育数据研究中,最常用的就是用于衡量学生成绩的差异,当此值过大,说明学生成绩比较分散,整体不均衡。
【学习内容】
1、STDEV.S、STDEVA、STDEV.P和STDEVPA函数的功能与语法;
2、会在实际工作中使用它们进行数据分析统计。
【学习目标】
1、掌握STDEV.S、STDEVA、STDEV.P和STDEVPA函数的功能与语法;
2、能正确区分它们的差异;
3、能使用它们解决实际工作中的问题。
【学习过程】
1、STDEV.S函数
(1)功能
用于计算基于样本估算的标准偏差(忽略样本中的逻辑值和文本)。
(2)语法
STDEV.S(number1,[number2],...)
(3)参数解释
number1:指对应于总体样本的第一个数值参数,也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。
number2, ...:可选。对应于总体样本的2~254个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。
2、STDEVA函数
(1)功能
计算基于给定样本的标准偏差,它与STDEV.S函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)也将参与计算。
(2)语法
STDEVA(value1,value2,...)
(3)参数解释
参数解释value1,value2,...:表示作为总体的一个样本的1~30个参数。
3、STDEV.P函数
(1)功能
计算样本总体的标准偏差(忽略逻辑值和文本)。
(2)语法
STDEV.P (number1,[number2],...)
(3)参数解释
number1:表示对应于样本总体的第一个数值参数;number2, ...:可选。对应于样本总体的2到254个数值参数。
4、STDEVPA函数
(1)功能
根据作为参数(包括文字和逻辑值)给定的整个总体计算标准偏差。标准偏差可以测量值在平均值(中值)附近分布的范围大小。
(2)语法
STDEVPA(value1,value2,...)
(3)参数解释
value1,value2,...:表示作为总体的一个样本的1~30个参数。
5、STDEV.S函数和STDEV.P函数的用法
STDEV.S函数是用于计算给定数据的标准偏差;而STDEV.P则是用于计算从给定的数据中反映整体的标准偏差。
6、实例一:计算职工工资的标准偏差,得出职工工资的差距范围
如上面的工资表,现在是计算各职工的平均值与标准偏差。
选中K2单元格,输入公式:
=AVERAGE(D3:D18)
按回车,得到基本工资的平均值。
选中L2单元格,输入公式:
=STDEV.S(D3:D18)
按回车,就可以得到基本工资的标准偏差。
同理,可以得到其它的平均值与标准偏差,最后得到的结果如下
其意思就是职工的各项工资范围在平均值±标准偏差之间。
例如:其基本工资就是在7850±2520.581943之间。
7、实例二:估算1班学生的成绩总体校准偏差,分析学生整体成绩均衡情况
如上面的成绩数据表,分别计算样本标准偏差和总体标准偏差,如下表所示。
选中K2单元格,计算语文学科的平均分。
选中L2单元格,输入公式:
=STDEV.S(F2:F51)
回车后即得到1班语文成绩的样本标准偏差。
选中M2单元格,输入公式:
=STDEV.P(F2:F51)
回车后得到语文成绩的总体标准偏差。
同样的方法,可以计算出数学、英语的平均分、样本标准偏差和总体标准偏差。
最后结果如下表所示。
从表中可以知道,1班的语文成绩在79.46±13.9608929之间,总体成绩在 79.46±13.82057886之间。
同样,可看到数学成绩在60.12±24.78943159之间,总体成绩在60.12±23.9578625之间。
英语成绩在78.76±23.17507458之间,总体成绩在78.76±21.2692621之间。
可以看出,英语和数学成绩比较分散。
【小结】
标准差在统计数据时经常用到,它反映一组数据之间的离散程度,是判断一组数据整体情况的分析指标之一。
标准差越小,说明这组数据比较均衡,整体比较好,反之则比较分散。
而EXCEL中反映标准差的四个函数,都是有特定要求的,大家在使用时要注意需求情况,以正确使用样本标准偏差和总体标准偏差。
◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。
- 控制面板
- 网站分类
- 搜索
- 最新留言
-
- 文章归档
- 友情链接
Powered By Z-BlogPHP 1.7.3
ICP证:湘ICP备2021010693号-4