3.5 视频银行
定义：
视频银行，是指银行基于音视频技术及ASR、NLP、TTS、活体检测等智能化技术，以视频形式在多类渠道向B端和C端客户提供原柜面客户服务及业务办理，从而替代或分流传统网点的人工业务量，为客户提供更加灵活便捷、实时的金融服务。
终端用户：
银行信贷、信用卡、对公等业务部门，客服中心，远程银行部/远程银行中心，电子银行部等金融科技部门
核心需求：
随着银行竞争的加剧，进行营销、展业、服务渠道的升级，成为了银行现阶段的重要关注点。依托传统线下网点，银行在营销、业务办理、客户服务乃至风控方面均能力不足——营销方面，线下营销受银行员工个人能力限制及网点范围限制，营销覆盖面较小、营销成本较高，同时，线下VTM、智能机具的推广极大丰富了数据源，银行需借助整合客户相关数据、形成全面的客户画像，助力精准营销，提升客户粘性；业务办理方面，一方面展业地域范围受限，难以覆盖国外以及国内偏远山区、村镇等区域，另一方面网点受限于坐席工作时间和人力配置，业务办理效率相对较低，客户体验不佳，且成本高；客户服务方面，线下网点也存在着地域覆盖面受限、服务效率低、客户体验不佳以及服务成本高的问题；另外，线下网点难以实现服务及业务办理全流程的留痕与可追溯，难以进行全量质检，无法满足银行监管合规要求。
而依靠线上渠道进行营销、客服与业务办理，也存在诸多局限——营销方面，银行需要构建更有趣、交互性更强的营销方式，更好地吸引客户，同时需搭建更为顺畅的营销-销售转化通道，真正提升营销效果；业务办理方面，虽依靠网银、手机银行等常见的线上渠道，能完成少数业务的办理，但受制于合规及监管要求，线上业务覆盖场景不足、能力欠缺；客户服务方面，银行多借助企微、手机银行，通过电话客服、文字客服完成，服务形式相对单一，且缺乏面对面服务的直观感、亲切感、交互感与强理解力。因此银行需扩展远程服务形式，通过构建稳定高质的视频银行平台，实现非接触式、全地域覆盖、多场景落地的金融服务，提升运营效率与客户体验，实现降本增效。为解决上述业务问题，银行构建视频银行时需满足下述需求：
功能方面，需在深度梳理线下业务办理的基本流程和功能的基础上，搭建统一的远程互动视频作业平台；同时需支持双录及AI质检，需具备电子签名、时间戳、水印等功能，满足银行监管及合规风控需求，从而实现线下业务向线上的无缝迁移。
技术支撑方面，第一，银行需具备较强的底层音视频能力，实现全球范围内跨地域的远程服务与业务办理，并在弱网及复杂环境下实现稳定、高质的音视频服务；第二，银行需具备智能化能力，能够自动分析客户语音语义、识别客户个人特征、完成身份核查等，以助力银行客服人员和业务人员简化部分业务流程，快速提供金融服务，同时降低一定的人力成本；第三，银行需具备大数据能力，能够基于海量客户数据生成全面的客户画像，从而助力精准营销。
对接集成方面，需打通线上线下全客服及业务平台，连接全渠道，包括APP、企微、微信公众号、小程序、线下智能机具、VTM等渠道，以及网银、手机银行、直销银行等业务平台。在此基础上构建统一的音视频中台，助力银行打造一致性、无感化的客户体验。
场景方面，银行需能在业务咨询、业务查询、投诉受理、风险排查、增值服务等多种客服场景下，信贷类、理财类、对公类、账户类、保险代销、信用卡等多种业务办理场景下，以及营销场景下，实现远程视频服务。
另外，为支撑7*24小时无人化客户服务与业务办理，部分数字化基础较强的银行对数字人能力也有一定需求。
厂商能力要求：
厂商需能提供覆盖多渠道、全流程的视频银行综合解决方案，提供底层音视频服务和视频银行平台产品，具体而言需具备以下能力：
功能方面，该厂商需能帮助银行搭建统一的远程互动视频作业平台；同时，该平台需具备智能路由、IVVR、视频客服、外呼、机器人客服、数据报表、等基础功能以及数据加密、智能双录、时间戳、水印、话务质检、实时监控等安全功能，在保障银行业务与身份安全、录像文件存储安全等的同时，实现业务从线上至线上的平稳转移。
技术能力方面，第一，厂商需具备强大的音视频能力，包括全球部署的实时传输网络以及弱网、复杂网络的稳定高质服务能力——需具备全球部署的云端加速链路，实现全球范围跨地域、跨时区的调度与视频网络加速；在弱网情况或其他复杂网络情况下，需具备较强的抗丢包、抗网络抖动能力，具备低延迟、高清视频质量，能够为客户提供7*24小时优质稳定的互动体验。第二，厂商需具备较强的AI能力或AI对接集成能力，能够帮助银行对接或集成自身或其他服务商为银行提供的AI能力，包括OCR、ASR、TTS、NLP、DM对话管理、声纹识别、人脸识别等，以支撑联网核查、核身、语音播报等业务需求。第三，厂商需具备大数据能力，帮助银行构建统一的大数据平台，同时需能帮助银行梳理标签，生成客户画像，助力精准营销。
对接集成能力方面，厂商需能支持与语音呼叫中心、文字/语音客服系统的对接，需能接入多种渠道、多种平台，包括小程序、H5、web、APP、企微等第三方线上入口及线下智能终端、移动展业PAD、VTM等，实现客户服务的全渠道互通以及业务办理的全平台互联；同时，在音视频技术和渠道整合的基础上，需有能力帮助银行构建统一的音视频中台，从而为业务做支撑。
场景覆盖能力方面，需能覆盖多种营销场景、客户服务场景以及业务办理场景。营销场景主要指远程视频直播；客户服务场景包括业务咨询、投诉受理、业务查询等；业务办理场景包括贷款面签、贷款还款等信贷类场景、理财账户注销变更、购买意愿确认、理财购买等理财类场景、对公开户、密码修改等账户类场景、保险代销业务、信用卡业务等。
服务方面，厂商需具备丰富的远程视频银行建设经验，能够在帮助银行梳理业务逻辑与业务流程的基础上，助力银行设计远程银行平台功能模块与组件，并根据不同业务场景需求帮助银行定义线上线下渠道接入的优先级等，实现定制化的服务支持。
除上述必须具备的能力外，厂商还可具备构建或对接数字人的能力，具备视频渲染、VR/AR等多媒体视觉交互能力或能以SDK等方式集成外部数字人产品，从而帮助银行实现远程银行+数字人的新服务形态。
入选标准：
1. 符合市场定义中的厂商能力要求；
2. 视频银行市场累计付费客户数量≥5个；
3. 近一年银行视频银行市场合同收入≥1000万元。
代表厂商评估：
声网
厂商介绍：
声网成立于2014年4月，是一家提供实时音视频API平台的专业服务商。声网秉持“让实时互动像空气和水一样，无处不在”的愿景，向企业提供高可用高质量的音视频服务，已赋能社交直播、教育、游戏电竞、IoT、金融、医疗、企业协作等20余行业赛道、200多种场景。其中，针对银行业，声网向其提供一站式金融解决方案，助力其实现线下业务场景向线上的迁移。
产品服务介绍：
基于声网一站式视频银行解决方案，声网能向银行提供视频网络加速服务和集实时音视频、屏幕共享、文档共享、文件标注、实时消息、录制存证、AI增强等功能于一体的视频银行平台，从而满足银行在金融直播、视频客服、视频面签、在线理财、金融贷款等丰富业务场景下的多元化、个性化需求，提升客户体验。
厂商评估：
