这篇文章，我们聊聊 Excel 的图表。它就像蛋炒饭一样，最简单也最困难。简单到几乎每个人都会用，困难到每个人都不会用。
我会站在业务的角度、站在听众的角度、站在分析的角度做几个案例对比，给大家详细聊聊用 Excel 的图表来深度呈现业务背后的意义和价值，不会涉及图表的规范、美化等表层知识。
相信你看完这篇文章会对 Excel 的图标有全新的认识。
按照惯例，给大家抛一个灵魂问题：
图表，存在于这个世界的意义是什么？
答案很清晰，有以下 3 点：
1）正确呈现正确的数据
2）正确表达业务的要点
3）正确传达分析的重点
围绕这三个要求，接下来就从几个有趣的案例来看看如何深度挖掘 Excel 图表背后的业务价值。
案例 1 ：优化艾瑞咨询的分析报告
如上图所示，这也报告是艾瑞咨询针对电商渠道沟通满意度的调查，其中呈现了用户不满意的 11 个问题。
这页报告本身内容很聚焦，没有任何其他干扰信息；呈现很清晰，用柱状图呈现了不同问题的占比；重点很突出，用降序排序来突显最重要的问题。
但我只会给 90 分，原因有以下几点：
1）没有经过二次加工，纯属数据的罗列；
2）没有表达出希望传达的价值信息；
3）部分文字出现了不规范的换行，影响阅读
于是，我为这 11 个问题做了简单的分类，如下表“类别”所示。通过新增的“类别”，我能够从更多的维度来分析这 11 个问题。
于是对原始图表进行了二次加工，最终效果如下图所示。加工内容包括：
1）将原始的柱状图改为条状图，解决坐标轴文字过长影响阅读的问题；
2）按类别重新排列问题，让整体呈现的逻辑性更强；
3）每个分类设置不同的色系，并且每个色系按照占比设置不同深浅，以突出重要的问题。
但是，为了坐标轴文字阅读的方便将柱状图改为条状图，也许与该份报告中的其他图表不一致。所以，我尝试将条状图改为柱状图，在尽量保证坐标轴文字清晰可读的基础上来匹配整份报告的风格，如下图所示：
但是，这个图表还有一个严重的问题，即图表配色与整体风格严重不符，所以我做了最终的调整，如下图所示：
至此，我就完成了对原始图表的二次加工，总结一下：
1）整体风格延续原始报告的柱状图和绿色系，新的图表能够很好地融入原有报告；
2）为 11 个问题分类呈现，且在每个分类里面进行降序排列，逻辑性更强；
3）突显每个分类里面的首要问题，其他均为浅色呈现。
经过这样二次解读和二次加工，原始报表中隐藏的业务价值点就会充分的放大出来。
所以，在看别人家的各种报告和图表的时候，也请尝试如此来获得更加深入和独到的解读。
案例 2 ：优化品牌销量分析
如上图所示，是一份非常非常简单的销售报表，但是未经任何加工由 Excel 直接输出的原始柱状图非常非常粗糙，没有任何业务的价值和意义，就是一张“看”的图表而已。
因为任何乱序的数据都非常不优雅，所以我按照销量进行降序排序，如下图所示。
如上图所示，经过排序后，图表明显优雅多了，逻辑性也更强了，似乎也开始呈现出一些背后的业务意义，因为我们能快速洞察出不同品牌的销量趋势，大体能够给出一些二次解读：
1）相宜本草销量拔得头筹，并且领先其他品牌非常多。
2）美宝莲、悦诗风吟等屈居第二。
但是这样图表还有非常多的问题，包括坐标轴不便于阅读、看不到每个品牌的具体销量等。
所以，我对图表做了一些规范化调整，包括补充标题、增加数据标签、坐标轴文字竖排等，如下图所示：
如上图所示，这样图表对于业务的呈现似乎更加清晰明了。
但是，我只能给这样的报表打 80 分。如果我的下属给我汇报这样的形式，我就会反问：
你想让我看什么？
没错，这张图表并没有显性的将你自己的解读和分析呈现给阅读者或听众。
所以，我对这张报表做了更多的业务化调整，仅仅做了分类颜色，如下图所示：
如上图所示。因为我识别出销量分布中具备某种非常显性的模式（这个是最简单的模式识别），即销量呈现某种梯队或分层：
1）相宜本草的销量是第一梯队；
2）美宝莲、悦诗风吟、妮维雅和欧莱雅等四兄弟的销量是第二梯队；
3）自然堂、蜜丝佛陀和佰草集等三兄弟的销量是第三梯队；
4）剩下的通通是第四梯队。
这种显性的模式，是对图表的深度洞察和解读，是站在更高的维度来分析图表背后可能的业务价值或特点。
千万不要“就数据论数据”。
但是，我认为这样的呈现还不够直接。为了能够更加直接的表达出这种梯队分布的模式，能够让阅读者更加直接的感知到我想传递出来的观点，我又做了一点点微调，包括增加矩形框、删除主坐标轴线等，最终效果如下图所示：
我们对比下优化前后的效果：
