1、建设背景
在新时期党和国家赋予公安机关“巩固共产党执政地位、维护国家长治久安、保障人民安居乐业”的三大政治责任，为了夯实党的执政根基、巩固执政基础、加强基层政权建设，维护社会和谐稳定，保障人民群众的获得感、幸福感、安全感，在预防有组织犯罪、打击团伙犯罪、反恐防暴、服务民众等各个领域都对公安机关提出了更高的要求，因此公安机关对警情数据的洞察必须能够行之有效，可以信赖且能快速获得，从而帮助各级公安机关解决实质性问题赢得打击、维稳、预防、服务的先机；基于人、事、地、物、组织构建社会关系网，有助于实现公共安全领域的高效线索研判和深度挖掘预警；实现人案关系可视化的智能推演分析，提供精准高效的可疑团伙和高危人员预测预警，业务上达到大案快破，小案多破，提前预警，实时管控的作战效果。
公安指挥中心人工智能警情研判系统2018年公安部正式成立全国公安大数据工作领导小组，以大力实施公安大数据战略，目标是到2020年公安信息化建设取得重大进展，维护国家安全和社会稳定能力有大的提升。在此背景下，为推动人工智能等新兴技术在公安业务领域深度应用，共同探讨人工智能等信息通信技术赋能公安业务，运用知识图谱技术，赋能公安数据侦查能力，从海量的警情数据中快速获取预测性洞察感知，已然成为公安机关在大数据分析方面的关键制胜因素。
公安分局紧密围绕公安科技强警战略，大力开展信息化建设，各警种自行开发的应用系统在实战中发挥了不可替代的作用，取得了丰硕成果。特别是随着物联网、云计算、大数据技术在公安行业的深入应用，基于公安行业特点的互联网+思维和移动互联网应用已经成为提升警务实战技能和助推警务模式变革的重要推手。人工智能的出现不仅将传统的大数据分析技术提升到一个新的层次，更为公安行业打开快速获取社会信息，有效洞察治安态势感知带来了前所未有的机遇。
作为人工智能的核心基础，预测分析和机器学习是一种以业务为导向、算法驱动和数据密集型的实践。公安机关各级领导和各业务单位已经将人工智能平台作为“科技强警”战略议程重点之一，借此加速公安数字化转型的进程。
公安机关肩负着巩固共产党执政地位、维护国家长治久安、保障人民安居乐业的神圣使命，公安各业务警种依靠各类警务数据开展打击、防范、维稳、服务社会等警务工作。警情态势分析、高发警情信息区域展示、警情信息串并、线索深度挖掘等公安业务工作，都必须建立在大量详实的警情数据基础上，因此警情信息质量直接决定了警务工作的高效性和打击犯罪的精准性，是情报研判分析工作的生命线，具有非常重要的实战意义。然而目前警情数据面临的问题却又不容忽视，主要存在两方面的问题，即：警情类别不实、要素不全。这些问题严重制约了警情数据的深度应用。
2、建设目标
建设以人工智能语义分析为核心的110智能警情研判系统，真正实现公安指挥情报工作“从事后的应急处置向事前的风险管控转变”，深入挖掘警情数据价值。110警情生动、鲜活，是反映社会治安的晴雨表，110警情数据量庞大，但一直未加以深度利用。本项目从110警情数据着手，在不改变现有警务指挥模式和增加人力成本的前提下，利用人工智能、大数据等技术，发现数据的潜在价值，化数据为情报，实现无标靶的风险洞察，协助指挥中心更好地从源头上发现社会治安中的风险隐患，真正实现公安指挥从事后的应急处置向事前的风险管控转变，为指挥中心实战指挥、领导分析决策提供有力的信息化、智能化、可视化的数据支撑。
3、设计原则
本次系统建设，应坚持以实战需求为导向、以顶层设计为指引、以大数据应用为核心。从业务本质出发利用数据，基于人工智能等新兴技术手段辅助公安指挥决策，进一步根据实战经验优化数据模型，共同支撑建设良性循环的“智慧”公安业务应用体系的理念，逐步实现信息化、智能化、现代化，以适应新时代的公安业务转型。