声网基于自身丰富的远程银行建设经验，依托领先的底层音视频技术、组网能力，为银行提供覆盖全渠道的一站式视频银行解决方案，能够支撑银行大中型银行的海外业务、助推区域性银行农村金融业务的发展，实现传统线下业务的线上化迁移。具体而言，声网的优势体现为以下四点：
稳定高质的音视频技术。一方面，声网能提供基于全球部署、覆盖200+国家及地区的SD-RTNTM软件定义实时网，并针对东南亚、中东、北美及国内中小城市进行专属网络优化，通过视频网络加速，助力银行实现7*24小时全时区、全地域的高质量音视频互动服务；另一方面，声网具备可靠的弱网性能，在地下车库、电梯等弱网环境下，能够持续为银行提供高稳定、低时延、低卡顿的音视频服务，从而保障客户体验。
强大的融合组网能力。声网打通互联网域与运营商电信网域，打通了VoLTE/5G电话、APP、H5、门户网站、智慧柜员机等线上线下用户接入全渠道，能够为银行提供多类型的融合通信与融合视频服务。终端用户侧基于VoLTE/5G等电信域或APP、web页面、VTM等互联网域，均可一键呼叫发起咨询或业务办理需求，经过声网金融视频客服平台统一分配与统一排队后，由坐席侧通过移动端、PC端、SIP桌面视频话机等快速接入，实现全渠道的融合与统一。
灵活全面的产品功能组件。声网能够为银行提供集IM交互、白板、文件传输等IM功能，数字人、离框检测、电子签名、AI双录等IVVR功能，屏幕共享、虚拟背景、人脸识别、AI辅助等坐席功能，VoLTE呼叫、音视频实时通话、录像等通话功能在内一站式金融解决方案，并提供超灵活的产品组合，以便各类银行客户按需组合，从而满足银行多元化的业务场景需求。
丰富的远程银行建设经验。声网深耕银行业多年，服务客户覆盖中信银行、招商银行等国股行，四川天府银行、江苏银行等区域性银行，积累了丰富的远程银行建设经验，并在此基础上不断挖掘远程银行各类业务场景，对银行业务场景有深刻理解，形成了全场景覆盖的综合性解决方案。因此，声网能够帮助不同银行结合自身实际业务及场景情况，完成定制化的远程银行场景构建，实现传统线下业务的线上化迁移。
典型客户：
招商银行、中信银行、江苏银行、四川天府银行、湖南三湘银行
网易云信
厂商介绍：
网易云信成立于2015年，是网易智企旗下集网易25年IM及音视频技术打造的融合通信云服务专家，稳定易用的通信与视频PaaS平台。提供融合通信与视频的核心能力与组件，包含IM即时通讯、云呼叫中心、5G消息平台、一键登录、信令、短信与号码隐私保护等通信服务，音视频通话、直播、点播、互动直播与互动白板等音视频服务，视频会议等组件服务，并联合网易易盾推出一站式安全通信方案「安全通」。目前，网易云信已成功发送1.6万亿条消息，覆盖智能终端SDK数累计超186亿。
产品服务介绍：
网易云信提供稳定、可靠的泛金融音视频能力中台，集合实时音视频、视频会议、即时通讯、直播点播、虚拟数字人、虚拟互动平台等功能于一体，全面覆盖远程银行、视频营业厅、远程面签、视频双录、金融公证、远程办公、虚拟客服、虚拟银行等场景，支持公有云、私有云、混合云、专有云等多种部署方式，能够助力银行客户数智升级、降本增效，打造云上金融。
厂商评估：
网易云信能够助力银行尤其是大中型银行实现远程面签、视频公证等远程业务办理，甚至支撑虚拟营业厅等创新性场景。除视频银行建设的基本能力外，网易云信自建了数字虚拟人能力，结合自身音视频技术，给客户更加优质的服务体验。综合而言，网易云信在完整的全产品矩阵、灵活的部署方式、国产化适配能力以及技术场景探索四方面，具备较为显著的优势：
创新性强，技术及场景探索走在前列。网易云信具备较强的创新技术应用能力，在5G视频、数字虚拟人、音频视频引擎的AI应用等方面均有较多探索。5G视频方面，基于VoLte技术的5G视频接入，能够为银行提供5G视频客服、外呼转签约解决方案；数字虚拟人方面，网易云信能够通过IM、RTC与数字虚拟人的融合，实现虚拟客服、AI自助面签/双录等场景，支撑交易类、理财类、信用卡类、账户类等业务；音频、视频引擎的AI应用方面，网易云信能够借助AI超分实现低分辨率视频在传输后进行细节补充的效果以优化接收端的视频清晰度，借助AI降噪实现嘈杂环境中针对背景人声、键盘声等非稳态噪声的定向降噪，还支持屏幕共享AI锐化等。
大厂背书，具备完善的全产品矩阵。网易云信背靠网易杭州研究院，在融合通信方面有20多年较为深刻的技术积累。网易云信既能提供IM、RTC、直播、点播、视频会议等基础音视频能力，又能提供链路加速、云呼叫中心、数字虚拟人、区块链、5G视频等较为广义的融合通信能力以及人脸识别、虚拟背景、降噪、超分等音视频AI能力，形成了完善的全产品矩阵，且技术较为先进。
部署灵活，多种部署方式均有落地。网易云信产品支持包括私有云、公有云、混合云、专有云在内的各种部署方式，且对于各种部署方式均有落地实践经验。如网易云信在平安银行、杭州银行等采用纯私有化部署，在南京银行、台州银行、新疆汇和银行等采用混合云部署，其公有云、专有云产品也在部分银行也有不同程度的落地以应对不同场景下的监管及合规要求。
符合信创，具备全栈国产化适配能力。网易云信的产品符合政企、金融行业的信创要求，能够从底层的服务器芯片、服务器操作系统到数据库、中间件，再到上层的客户端等，都实现全面的国产化适配，且具备相应的兼容性认证报告或实施案例。如网易云信在杭州银行、晋商银行进行产品部署实施时，均完成了国产化适配。
典型客户：
中国银行、中国建设银行、平安银行、杭州银行、长沙银行
中关村科金
厂商介绍：
北京中关村科金技术有限公司（简称“中关村科金”）成立于2014年，总部位于北京，在上海、重庆、深圳、成都等地设有分支机构，是国家高新技术企业、北京市专精特新“小巨人”企业。中关村科金通过自主研发的人工智能、大数据、实时音视频三大核心技术，助力企业快速提升数字化能力，已服务超过500家行业头部企业，拥有泛行业数字化经验。目前累计受理中的专利228项，获得223项软著及CMMI5国际认证。其中人脸识别、声纹识别等人工智能前沿技术屡获国际大奖。
产品服务介绍：
依托自身8年+的金融行业积累，基于领先的RTC实时音视频技术+AI人工智能+RPA流程自动化三大前沿技术，中关村科金向银行提供多模态生物核验、AI自助视频、AI远程视频、AI现场视频、AI音视频质检等产品，逐步形成了线上为主、线下为辅的全套智能音视频服务体系，从而助力银行在扩大服务范围、提升展业效率、降低人力成本的同时，提高风险防控能力、保障业务合规。
厂商评估：
基于领先行业的人脸识别、声纹识别等前沿人工智能技术，中关村科金向银行提供覆盖多种业务场景、多种渠道的、安全便捷的音视频服务。中关村科金能够帮助银行搭建线上线下融合的“数字云柜员+远程云柜员+网厅柜员”，实现客户服务与业务办理的线上化转移。具体而言，中关村科金在产品体系、自研技术、场景积累、服务保障四方面具备显著优势。
全栈自研的技术能力。中关村科金基于长期的技术积累，形成了全栈自研的技术能力，包括AI能力（ASR/TTS/NLP/OCR/人脸识别/在框检测/防翻拍/活体检测等）、RTC实时音视频技术、RPA流程自动化能力等基础能力，AI智能视频云服务平台等中台能力，以及AI智能视频云智能插件等前端SDK，具备人工智能、大数据、音视频等全套自有知识产权，累计申请受理中的专利228项，获得223项软著及CMMI5国际认证。
