Excel数据整理是后续分析和统计的重要前提部分，完整有效的数据表有助于数据分析和统计报告的形成。
那么excel数据整理主要包含哪些主题内容呢？我们一起来看看。
根据通用的数据整理方法和过程，我们将它分成三大模块。
1、数据清洗
2、数据加工和转换
3、数据归类
数据清洗的清理空格和不可见字符，空值，重复值和错误值等，但这些内容只是数据清洗中较为常见的一些场景，实际在更全面和广泛的数据清洗工作中，还包含了大量的操作和应用。
数据加工和转换，基础的内容又包含了数据的拆分、合并、提取和转换。其中转换又可以分为单元格格式的转换，和数据表的转换。关于单元格格式的认识我们在前面的专栏文已经介绍过，重点是数值、日期、文本、货币和自定义格式的使用。
数据归类，在常见的归类汇总场景中，主要是分类汇总和分级显示。
下面我们就快速地来了解三大内容模块中较为常见的一些场景应用。
数据清洗
一、删除重复值
一个是重复的单元格值，也就是说两个单元格的内容是重复的；另一种情况是整行数据重复，这种情况通常需要我们进行清理删除。
数据工具栏删除重复值
下图中是一份某外贸企业货物出运计划表，但其中包含了一些空值和重复数据。
空值，也就是空单元格，通过肉眼也能很快发现，但重复的数据行，就比较考验大家的视力。
因此，我们必须使用一些清理工具来进行处理。
1、删除重复数据行
下面直接进行操作，点击数据表任意单元格，然后点击数据工具栏，在下方功能区找到“删除重复值”选项，点击该选项，会进入删除重复值的设置界面，我们直接点击确定，此时系统会自动删除整行重复的数据。
2、删除重复单元格
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