系统应以先进性、自动化、合理性、开放性、扩展性、易操作性、可行性为总体指导思想：
先进性：在系统的设计和建设过程中应以先进、成熟、实用的技术为手段，实现公安工作的信息化、智能化、现代化。
自动化：系统应以科学的算法和人工智能技术实现警务指挥的流程化和自动化，提高工作效率，节约警力资源。
合理性：系统的设计，应充分考虑业务的现状问题及需求，将合理性及适用性相结合。
易操作和易管理性：系统要本着易于管理、易于使用、可操作性强的原则设计，以提高接处警工作效能。
可行性：本项目的设计应充分考虑技术可行性、经济可行性、效益可行性，将三者结合，推进人工智能等高新技术在110接处警系统的高度整合，利用自动化技术代替人工，减少人力投入，节省人力成本。
（二）建设内容
1、登录页
系统应支持直接通过账号登录，输入用户名、密码登录到人工智能系统。密码通过MD5算法加密存储于系统中，保证数据的安全性。输入工号、密码登入系统,密码加密存储，token验证。
2、首页
系统应支持在首页展示实时警务数据、实时社会数据、警情中提取出的要素特性信息、各模块数据流等信息。
3、地图
系统应支持以数字地图（PGIS）为载体，通过搜索地址信息、框选地址信息等多种交互方式，快速查询关注的地域发案情况，并以热力图、热点图的形式展现。
乱点预警：支持展示近一周系统经过无中心聚类算法自动聚合的乱点，在地图上进行展示。
乱点分布：支持将乱点展现在地图上，同时可以按照分类、报警时间、案由进行筛选，方便直观查看。
地图框选：实现获取框选部分的边角经纬度，获取辖区范围的警情数量并在地图进行展示，点击地图上的警情数量，散点分落在不同地点，警情点可以显示对应警情详情。根据警情类型显示框选范围中警情类型名称和对应的警情数量，并显示当前框选范围地点的聚类警情的类型名称和对应的数量。
地图测距：支持在地图上单击绘制量测节点，并显示两两节点之间的距离。
框选方式设置：支持根据地址关键词，专题分类和时间跨度中某一个或多个条件筛选显示警情数据。
警情分类列表：在地图框选和搜索时，对所选范围的警情进行分类统计分析呈现，包含检索到的警情总数、专题警情数量统计和各个分类的数据统计等。
警情热力分布：支持研判地图的警情热力图（红绿热力图）分布功能，可以选择不同分类、不同日期以及输入不同的地址名称关键词，实现警情热力上图。
警情热点分布：支持通过使用不同的标志将图或页面上的区域按照警情分布的不同程度加以标注并呈现。
警情上图：在搜索和框选以及辖区派出所分析后对每个警情在地图上打点，可查看警情单号、类别、接警信息、地址、时间信息等。
区域分布图：辖区分析模块主要以边界为范围，分析各区域在选择范围内的警情数量，可详细查看该区专题分类统计数据列表。
边界绘制:支持分清楚警情边界和重点关注区域，实现分工协作。
警情检索:支持区域内全警情搜索，通过es进行地址匹配返回搜索地址经纬度，进行打点，检索公里范围内所有警情进行上图。
4、警情研判与智能分析
通过自然语言处理算法分析，将所有警情自动按照扫黑除恶、治安管理、交通管理、合成维稳、网格联动等各类专题下的二级分类进行自动归类，直观展示各类专题及二级分类的警情数量和警情详情列表。
警情智能分类列表展示：支持智能分类模块，分类展示警情信息。
警情搜索：支持分布式查询，可通过输入警情单号、报警人、报警电话等关键词进行搜索。
警情筛选：可通过接警类别、反馈类型、辖区单位等信息筛选警情。