全渠道、全合规的全产品体系。第一，中关村科金具备银行数字化运营展业所需的全套音视频服务产品体系，从“多模态身份核验、互联网销售可回溯”，到“自助视频、远程视频、现场视频”，再到“音视频质检”，为银行提供覆盖业务办理前中后全流程的整体解决方案，可助力银行搭建线上线下融合的“数字云柜员+远程云柜员+网厅柜员”三位一体的数字化视频运营新模式。第二，中关村科金得助·AI视频银行支持全渠道接入，能够实现APP、微信小程序、支付宝小程序、H5、Web等全渠道的接入，以及电脑、手机、平台、智能柜台等全终端的适配支持。第三，中关村科金具备强大的合规优势，一方面提供多模态生物核验能力，有效精准识别欺诈行为。另一方面提供交易过程双录能力和实时质检服务，保障交易过程的可回溯和服务的高质合规，完全满足银保监会的监管合规要求。以兰州银行为例，中关村科金与其携手打造全行级“智能音视频”服务，在对接行内柜面系统、财富E站通、影像系统、互联网开放平台、语音识别系统、统一身份登录平台等多个外围系统的基础上，为其提供了录制前调试、产品及风险资料展示、智能语音播报、实时质检、业务订单查询、视频自动打点等功能，助力其实现临柜业务的远程办理，在降低成本的同时，为客户提供智能化、线上化的综合金融服务。
深厚的银行业场景积累。针对银行业，中关村科金基于自身支持无限量场景自定义配置的产品，服务了近70家银行机构，并已在“基础账户处理类、双录类、信贷类、营销类、服务类”5大类的数十个场景完成了落地，积累了大量行业实践经验，既能够为银行提供全渠道和轻量级的接入，又可进行音视频能力、AI能力输出，对接集成银行的业务系统、快速配置上线，满足银行个性化需求。
全流程可靠的服务保障。中关村科金在全国北京、上海、深圳、重庆、成都5地设立技术服务中心，以专业化的团队进行本地化交付实施，以及产品上线后的专业运维和运营，向银行提供全流程可靠的服务保障。
典型客户：
中国邮政储蓄银行重庆分行、兰州银行、新网银行
3.6 BI商业智能
定义：
BI商业智能，指企业从不同业务系统中提取有用的数据、进行集成清洗与加工处理，并使用适当的查询与分析工具快速、准确地为企业呈现分析结果，最终助力业务人员和管理人员决策，可分为简单的描述性分析、基于自然语言分析的诊断性分析以及更为高阶的基于数据挖掘的预测性分析。
终端用户：
银行对公、零售等业务部门、电子银行部、IT部门、财务部门等职能部门的业务人员与管理人员
核心需求：
随着银行进入数字化转型的深水区，数据对银行精细化经营与管理的价值进一步凸显。利用工具或软件对银行各业务部门数据进行管理清洗、分析、展示，充分发掘数据价值，从而助力业务部门和管理层决策，是银行现阶段的重要需求。具体而言，银行在数据采集、处理与存储、数据分析以及数据展示三方面均有一定需求。
数据采集、处理与存储是挖掘数据价值的底层支撑。
数据分析是挖掘数据价值的关键环节。
数据展示是体现数据价值的重要载体。
厂商能力要求：
数据管理方面，
数据分析方面，
数据展示方面，
入选标准：
1．符合市场定义中的厂商能力要求；
2．近一年银行BI商业智能市场付费客户数量≥5个；
3．近一年银行BI商业智能市场合同收入≥2000万元。
代表厂商评估：
（注：以下代表厂商评估均按厂商简称首字音序排序）
思迈特软件
厂商介绍：
广州思迈特软件有限公司（简称“思迈特软件”）成立于2011年，是一家BI商业智能和大数据分析软件服务商。成立以来，思迈特软件坚持“让数据为客户创造价值”的愿景，致力于为客户提供一站式商业智能平台和BI解决方案。至今，思迈特软件业务版图已覆盖全国20余省市，服务60余行业4000+领先客户，获得100+权威认定、行业荣誉和社会责任奖项。
产品服务介绍：
依托自身强大的数据能力，思迈特软件为银行客户提供一站式商业智能平台和解决方案。该平台覆盖底层数据接入、数据加工处理、中层数据分析，一站式大数据分析平台、嵌入式BI、智分析Cloud BI等上层平台的全流程，同时还具备安全管理、运维监控、元数据管理等平台保障能力，能够落地于数据类、管理类、渠道类、业务解读类四类场景下，助力银行业务人员及管理人员深度挖掘数据价值，反哺管理决策。
厂商评估：
思迈特软件向银行客户提供Smartbi一站式商业智能平台和解决方案，产品覆盖传统BI、自助BI以及智能BI。具体而言，思迈特软件在一站式产品能力、产品易用性、数据模型能力、行业积累以及陪伴式交付实施五个方面具备显著优势：
一站式的产品矩阵，赋能数据价值挖掘。思迈特软件产品覆盖范围广，形成了一站式大数据分析产品矩阵——纵向上看，其产品完整覆盖了从数据准备、数据模型、数据分析到数据展现推送的数据全生命周期，而非简单的前端可视化呈现；横向上看，其产品不局限于传统BI，还能提供自助式BI以帮助银行业务人员降低数据分析门槛，以及融合了增强分析、数据挖掘能力的智能化BI以帮助银行实现预测性分析等更为高阶的分析。
突出的产品易用性，助力实现全民分析。一方面，思迈特软件产品不仅支持IT人员使用，还支持数据分析师甚至普通业务人员轻松上手使用，助力其独立完成从数据准备到分析的全流程；另一方面，思迈特软件产品和Office和WPS等办公软件结合较为紧密，在Excel/Word里内置了报表设计器，符合业务人员原有使用习惯。
强大的数据模型能力，支撑上层数据应用。思迈特软件底层数据模型融合了数据准备、多源数据读取、高速缓存、并行计算等多种能力，能够稳定支撑上层数据分析应用。
基于深厚的银行业积累，形成全面解决方案。思迈特软件在包括银行业在内的金融行业有大量经验积累、数据积累与实践案例，在世界500强的国内银行中市场占有率较高。同时，针对银行业，思迈特软件形成了四类行业专属解决方案——一是数据类，主要进行数据中台基础上的数据治理、数据呈现、数据分析等，以满足业务部门、IT部门的数据需求；二是管理类，对外有面向监管的解决方案，能将全行或部门级的监管指标如对外监管交易历史、外包局报送的数据等做一些可视化的分析和识别，对内有面向经营的解决方案，能在绩效、财务、CRM、CDP等系统上针对不同场景建立分析指标体系和分析模型，并在此基础上进行进一步的深度分析与问题诊断；三是渠道类，思迈特软件基于银行全渠道体系建立渠道规模指标、效率指标等，以对全渠道经营状况进行分析；四是业务解读类，借助Smartbi，银行能进行客户消费周期、取现意图分析，以及贷后信贷资产分析、财富产品投顾分析等业务解读分析，支撑管理决策。
标准化的陪伴式交付。在前期由客户整理指标和维度需求的基础上，思迈特软件会全程参与数据处理的沟通及讨论，并直接在产品上体现指标与维度需求，从而减少翻译转移环节，提升交付质量和交付效率。
典型客户：
中国银行、中国建设银行、交通银行、中国民生银行、重庆银行
3.7 数据治理
定义：
数据治理是指企业为实现数据资产价值最大化所开展的一系列持续工作过程，包括数据模型管理、数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据架构管理、数据安全管理、数据管理相关的组织与制度，达到更好使用数据资产的目的。
