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power query
power query是Excel中的一个插件（Excel2016及以上版本自带），是Power BI组件之一。
数据的提取、转换和加载
处理的数量级突破Excel的上线，更多的局限于电脑的性能。
加载文件
首先我们将数据表放置于同一文件夹内，其中每张表有50万条数据，3张表就是150万条数据。
接着新建一个工作簿，依次点击【数据】—【获取数据】—【自文件】—【从文件夹】，选中上一步准备好的文件夹，点击确定。
进入以下界面，点击“转换数据”，进入power query 编辑器界面。
界面整体如下，含有内容、名称、类型创建日期等字段。
除了内容列（content）和名称列（name）外，其余列都是多余的，我们先将其删除。
转换数据
内容列Content字段“binary”表示二进制的意思，二进制数据无法直接获取，我们需要利用M语言提取工作簿中的数据。
在“查询编辑器”中点击“添加列”—“添加自定义列”，输入以下公式：
=Excel.Workbook([Content],true)
函数的第一个参数是需要转换的二进制字段，第二个参数，用于确定是否使用原数据标题行。
仅勾选“Data”
取消勾选“使用原始列名作为前缀”
检查数据格式
ABC123
ABC123
由于字段已经全部显示出来，我们可以删除前面的Content字段，表名Name看需求可保留或者删除。
加载数据
数据处理完毕，接着加载至Excel即可。
由于Excel最大仅支持1048576行，所以我们无法将所有数据全部加载到Excel中去，这里采用数据透视表的方法。
点击左上方的【关闭并上载】，选择“关闭并上载至”：
勾选【数据透视表】，点击确定按钮。
接着Excel开始加载数据，加载出来的界面如下图所示，我们验证下数量级，一共有150万条数据。
多于Excel本身在使用自动筛选时,Excel会自动产生一个名称_filterdatabase，它代表了自动筛选的区域，在处理的时候将这种类型的表删除即可。
小结
演示版本为Excel2019版本，2016版本略有不同（上载的数据需要勾选“添加到数据模型”，在数据模型中插入数据透视表即可）。
以上就是关于用Excel处理百万级以上数据的方法，分享给大家，希望对你有所帮助~