警情上图：支持从警情列表中发现的警情且状态为选中的警情进行上图。
警情研判：支持将同类警情和关联的警情选中并加入文件夹作警情线索研判。
分类错误警情回收：支持对警情分类的结果可能存在歧义的条目进行回收。
警情详情：支持显示目标警情的所有数据。
智能分类导出：支持存储个人关注的警情，同时支持将需要的警情智能分类导出。
智能分类图表模式：支持对警情的智能分类统计。
智能分类专题统计：支持按专题及智能分类统计涉警量、日新增警情及日同比等警情信息。
传统分类图表模式：支持展现传统分类警情趋势预警、传统分类辖区警情统计
交通警情：支持选择是否出现交通警情。
智能分类警情变化趋势：支持以曲线方式显示选中专题或全专题智能警情变化趋势。
智能分类辖区警情统计：支持对辖区警情的统计。
智能分类辖区警情分类占比：支持对辖区警情分类占比的统计。
传统分类交通警情：支持交通警情的传统分类。
传统警情分类统计：支持警情的传统分类。
传统其他警情：支持其他警情的传统分类。
传统警情变化趋势: 支持以曲线方式显示传统警情变化趋势。
辖区警情统计：支持对辖区警情的统计。
传统分类辖区警情分类占比：支持对辖区警情的统计
5、治安乱点
系统对警情案发地址聚类分析，由系统主动推送出各类警情的高发地址中心，并以地址串并为基础找出当前辖区存在需要治理的趋势点，并支持相关警情钻取、地图分布呈现。为精确打击提供辅助决策。
乱点列表: 支持展现各乱点名称及TOP5分类。
乱点搜索：支持根据地址关键词、区局等搜索相关乱点。
订阅乱点：支持设置不同的条件订阅需要查看的乱点。
乱点详情：支持从数据列表、时间轴模式、地图模式、分类统计、情报颗粒统计等多维度诠释乱点。
乱点分布：支持将所有专题的昨日乱点上图，点击各个专题时，各个专题相关的乱点上图。
乱点地图：支持将乱点所有警情根据经纬度上图。
乱点警情时间轴模式：支持警情列表按时间轴倒序方式排列。
乱点监测：支持对乱点整改时限进行的监测，支持上级单位对下级进行监测，及辖区单位内部的乱点做监测。
整改监测：支持对实现监测闭环设置后，可视化的展示监测设置好的乱点。
乱点线索导出：支持将关注的数据导出为Excel，可将全部数据导出，也可对某几个页面的数据导出。
乱点分类分析：支持分类展示治安乱点中的警情。
乱点区域分析：支持展示治安乱点中的警情分布位置。
乱点趋势视图：支持以图表展示治安乱点中的各专题警情分类的变化趋势。
乱点占比统计：对治安乱点中的警情数量进行占比分析。
6、多维研判
对警情进行特征要素提取后，对特征要素进行人工串并查找线索，并提供线索的时间轴展示、列表展示、图谱展示和地图展示信息。
研判线索统计：支持对串并研判线索的统计。
要素采集统计分析：支持从时间角度和辖区单位做要素采集统计分析。
要素研判新发警情线索推送：支持要素研判新发警情线索推送，为研判警员提供了串并线索。
专题分类统计及线索推送：支持专题分类统计及线索推送功能，支持对各智能分类串并线索涉警量进行TOP5统计。
研判线索：支持将串并关联的线索作列表展示。
要素颗粒：支持要素颗粒功能，要素的种类要素颗粒共计9类，分别为手机号、身份证号、车牌号、银行卡号、微信号、QQ号、网址、网络平台、陌陌号。
要素选择：支持要素选择功能，可根据各要素颗粒相互切换查看串并线索。
线索搜索：支持通过输入关键字串并线索。
线索筛选：支持按照接警类别、反馈类型、辖区单位、智能分类等条件进行线索筛选。
线索关注：支持对串并线索可关注或者取消关注，并作用户行为记录。