终端用户：
银行IT部门、各业务部门
核心需求：
在众多行业中，银行一直是数据治理的先行者。但发展至今天，银行在数据治理方面仍面临多重困难，具体需求体现在以下四点：
数据治理咨询规划需求。
数据应用现状分析。
数据治理实施工作需求。
数据指标的快速调用。
厂商能力要求：
落地性高的咨询规划能力。
全面的数据现状分析能力。
高效的数据治理工具。
快速同步的数据分析能力。
入选标准：
1. 符合市场定义中的厂商能力要求；
2. 近一年银行数据治理市场付费客户数量≥5个；
3．近一年银行数据治理市场合同收入≥3000万元。
代表厂商评估：
（注：以下代表厂商评估均按厂商简称首字音序排序）
飞算科技
厂商介绍：
飞算数智科技（深圳）有限公司（简称“飞算科技”）是一家自主创新型的科技公司，公司以互联网科技、大数据、人工智能等技术为基础，基于团队在相关领域多年的实践经验，将技术与应用深度融合，推出一系列技术领先且应用层面稳定成熟的产品，致力于为民生产业、中小企业、金融企业等不同类型客户提供科技支持与服务，助力客户实现科技化、数字化、智能化转型升级。
产品服务介绍：
飞算SoData数据机器人，为企业数据处理提供一套实时+批次、批流一体、高效的数据开发治理工具，帮助企业快速实现数据应用。相较于传统数据加工流程，SoData数据开发治理系统实现了流批一体数据同步机制，基于SPARK和FLINK框架进行深度二次开发，实现数据采集、集成、转换、装载、加工、落盘全流程实时+批次处理的极致体验。
厂商评估：
依托多年的产品技术研发以及行业服务经验，综合来看，飞算在数据开发治理实时性、产品易用性、部署能力、运维可视化能力四方面具备显著优势。
实时数据开发治理能力。飞算SoData数据机器人基于SPARK和FLINK框架深度二次开发打造，支持真正的批流一体分布式计算，具备速度快、可拓展、实时性高等核心能力优势，可以帮助银行快速构建全流程的数据开发治理应用体系，有效满足银行高并发场景下数据实时处理需求；可实时同步MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Oracle等数据库；批次同步Hive、Cache、Kudu等异构数据库。如在银行业务、分析、预测、决策等报表或看板的制作过程中使用SoData数据机器人，可快速实现报告的呈现，保障了数据分析、任务调度等数据应用的实时性。在营销场景，基于实时计算组件消费kafka数据，银行可自定义scala代码或使用AI相关的算法，解析数据形成动态表与用户表和产品表做实时计算，并能够将数据落盘到MYSQL，供APP后端调用，从而实现根据用户浏览APP产品的数据做精准营销，推送用户感兴趣的产品。
产品使用门槛低。经过多年的产品跑通验证，飞算SoData数据机器人已经成为了标准化的数据开发治理应用产品，银行用户在部署后无需进行二次开发；同时，支持图形模式+低代码模式混合开发，深度集成批量同步组件、原生SQL组件等10种组件，所有组件之间都可通过拖拽和低代码进行开发，不仅有效满足各类复杂场景的数据开发需求，还具备多人协作的数据开发优势，帮助银行用户在短时间内实现数据应用。如银行业务人员需要查询一张表的每天增量数据，并同步到目标表，普通的调度工具难以实现循环判断指定变量，需自行开发大量代码。使用飞算SoData数据机器人可批量同步组件，将日期作为变量，循环执行代码。
灵活部署、有效控制资源成本。飞算SoData数据机器人还支持单机与分布式部署，能够有效满足不同银行个性化部署需求，安装简单，支持开箱即用。同时，能够大幅提升服务器资源利用效率，控制大数据存储和计算资源的机器费用。
较好的运维可视化能力。飞算SoData数据机器人具备全面的运维可视化能力，能够与数据开发步骤结合，通过原生组件内，SQL实时解析，帮助银行构成完整的全局血缘关系图。并通过结合数据标准管理、元数据管理、生命周期管理、数据质量管理等内置数据校验模型，有效保障数据传输的完整性和准确性，使银行可以对数据质量进行实时追踪和管控，并对业务系统数据变化时进行实时监控反馈，为保障业务连续性提供有效支撑。
3.8 通用低代码平台
定义：
通用低代码平台是指面向企业专业开发人员或业务人员，仅需少量编码甚至无需编码(零代码)、通过可视化拖拉拽的方式即可快速完成应用程序开发的平台，以提高开发效率或降低开发门槛。通用低代码平台可分为主要面向技术人员的低代码开发平台和主要面向业务人员的无代码开发平台。
终端用户：
银行金融科技部门的专业开发人员；银行业务部门的业务人员、管理人员等非专业开发者
核心需求：
近年来银行数字化进程持续加速，业务复杂度呈现指数级上升、数据也呈爆炸性增长，软件开发难度剧增。若依靠传统软件开发工具，开发周期长、效率低、部门协作难，几乎无法满足银行各部门、各角色丰富的开发需求。对业务人员而言，其与开发人员由于存在沟通壁垒与理解壁垒，沟通效率低、协作难，需求难以被快速准确地满足。对开发人员而言，软件设计环节，开发人员与业务人员协作不畅，造成技术栈选型不够贴合业务实际，带来大量技术债；软件开发环节，银行需求更迭快且开发流程复杂，导致重复编码、开发周期长，若多人协作开发更会导致代码质量参差不齐、开发进度难以保障；运维环节，运维对象越来越复杂、运维要求越来越苛刻，为运维人员带来了极大的负担。对管理人员而言，人员管理方面，金融科技复合人才短缺，招聘及培养成本高；项目管理方面，权限不清加之流程追溯难，导致各角色相互推诿；知识管理方面，知识与经验难以真正沉淀至行内，开发人员离职会致使知识资源流失，造成技术绑架以及重复开发。
为解决上述问题，银行开始逐步采用通用低代码平台进行软件或系统开发，以提升开发效率，降低开发门槛与开发成本。具体而言，银行有以下需求：
降低开发门槛。
提升开发效率。
实现开放集成。
满足安全及管理要求。
提升协作能力。
厂商能力要求：
厂商需能向银行提供低代码或无代码应用开发平台，帮助业务人员或技术人员快速进行应用搭建，实现业务需求的落地，提升开发效率。具体而言，厂商需具备以下能力：
可视化开发能力与扩展能力。
支持应用开发全生命周期的能力。
面向银行各类场景的应用开发能力。
开放集成能力。
灵活部署能力。
多版本控制及权限管理能力。
丰富的银行业实践经验和全流程服务能力。
入选标准：
1. 符合市场定义中的厂商能力要求；
2. 近一年银行通用低代码平台市场付费客户数量≥3个；
3. 近一年银行通用低代码平台市场合同收入≥500万元。
代表厂商评估：
飞算科技
厂商介绍：
飞算数智科技（深圳）有限公司（简称“飞算科技”）是一家自主创新型的科技公司，公司以互联网科技、大数据、人工智能等技术为基础，基于团队在相关领域多年的实践经验，将技术与应用深度融合，推出一系列技术领先且应用层面稳定成熟的产品，致力于为民生产业、中小企业、金融企业等不同类型客户提供科技支持与服务，助力客户实现科技化、数字化、智能化转型升级。
产品服务介绍：
