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代统计分析数据可以私信我哟！
同学在使用SPSS软件对数据进行重复测量及混合线性模型进行运算的时候，发现了一系列问题，也是大家经常遇到的问题，今天我们来一起看此类问题该如何解决，数据如下：
spss案例数据 老师，我用SPSS软件对数据选择了4个时间点进行分析，我发现我的数据不符合正态分布，我用线性混合模型做发现CAIC值1000多，这样的话线性混合模型的结果准确吗？
第一 ，AIC1000多，肯定是拟合不怎么好的，要解决这个办法是增加有效的自变量，换句话说，就是还有其他能够影响的因子，你么有纳入进来，或者说当前3个变量还不不够。第二，spss重复测量方差分析，是要求残差正态，并不是对原始数据要严格正态。建议还是用重复测量的方差分析，不过最好等距分段，不等距会造成各个时间段比较的时候样本量不一致。
老师，还想问一下，我的数据可以用广义估计模型来分析吗？
广义估计一般用来对于离散型重复测量资料（如变量为二分类变量）
老师，我的数据里面2种不同物质可以认为是二分类的吧？同时每种物质里面我也有3种不同的处理 这种情况试用吗？您昨天提到的重复测量方差分析，我舍弃一些时间点后，进行分析，发现我的残差分布不呈正态，所以我想问一下，广义估计模型适用于对我的数据进行分析吗？
你数据都是连续数值，2种不同物质是其中一个分类变量，算一个主效应因子，广义估计是指因变量二分类
那老师，我的数据是不是只能做单个时间点的多因素方差分析？
样本只有4例太少了，需要扩大样本量。