研判详情：支持从数据列表、图表统计、时间轴模式、地图模式等多维度研判串并线索，同时提供导出和生成报告的功能。
警情筛选:支持对串并线索内的警情通过选择接警类型、反馈类型、辖区单位进行筛选。
串并研判：支持将研判的警情放入到一个文件夹作为记录。
警情列表：支持以警情列表的形式显示串并线索的警情数据。
线索趋势视图：支持将串并线索的警情做基于时间轴的趋势分析。
图表模式：支持将串并线索的警情按智能分类和反馈类型两个维度进行统计。
线索时间轴模式：支持将串并线索警情列表按时间轴倒序方式排列。
线索图谱：支持图谱模式功能，将串并线索的警情根据其关联的颗粒度形成知识图谱。
地图模式：支持查看地图模式，将串并线索的警情上图。分析串并警情之间是否存在地理位置关联关系。
多维研判导出：支持把关注的数据导出Excel，支持将全部或部分选中的数据导出。
7、质量评估
支持对警情数据的质量评估，支持未下发关注类别警情，涉警人数量不一致警情，重点关注警情提醒等功能。
未下发关注类别警情-未下发关注类别警情展示：支持以表格形式，按派出所和警情案由两个维度统计未下发警情数量。
未下发关注类别警情-关注类别设置：支持将警情案由设置为关注的类别，可取消关注。
未下发关注类别警情-关注的关键词设置：支持将关键词设置为关注，可取消关注。
未下发关注类别警情-未下发关注类别统计：对未下发关注的警情案由进行统计。
未下发关注类别警情-未下发关注关键词统计：对未下发关注的警情关键词进行统计。
未下发关注类别警情-统计展示导出：将未下发的警情导出。
未下发关注类别警情-统计详情：支持查看未下发的具体警情情况，可将统计有误警情移除。
涉警人数量不一致警情-展示：支持提取反馈内容涉警人数和系统录入的涉警人数比对，将两者数值不等的警情做统计并展示。
涉警人数量不一致警情-查询：支持对涉警人数量不一致的警情通过报警时间或者输入关键词查询。
涉警人数量不一致警情-导出：支持默认导出全部涉警人数量不一致警情，也可导出勾选的警情。
涉警人数量不一致警情-移除：可将统计有误的涉警人数量不一致警情移除出去。
重点关注警情提醒-重点关注警情列表：支持将与关注的关键词相关的警情作统计并展示。
重点关注警情提醒-重点关注警情查询：支持通过选择关键词和提醒时间筛选重点关注警情。
重点关注警情提醒-重点关注警情导出：支持默认导出当前所选关键词的全部重点关注警情。
重点关注警情提醒-重点关注警情提醒详情：支持查看含当前所选关键词的具体警情。
重点关注警情提醒-添加关键词：支持由研判民警提供关键词，可对关键词进行新增和管理。
质量评估须确保与上级系统对接。
8、核警标注
支持核警内容标注，支持核警列表、核警管理、核警项字典管理等功能。
核警列表-核警项筛选：支持对核警列表通过选择报警类别、反馈类别、报警时间、辖区单位、核警状态、标注状态进行筛选，也可输入关键词搜索。
核警列表-核警导出：默认导出全部核警项警情，也可导出勾选的警情。
核警管理-警情接处警基本信息：将警情接警基本信息和处警基本信息进行展示。
核警管理-核警基本信息：对核警类别、案发时段、发案区域、发案部位、发案辖区、所属责任区等警情信息进行核警。
核警管理-编辑出警位置：可对出警位置进行地图纠偏。
核警管理-诈骗专题核警：对诈骗专题相关警情进行核警。
核警项字典管理-类别管理：支持核警类别以列表形式枚举，支持输入核警类别名称查询，支持对类别新增或编辑，支持对类别管理进行删除操作。
核警项字典管理-处所管理：支持对处所1、处所2以列表形式枚举，支持输入处所1、处所2名称查询，支持处所1、处所2新增或编辑，支持对处所1、处所2进行删除操作。