SoFlu软件机器人是全球首款面向微服务架构设计和最佳实践的软件机器人，包含后端全自动开发平台、前端全自动开发平台、全自动测试平台以及全自动运维平台。SoFlu软件机器人集成互联网架构的实战经验，通过工具化、标准化、自动化，改变软件工程作业模式，将敏捷管理制度有效落地，并将技术经验沉淀在企业，形成良性循环复用，助力企业全面提升IT生产力，实现降本增效。
厂商评估：
综合而言，飞算在全栈产品体系、可视化开发能力、无平台依赖性、实战经验验证及优质服务能力五方面具备显著优势：
具备全栈产品体系，支撑软件全生命周期。围绕软件工程全生命周期，SoFlu软件机器人构建了完善的产品体系，向企业提供一站式解决方案，包括前端全自动开发平台、后端全自动开发平台、全自动测试平台以及全自动运维平台。后端全自动开发平台改变传统代码编写开发方法，通过拖拽方式以及参数配置即可实现业务逻辑，且在设计业务逻辑时就形成微服务应用，支撑复杂逻辑应用的自动化开发；全自动测试平台可自动生成测试用例，并在测试时自动识别所有变动接口，自动查找接口关联的所有测试用例进行精准回归测试；全自动运维平台支持应用服务接口监控指标的自定义，从而实现高效监控运维。SoFlu软件机器人让银行拥有完整的全栈能力，能够助力银行在需求分析、原型设计、应用开发、应用测试、应用上线运维等各流程高效配合、提质增效，在缩短开发周期的同时，将开发经验沉淀至银行内部，降低软件工程技术门槛，提升代码标准化程度与代码质量，全面解放银行IT生产力。
强大的可视化开发能力，产品易用性较强。前端全自动开发平台具备较强的可视化能力，提供丰富的表单控件和页面控件，能够实现可视化拖拽流程设计与软件开发；后端全自动开发平台提供丰富的组件、函数、资源实例、插件、扩展jar包等，能满足任何业务逻辑开发。
不依赖任何平台，支持独立部署与存储。基于SoFlu软件机器人开发出的软件产品，不需与任何平台绑定，能够支持独立部署，同时用户可自主决定数据存储方式，极大地保障了系统安全性。
经过实战验证，产品成熟度高。一方面，飞算长期坚持将SoFlu软件机器人作为自身的软件开发工具，在企业内部采用其进行开发，因此，SoFlu软件机器人经过长期的实战积累与验证，在设计中融入了大量过往经验，具备较高的技术门槛。另一方面，飞算产品更新迭代速度较快，坚持每两周进行一次产品迭代。
具备优质的服务能力，提供全流程定制化服务。SoFlu软件机器人实施团队会结合客户规模、业务、投入情况，为客户提供技术选型、架构设计、平台培训等多种服务。例如，针对小型银行，项目团队会根据其环境和模式，为其提供自建服务器或上云的建议，帮助其进行软件的技术栈选择，或者协助其完成架构设计。再如，针对无编程经验的银行业务人员，项目团队能够为其提供平台操作培训服务，帮助其快速上手使用。
明道云
厂商介绍：
上海万企明道软件有限公司（下称“明道云”）成立于2013年，是一家致力于向企业提供可快速搭建个性化业务应用、实现业务和流程自动化的专业APaaS平台的服务商。作为高新技术企业及上海市专新特精认定企业，明道云已服务可口可乐、中国移动、华夏银行、东方证券等超4000家知名企业，并于2021年5月获得海纳亚洲近亿元投资。
产品服务介绍：
明道云APaaS平台聚焦于企业中后台应用的复杂度特征，抽象出高颗粒度的数据结构、用户角色、权限、工作流等定义能力，能够助力银行用户无需代码即快速搭建各类个性化企业应用，且支持直接部署至钉钉、企业微信上。借助明道云APaaS平台，企业能在提升软件开发效率的同时，极大降低开发成本。
厂商评估：
综合而言，明道云在产品功能、私有部署能力、多场景落地能力以及合作伙伴生态四方面，具备显著的优势。
丰富的产品功能，支撑银行复杂需求。在明道云APaaS平台上，基于工作表、视图、角色权限、工作流、统计、自定义页面和外部门户七大能力模块，用户可以构建各种企业应用。明道云能够确保解决每一个颗粒问题的灵活性，从而为解决复杂问题做支撑。相比同类产品的工作流功能，明道云将审批流、业务流与数据流融为一体，高抽象度地将运行方式简化为触发器和动作节点序列的组合，从而能够实现各种自动化需求。无论是自动化的数据增删查改，还是传统的业务流程控制，乃至异构系统间的对接与ETL能力，均能在明道云工作流中实现。同时，在产品性能方面，明道云具备表单千万级的支撑能力，从而能够真正支撑大型复杂业务系统的构建需要。
成熟的私有部署能力，保障安全体验。明道云是国内首家推出私有部署方案的零代码厂商，加之其已落地国内100余家银行，因此形成了成熟的产品级私有部署方案。明道云私有部署包含单机部署和集群部署两种模式，使用Docker容器技术，可在20分钟完成单机部署；集群部署支持分布式无限拓展，服务实例迅速伸缩。私有部署也支持云端在线快速升级，跟随公有云版本更新迭代，拥有最新的功能体验。
多场景落地能力，支撑银行各部门。明道云APaaS平台可用于搭建五类基本应用，包括核心业务应用、移动应用、看板应用、部门级应用以及流程自动化应用。明道云还可用于作为银行内部数字化创新平台，搭建创新性应用，实现全民开发。
强大的合作伙伴生态，提供全流程服务。明道云在全国拥有200余家合作伙伴，既包括ISV，也包含咨询机构。因此，在进行产品部署实施时，明道云能够基于自身强大的合作伙伴生态，借助合作伙伴充足的经验积累及其对银行业特定场景痛点需求的深度理解，在金融科技信息报送、CMDB配置管理、资产管理、项目管理和多模块协同管理等垂直场景下提供一体化解决方案。而在产品部署后，明道云可为银行提供产品培训支持，作为首家开展“零代码训练营”的APaaS产品服务商，明道云在为客户赋能、帮助客户掌握零代码能力方面，有着充足的经验，能够在完成产品部署的基础上，通过培训进一步降低开发门槛，帮助银行业务人员将产品真正用起来。
典型客户：
中国人民银行、中国建设银行、中国民生银行、华夏银行、恒丰银行
3.9 银行隐私计算解决方案
定义：
银行隐私计算解决方案，是指基于一套融合密码学、信息论、分布式计算、安全硬件、数据科学等多学科技术，能对处于加密或非透明状态的数据进行计算的技术体系，通过应用隐私计算技术，企业用户能在提供数据隐私保护的前提下，实现数据在流通共享中的“可用不可见”。
终端用户：
银行零售、财富、对公、小微等业务部门，风控部门
核心需求：
近年来，随着银行数字化转型的不断深入，所带来的包括智能营销、智能风控以及反欺诈等应用场景愈加丰富，从而引发了对外部数据应用的更高要求。然而，在日渐严格的数据隐私保护法的影响下，传统外部数据应用体系，由于合规性较差数据利用率较低等原因，逐渐难以适用。因此，隐私计算技术凭借着可以帮助银行在保障数据安全合规的前提下，实现高效的外部数据应用的核心优势，已逐渐成为了银行的必然之选。具体而言，银行对于隐私计算解决方案具有以下需求。
需要高效的外部数据连接能力。
需要多种的隐私计算技术。
需要避免对原系统大规模改造。
需要保障安全合规性。
厂商能力要求：
为应对上述需求，厂商需具备以下能力：
在高效的外部数据链接能力方面。
在多种隐私计算技术方面。
在避免对原系统大幅改动方面。
在保障安全合规性方面。
入选标准：
1. 符合市场定义中的厂商能力要求；
2. 银行隐私计算解决方案市场累计付费客户数量≥3个；
3. 近一年银行隐私计算解决方案市场合同收入≥200万。