核警项字典管理-手段管理：支持将手段以列表形式枚举，支持输入手段相关名称查询，支持对手段新增或编辑，支持对手段进行删除操作。
核警项字典管理-案发时间段管理：支持将案发时段以列表形式枚举，可输入案发时段名称进行查询，对案发时段新增或编辑，可对案发时段进行删除操作。
核警项字典管理-标签管理：支持将标签以列表形式枚举，支持标签名称进行查询，支持对标签新增或编辑，支持对标签进行删除操作。
系统支持核警审核功能。
系统支持警情统计分析功能。
核警标注需确保与上级系统对接。
9、警情档案
接警信息-接警基本信息展示：支持将警情所有接警基本信息进行展示。
接警信息-110报警台信息展示：支持将110报警台信息对接并展示。
接警信息-派警信息展示：支持将派警信息对接并展示。
接警信息-接警补充信息展示：支持将接警补充信息对接并展示。
接警信息-移交接收信息展示：支持将移交接收信息对接并展示。
接警信息-110一警多派信息展示：支持将110一警多派信息对接并展示。
接警信息-关联警情信息展示：支持将关联警情信息对接并展示。
处警信息-处警基本信息展示:支持将警情所有处警基本信息进行展示。
处警信息-涉警人员信息展示:支持将涉警人员信息对接并展示。
处警信息-涉警单位信息展示：支持将涉警单位信息对接并展示。
处警信息-涉警物品信息展示：支持将接警补充信息对接并展示。
处警信息-涉警音视频信息展示：支持将移交接收信息对接并展示。
处警信息-案件信息信息展示：支持将110一警多派信息对接并展示。
处警信息-执法服务信息展示：支持将关联警情信息对接并展示。
10、笔录智能分析
笔录要素自动提取：支持通过自然语言处理技术和文本挖掘技术，将电子笔录文书中地址、身份证号、车牌号、手机号、银行卡号关键要素信息自动识别提取。
笔录检索：支持提供搜索人员、警情等笔录关键词全文检索。
笔录串并分析：支持对提取的要素进行批量串并。
人员权限配置：系统使用人员可以配置不同权限，根据权限不同可查阅不同笔录。
对笔录进行等级设置：将笔录分为不同等级，一般笔录、涉密笔录、专案笔录等，涉密和专案笔录只有部分人员可以查看。
与苏州或省厅笔录系统进行对接。
11、控制台
控制台是系统的后台管理模块，包括对用户管理、角色管理、菜单管理等。
用户管理：支持提供增加、删除、修改用户账户。
角色管理:支持创建、删除、修改角色。
菜单管理：支持对系统内各功能模块进行位置排序。
专题分类管理：支持对专题分类进行新建、编辑、删除。
警情回收库管理：支持对移除的警情进行查看，编辑。
分类模型管理：支持对分类模型进行查看，编辑。
分类研判管理：支持对智能分类界定规则定义。
字典配置：支持对小类别的名称进行增加及修改。
系统配置管理：支持快速修改系统的名称。
分类管理：支持对各专题以及下面分类的管理，可随时的进行删除与增加。
导出配置：支持添加导出标识，类别，方法名及配置详情，对数据进行导出。
笔录分析需确保与上级系统对接。
12、个人中心
个人中心与登录账号权限绑定，用于展示、存储基于智能分类、治安乱点、多维研判业务模块生成的成果数据。
订阅记录：支持展示用户订阅的内容。
乱点订阅设置：支持对系统没有生成的乱点进行个性化设置进行订阅。
我关注的乱点：支持对用户关注的乱点集中呈现并对乱点警情作监测更新。可修改乱点名称（只用户自身可看到）、可删除关注记录。
我关注的警情：支持用户在查看智能分类模块的警情时可将同类、相关的警情置于同一文件夹，用于研判。警情研判将所有的文件夹集中于此呈现。用户可不断添加警情到文件夹、可修改文件夹名称、也可删除冗余文件夹。