代表厂商评估：
（注：以下代表厂商评估均按厂商简称首字音序排序）
富数科技
厂商介绍：
富数科技成立于2016年，是国内领先的隐私安全计算技术服务商之一，专注于联邦学习、安全多方计算、匿踪查询等加密计算领域，业务场景以金融、运营商、政务为主，并拓展到医疗、司法监管、工业互联等领域。富数科技是隐私计算互联互通协议首个国家标准的牵头单位，深度参与信安标委、金标委、工信部等标准的制定。
产品服务介绍：
富数Avatar安全计算平台，具备全面的隐私计算技术框架，包含联邦学习、多方安全计算、匿踪查询、同态加密等主要模块，可以帮助银行在安全合规的前提下，实现多方联合建模、联合计算、联合查询等多种功能；同时，可提供FMPC开放平台，通过互联互通开放协议，帮助用户快速与其它平台进行互联互通，快速构建隐私计算解决方案。
厂商评估：
综合来看，富数科技在技术完整性、行业经验、数据资源、安全合规以及部署能力五方面具备优势。
具备全面的技术体系，满足银行多种隐私计算技术需求。富数Avatar安全计算平台，具备成熟的多方安全计算、联邦学习、零知识证明等多种隐私计算技术，可供银行按需灵活应用。在数据不出门、不可见的前提下，帮助银行构建安全合规的跨组织联合计算、联合建模、联合统计分析以及联合查询等主要能力，全面激发数据价值。
具备深厚的行业经验，赋能银行数据模型优化。富数科技深耕金融领域多年，积累了大量的不同业务场景下的服务经验和行业Know-how，能够为银行客户拉新、高净值客户识别、风控反欺诈、增信评估等各类模型构建提供专业的咨询服务，帮助对已有用户画像模型、风控模型、反欺诈模型等算法模型进行优化升级，显著提高模型精度和效果，更好的实现对上层业务的数据支撑。例如，在交通银行项目中，通过部署Avatar隐私计算平台，富数为交通银行构建了能够保护客户信息隐私性和安全性的精细化金融服务体系，通过将运营商数据与交通银行数据深度融合应用，充分发挥移动运营商数据价值，并结合风控平台结果，为客户鉴权、增信，大幅提升风控模型精准性。
具备丰富的数据资源，提升银行外部数据链接能力。一方面，经过多年的发展，富数科技已经积累了包括运营商、金融机构、互联网公司、政府机构等在内的多种数据源资源，能够帮助银行快速根据不同业务需求与第三方数据机构进行数据对接，大幅提升外部数据链接能力；另一方面，在国家的积极推动下，富数科技致力于发展与其它隐私计算平台的互联互通，通过构建数据生态，帮助银行实现数据源资源的最大化。
具备较高的安全性，满足银行监管要求。富数Avatar安全计算平台，支持银行通过可视化界面对自身数据进行管理，实现对数据计算环境和数据流向的实时监测，避免黑箱操作，有效保障了数据交互过程的安全性；同时，为进一步保障隐私计算平台的安全性，富数科技还为业务场景研发了整套的安全扫描工具，使银行能够对数据交互环境下的传输安全性、数据状态以及数据量等进行实时掌握，并能够及时调整，更好的满足监管要求；此外，富数Avatar安全计算平台已通过信通院多方安全计算产品的安全专项测评。
具备灵活快速的部署和工程化能力，助力隐私计算平台快速落地。富数Avatar安全计算平台，具备操作管理组件、系统安全组件、合规审计组件、基础设施层、服务层等多个标准化功能组件，银行可以实现开箱即用；并且，富数Avatar隐私计算平台支持多样化的产品部署模式，可以根据不同银行需求，提供公有云、行业云以及私有云部署方式，便于客户快速部署实施。
典型客户：
中国银行、交通银行、招商银行、广东农信
3.10 数据中台
定义：
数据中台是指基于完善的大数据底座搭建的，具备从数据开发、数据治理、数据服务到数据应用全链路数据工具的数据资产管理和服务平台，能够帮助银行实现对全行数据的统一管理和按需调用，有效打破各部门间数据孤岛现象，深挖数据价值。
终端用户：
全行级应用
核心需求：
数据作为支撑银行数字化转型的核心生产要素，随着财富、营销、风控等业务场景的不断拓展，其作用也日益显著，然而银行传统以大数据平台、数据仓库等为主的数据体系，大多是基于单一业务部门需求所搭建的，难以对全行业务进行赋能，各部门间数据孤岛现象严重，数据价值难以有效发挥。因此，数据中台解决方案凭借着可以帮助银行对全量数据进行统一管理和应用等核心优势，成为了银行的重要选项。具体而言，银行对于数据中台解决方案的需求主要有以下几点。
需要能够对全量数据进行接入和存储。
需要建立统一的全链路数据应用体系。
需要能与银行原有基础设施快速对接，避免大规模改造。
需要全流程的服务，保障使用体验。
厂商能力要求：
在全量数据接入和存储方面。
在建立统一的全链路数据应用体系方面。
在避免大规模系统改造方面。
在全流程的服务方面。
入选标准：
1. 符合市场定义中的厂商能力要求；
2. 近一年银行数据中台市场付费客户数量≥3个；
3. 近一年银行数据中台市场合同收入≥1000万元。
代表厂商评估：
（注：以下代表厂商评估均按厂商简称首字音序排序）
网易数帆
厂商介绍：
网易数帆源自网易杭州研究院，依托网易集团二十余年互联网技术积累，聚合云计算、大数据、人工智能等新型数字化技术，聚焦提供数据智能、软件研发、基础设施与中间件等基础软件，致力于帮助企业客户成功实现数字化转型。
产品服务介绍：
网易数帆数据中台解决方案，具备敏捷开发平台、指标系统、数据地图、数据质量中心、数据资产管理以及数据统一查询服务等多种核心功能，以及BI、数据开发及管理平台、实时计算平台、机器学习平台等多个数据应用平台，帮助企业建立从数据采集、存储、开发、到管理、服务的全链路数据应用体系，助力企业数字化转型，让数据产生价值。
厂商评估：
整体来看，网易数帆在数据中台产品功能完善度、产品稳定性、灵活的部署实施能力以及全流程的服务能力四方面具备优势。
完善的产品功能矩阵，大幅提升银行数据应用能力。首先，在数据基础设施层，网易数帆能为银行提供大数据存储、大数据计算以及OLAP引擎等多种底层数据组件，提升银行基础数据处理能力。其次，在数据中台层，网易数帆能够利用多种特色技术帮助银行快速建立起从数据研发、数据治理、到数据服务的全链路数据应用体系。例如，在数据研发阶段，基于数据沙箱技术，使银行能够实现数据生产、测试物理隔离以及跨集群数据验证的效果；在数据治理阶段，通过构建逻辑数据湖，使银行能够对全量数据进行统一管理；在数据服务阶段，依托逻辑模型等技术，使银行能够进行跨数据源的数据查询，并能够以API或RPC的形式将数据按需进行调用。最后，在数据应用层，还具备BI平台、实时计算平台、机器学习平台等多种数据应用平台，可供银行按需选择，进一步完善自身数据应用体系，更好地为业务赋能。如在杭州联合银行项目中，网易数帆为杭州联合银行提供了从大数据平台底层、中台组件、标签画像、自助分析到机器学习平台等一整套方案，助力杭州联合银行村镇银行快速完成数字化转型目标的同时，降低了数据相关组件的整体运维成本。除了工具的搭建，数据治理、监管报送、实时场景、自助分析、风控营销等场景的落地，也让杭州联合银行内部的数据能够更充分地发挥价值。