我关注的串并线索：支持用户在查看多维研判的串并线索警情时可将线索内相关的警情置于同一文件夹，用于研判。系统将所有的串并线索的文件夹集中于此呈现。用户可不断添加警情到文件夹、可修改文件夹名称、也可删除冗余文件夹。
线索推送：支持将准确或者关注度高的研判线索推送到工作台，体现警员的智慧成果。
我的监测：支持对用户监测乱点的记录集中在此呈现。
编辑个人资料：支持修改用户的个人资料。
修改登录密码：支持修改用户的登录密码。
13、系统对接
三合一数据对接: 实现110警情接警数据接口开发、110警情反馈数据接口开发、组织机构数据接口开发。
12345数据对接：实现12345数据对接接口开发。
地图数据对接：实现数字地图对接开发、地图基础功能对接。
其它数据对接：实现大平台反馈对接开发。
14、地址自动标注
地址清洗-标准地址获取：支持标准地址获取。
地址清洗-标准地址清洗：支持标准地址加工清洗。
地址清洗-基站地址获取：支持基站地址获取。
地址清洗-基站地址清洗：支持基站地址加工清洗。
地址清洗-接警地址获取：支持通过地址提取算法获取接警内容中的地址。
地址清洗-接警地址清洗：支持对提取到的警情地址进行清洗。
地址清洗-反馈地址获取：支持通过地址提取算法获取反馈内容中的地址。
地址清洗-反馈地址清洗：支持对提取到的警情地址进行清洗。
地址清洗-清洗地址存储：支持多种清洗后数据进行存储管理。
地址无中心聚类算法-聚类地址筛选：基于业务需求定义需要关注的单独或者组合类别警情。
地址无中心聚类算法-无中心聚类建模：对于给定的地址集合进行无中心聚类建模。
地址无中心聚类算法-无中心聚类调优：对于无中心聚类模型，基于地图进行调优。
地址无中心聚类算法-多中心合并去重：对于无中心聚类算法出来的结果中心，按照公安特定技战法进行合并去重，定义实际的中心点。
地址无中心聚类算法-多中心排序：对于无中心聚类算法出来的结果中心，按照公安特定技战法进行排序，自动推送高优中心点。
地址无中心聚类算法-无中心聚类建库：对于无中心聚类算法结果，按照中心点和区域点的关系建库存储。
15、算法模型
实战应用算法模型，每个模型需进行多次分类业务边界定义、多次样本标注、多次模型训练、多次模型调优，并最终保证各算法模型的准确率达到85%-90%。各专题算法模型如下：
扫黑除恶扫黑除恶专题：黑村官、传销、村霸乡霸、行霸市霸、强买强卖、旅游纠纷、酒托吧托、票贩子、套路贷、软暴力讨债、非法集资、医闹事件、黑物流、恶意竞标、非法营运
合成维稳专题：聚众闹事、阻止施工、入学诉求、涉军事件
环食药专题：非法捕捞、假疫苗、美容针
安全事故专题：安全生产事故、车辆火情、用火不慎火情、电器线路火情
通讯网络诈骗专题：刷单诈骗、贷款诈骗、冒充亲朋好友、冒充客服退款、低价购物、网络投资诈骗、虚拟物品、信用额度、涉黄诈骗、招工诈骗、冒充同事诈骗、冒充领导诈骗、冒充国家工作人员诈骗
治安管理专题：网络赌博、赌博机、招嫖卡片、租房纠纷、物业纠纷、犬类纠纷、假币线索、机动车被损毁、广场舞扰民、装修扰民、施工扰民、犬类噪音扰民、营业场所扰民、感情纠纷自杀、薪资纠纷、涉毒信息、动物交通纠纷、司乘纠纷
侵财类专题：盗窃电动车、入室盗窃、线下教育纠纷、街面诈骗、接触式招工诈骗
网格联动专题：挪车
警情基础模块（要素实体识别）：时间、户籍地址、居住地址、手机号码、微信号码、身份证号码、其他号码类、时间校对、地址匹配、时间逻辑验证、字段验证。