较强的产品稳定性，有效保障系统的平稳运行。经过多年的产品技术打磨，结合网易多年业务服务经验，网易数帆已经打造形成了可适用于大多数银行的通用数据中台解决方案，在技术栈完整性、产品成熟度、内核技术掌控力等方面都具备一定优势，产品整体稳定性较高；同时，该方案已在网易集团内部进行了全面的跑通验证，进一步证明了该解决方案具备较为优秀的产品稳定性，可以帮助银行在快速建立起高效的数据应用体系的同时，保障系统的持久平稳运行，并为银行业务的连续性提供有效支撑。
灵活的交付实施方式，满足不同银行功能及部署需求。一方面，网易数帆可为银行提供标准化的数据中台产品以及定制化功能开发服务，有效满足不同规模银行的个性化数据中台功能需求；另一方面，网易数帆数据中台解决方案，基于开源技术路线打造，支持对接多种第三方基础设施，便于银行的快速部署，并能够帮助银行有效避免技术绑定现象，更好的保障技术的安全可控。
全流程服务能力，为数据中台的长久使用提供保障。依托于全面的数据中台解决方案在内部的跑通验证，网易数帆已经掌握了较为成熟的数据中台建设方法论，可在部署前根据不同规模银行的实际情况制定出详尽的系统建设规划，并能够独立交付实施，助力数据中台在银行的全面落地；同时，在部署后，网易数帆还能为银行提供全面的运维培训服务，有效降低银行后期运维压力，为中台系统的长久使用提供了保障。
典型客户：
杭州联合银行、浙商银行
3.11 分布式数据库
定义：
分布式数据库，指的是能够将数据分散在不同的物理机器（节点）上分别执行，并依靠同一个计算机网络进行链接，实现彼此协作、共同作用的系统软件。具备高拓展、高可用、高性能等能力优势，能够帮助银行大幅提升高并发场景下数据处理能力，同时有效降低数据库升级扩容以及开发运维成本。
终端用户：
全行级应用
核心需求：
近年来，受银行数字化转型进程的持续发展以及国家金融信创政策日渐严格等多方面因素影响，银行传统以DB2、Oracle等集中式数据库为主的数据库体系由于缺乏横向拓展能力、业务连续性支撑能力不足、安全可控性较差等原因逐渐难以适用。因此，分布式数据库凭借其高可用、高性能、可横向拓展等核心优势，成为了现阶段银行对数据库迭代的主要方向。具体而言，银行对于分布式数据库解决方案的需求主要有以下几点。
需要满足高并发场景下数据处理需求。
需要能够满足银行业务连续性要求。
需要符合信创标准。
需要全流程的数据库服务。
厂商能力要求：
基于上述需求，数据库厂商需具备以下能力：
在处理数据高并发场景方面。
在支撑业务连续性方面。
在满足信创标准方面。
在全流程的数据库服务方面。
入选标准：
1. 符合市场定义中的厂商能力要求；
2. 银行分布式数据库市场累计付费客户数量≥3个；
3. 近一年银行分布式数据库市场合同收入≥1000万元。
代表厂商评估：
（注：以下代表厂商评估均按厂商简称首字音序排序）
爱可生
厂商介绍：
上海爱可生信息技术股份有限公司（简称“爱可生”）成立于2003年，深耕数据库行业超过15年，为企业数字化转型提供高性价比、快速落地的多数据库智能管理平台、数据库容器云平台、数据库多地多中心跨云容灾平台、分布式数据库、向量数据库等解决方案。爱可生是国内企业级数据处理技术整体解决方案提供商、国内领先的分布式数据库领域优秀企业，致力于用数据驱动企业增长，助力企业数字化转型。
产品服务介绍：
云树Shard分布式数据库是爱可生自主研发的分布式数据库产品，采用存算分离的Share-nothing架构，具备灵活弹性扩展、金融级可靠性、自动化运维管理、多地多中心容灾等特性，可灵活构建不同规模的数据库集群，将业务数据分片到不同的数据库存储节点中，充分利用各节点的计算资源， 极大地提高了数据库的性能，适用于高并发及TB级海量数据场景。云树Shard高度兼容MySQL协议和语法，同时提供可视化安装部署配置管理、高可用、自动水平拆分备份恢复、监控、不停机扩容等全套解决方案。云树Shard兼容多种国产基础设施生态，可完全满足金融、电信等行业核心业务的技术应用创新要求。
厂商评估：
依托多年产品研发经验，整体来看，爱可生在分布式数据库技术架构、从数据开发到管理的整体解决方案、全流程的数据库服务以及符合信创要求四方面具备明显优势。
成熟的分布式数据库技术架构。爱可生云树Shard分布式数据库，具备弹性拓展、动态扩容等金融级分布式数据库核心能力，使银行能够实现秒级线上自动扩容，有效满足高并发场景下海量数据处理需求；其次，具备丰富的高可用组件，使银行可按需选择多种数据库高可用策略，适配不同业务场景，确保数据零丢失，并满足同城双中心双活建设，同中心RPO=0，RTO秒级，跨数据中心RPO=0，RTO<30S的金融核心业务级的高可用要求；此外，爱可生云树Shard分布式数据库，还具备自动数据分片、数据再平衡、分片数据多副本、故障自动修复等核心能力优势，在系统发生故障时，能够帮助银行实现数据库故障自动切换、自动补偿等效果，对保障业务连续性提供了有效支撑。例如，在某股份制银行项目中，通过部署爱可生云树Shard分布式数据库，依托弹性扩容、数据库故障自动切换，自动数据库补偿等核心能力，使该银行金融级数据可靠能力大幅提升，并对同城双活的建设提供了有效支撑。
从数据开发到管理的整体解决方案。除云树Shard分布式数据库以外，爱可生还能为银行客户提供包含数据库开发、一站式可视化管理工具、企业级监控、数据库运维工具等在内的整体解决方案，有效提升银行数据库整体应用与管理能力,并进一步满足了银行业务连续性需求。同时，基于自动化、可视化、统一化、标准化数据库运维工具，大幅提升行内数据库运维效率，显著降低了数据库运维运营成本。
全流程的数据库服务。爱可生具备成熟的服务体系和知识库体系，能够为银行用户提供分布式数据库等通用型数据库包含架构设计、体系规范、方案规划、开发支持、测试支持、性能优化、实施部署、上线保障、运维支持、培训等在内的一站式数据库专业服务。并建立了一支满足7*24服务要求的核心业务系统数据库服务团队，进一步帮助银行减少后期运维压力，为后续数据库的长期使用提供了有效保障。
符合数据库技术与应用创新要求。第一，爱可生公司是国家规划布局内重点软件企业、信息技术应用创新数据库工作组、北京金融科技产业联盟（分布式数据库专委会、金融数字化转型专委会等）成员单位；第二，云树Shard分布式数据库产品目前已经通过信创国产分布式数据库认证测试，中标了某大型股份制商业银行年度国产基础软硬件产品入围选型项目，入围了工信部“2021年数字技术融合创新应用解决方案（应用示范单项）”；第三，在国产基础软硬件适配方面，云树Shard分布式数据库已与包括鲲鹏、飞腾、兆芯、统信以及麒麟等在内的60余家国产基础软硬件厂商完成兼容认证，具备全栈国产化投产能力；此外，爱可生还获得了2018-2022年度国家科技部重点研发计划等国家和部委级多项政府专项支持，参与编写了工信部和信通院金融分布式数据库等10余项国家和行业标准，助力银行用户实现数据库的全面安全可控。
典型客户：
中国人民银行、中国工商银行、华夏银行、兴业银行、吉林银行
柏睿数据
厂商介绍：
柏睿数据是一家以数据库为核心的“Data+AI”数据智能基础软件公司，基于完全自主研发的新一代全内存分布式数据库产品体系和人工智能产品体系，构建数据智能平台，以智能数据算力技术支撑，实时、迅捷、高效挖掘数据价值，为政府及国民产业数字化转型升级赋能。
产品服务介绍：
柏睿数据内存分布式数据库RapidsDB是柏睿数据全国产自主研发、具有完整独立知识产权、基于全内存结构的分布式关系型数据库，提供金融级数据持久化、数据安全性、系统高可用性，高于传统磁盘架构数据库100+倍数据读写访问和分析性能，适用于数据量大、实时性要求高的应用场景。
厂商评估：
综合来看，柏睿数据在产品性能、技术架构、全流程的服务能力以及安全可控性四方面具备优势。
性能突出，高标准满足银行分布式数据库要求。柏睿RapidsDB数据库，具备高拓展、高可用、低延时等金融级分布式数据库核心能力，能够帮助银行用户在有扩容需求时，无需对原有架构做任何改动，按需实现秒级线上扩容，全面补足了银行用户在高并发场景下数据处理能力；同时，支持100TB全内存数据量分析，使银行用户能够基于简单的技术栈，通过统一的数据库分析平台实现全量数据的实时分析，更好的为上层应用提供数据支撑；此外，柏睿RapidsDB分布式数据库具备数据备份与恢复、数据多副本等多种能力，支持与对接的业务系统松耦合连接，有效保障了银行的业务连续性。
技术架构先进，更好地为上层应用提供支撑。首先，柏睿RapidsDB分布式数据库基于非共享MPP、全内存架构打造，其性能可以随集群规模拓展线性提升，并且支持并行查询、分布式查询以及跨源异构查询，帮助银行实现多个异构数据源的统一连接，完成数据融合；其次，柏睿致力于将数据库技术与人工智能技术深度融合，通过AI算法，结合大数据技术，使数据库可以更好的应对上层应用带来的预测性场景。目前，柏睿在该领域已处于业界领先水平，并已参与相关国际标准的制定。
全栈自研，符合信创标准，安全可控性强。RapidsDB分布式数据库是柏睿完全自主研发且具备完整独立知识产权的数据库产品，能够帮助银行用户实现从数据库SQL解析层、优化层、执行层到存储层的全面自主可控，并且兼容适配了所有目前主流的国产主机、芯片及操作系统等基础软硬件，有效满足信创要求；同时，公司还成立了信创小组，定期与不同的行业机构、客户、行业主管单位、技术主管单位等进行信创数据库技术探讨以及需求对接，对产品进行优化改进，更好的应对将来信创政策的全面落地。
全流程的服务能力，大幅减轻银行运维压力。柏睿能够提供涵盖部署前规划咨询、部署中数据开发迁移以及部署后运维培训的全流程原厂数据库服务，一方面，通过完善的数据迁移服务，在避免数据损耗的前提下，帮助银行用户快速将数据库与原业务系统对接使用；另一方面，通过持续的现场工程师驻场以及7x24小时线上技术支持，有效降低银行运维压力以及运维成本。
典型客户
中国建设银行、西安银行
3.12 智能运维
定义：
智能运维AIOps指的是利用机器学习、AI算法等人工智能技术，通过对海量的运维数据进行分析挖掘，实现监控、告警、根因定位、自动化运维等IT运维流程的自动化和智能化，提高运维效率和运维质量，为业务稳定运行提供保障。
终端用户：
银行IT部门
核心需求：
随着银行数字化转型的不断深入以及业务场景的持续拓展，IT架构向云原生转变，业务系统复杂度和数据量的直线上升，对系统的运维能力提出了更高要求。然而，银行传统以人工和简单运维工具构成的运维体系，由于成本较高且运维效率低等问题，逐渐无法应对运维需求。因此，基于机器学习等AI技术所打造的智能运维AIOps成为了银行现阶段选择之一。具体而言，银行对于智能运维AIOps解决方案具有以下需求。
需要统一的数据治理能力。
需要统一的监控平台。
需要智能化的运维工具。
需要提升运营分析能力。
厂商能力要求：
在数据治理方面。
在监控平台方面。
在智能化运维方面。
在运营分析方面。
入选标准：
1. 符合市场定义中的厂商能力要求；
2. 银行智能运维市场累计付费客户数量≥5个；
3. 近一年银行智能运维市场合同收入≥1000万元。
代表厂商评估：
（注：以下代表厂商评估均按厂商简称首字音序排序）
鼎茂科技
厂商介绍：
鼎茂科技是一家企业级数智运营科技公司，以“AI驱动的运营闭环”和“场景化应用”为技术研究和产品开发的定位差异，致力成为数智运营技术创领者。与多家人工智能科研院校深度合作，强化自主AIOps算法研发能力，形成围绕AIOps核心业务流程的算法闭环，帮助企业应对快速变化和不断成长的IT环境，实现实时精准的洞察和全局化数智运营。
产品服务介绍：
鼎茂科技在AIOps领域聚焦数智平台和场景化智能应用。数智平台层面，鼎茂的ARCANA PaaS产品具备数据收集与存储、数据分析与治理、原子化AI算法算子、可编排运行引擎、可视化组件框架等运维基础能力。场景化智能应用包括智能日志分析管理、全域智能运维，以及异常检测、智能告警、根因分析、容量预测等智能运维标准场景产品。
厂商评估：
依靠多年的研发积累和行业服务经验，综合来看，鼎茂科技在无限流、无限解、无限链的差异竞争，AIOps功能，数据智能底座，服务能力四方面具备优势。
无限流、无限解、无限链的差异化竞争优势。一是无限流的海量数据实时分析能力，基于鼎茂ARCANA数智平台高速缓存与云原生分布式计算框架，让AIOps可支撑银行海量并发的解析、聚合、计算分离等场景，从而实现秒级检测、秒级建模和分钟级定位；二是无限解的算法方案快速生成能力，通过在鼎茂ARCANA数智平台内置实时分布式AI组件和原子算法，使银行可以通过灵活编排、快速扩展实现各类复杂运维问题的智能分析与决策；三是无限链的运维能力，鼎茂还可为银行提供微服务化的运维能力中心，帮助其无缝对接各类运维工具，从而实现运维模块的快速智能化升级。
完善的AIOps功能矩阵。基于前期鼎茂ARCANA数智平台高效所带来的标准化数据资源池，帮助银行搭建从监控、告警、根因、行动、预警的闭环智能运维体系。实现对银行运维全过程的可视化，以及对海量指标数据的高效利用，进一步提升整体运维效率，并大幅降低运维成本。例如，在中国人民银行核心银行系统智能运维项目中，通过部署鼎茂ARCANA数智平台和AIOps功能矩阵，有效满足了人民银行核心系统实时、统一的容量管理、资源配置以及数据采集等需求，并帮助人民银行实现了日常运维流程的自动化，使得核心系统运维效率大幅提升。
AI驱动的数智能力底座。鼎茂ARCANA PaaS是基于多云环境、完整堆栈、多租户、分布式的数智运营平台，能够帮助银行从不断增长的实时和历史数据中高效提取价值，获得全面且准确的洞察。同时，将数据治理和AI有机结合，通过数据打标、信息解构、汇聚过滤以及数据重组等全流程智能化数据治理功能，使银行可以快速构建在复杂IT环境中从数据清洗到收集归纳的完善数据治理体系。并将运维数据作为重要的资产进行深挖和分析，为上层高并发的运维数据应用场景提供充足的支撑。
优质的服务能力。首先，在平台部署前鼎茂能够针对银行不同业务需求，提供详细的前期咨询规划服务，并输出针对性的解决方案，为后续平台的部署实施打下良好基础；其次，在部署过程中，鼎茂还能够为银行提供高效的交付服务，保障平台的顺利部署；最后，在部署后，鼎茂还能够为银行提供强大的运维专家团队，在后期有运维需求时，可以实现快速响应，保障平台运行的持续稳定。
典型客户：
4. 入选厂商列表
