IBM SPSS Statistics 26是一款由 IBM公司精心打造的专业统计分析软件，它能提供统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，并提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源扩展性、与大型数据的集成以及无缝部署到应用程序中，主要用于通信、医疗、银行、证券、保险、制造业、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，推动企业走向认知商业。此外，软件还具有易用、灵活和可扩展性，它比电子表格、数据库或标准多维工具更实用、更方便。借助软件，用户可以为分析过程的每一阶段提供强大的功能支持，可以快速自信地执行任何类型的分析操作。此外，SPSS26还能与 R、 Python和其他环境进行集成，使得它更容易、更有效地扩展统计功能和可编程性。GLM、 GLMM、 HLM、 GENLIN、 GEE等高级统计程序能更精确地识别和分析复杂关系。IBM SPSSStatistics26的全新版本增加了许多新功能，不仅增强了统计和脚本程序，而且还增加了产品功能。而且新的 ROC程序能够更加方便的评价预测分类模型的准确性和性能，能够更好的提高用户的工作效率。供高层次统计分析、数据挖掘、预测建模产品和解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开放源代码扩展、与大数据集成、以及在应用程序中实现无缝
>>>>>IBM SPSS Statistics 26>>>>>
IBM SPSS Statistics 26的功能特点：
一、多种关键功能界面，让您灵活运用深度分析能力。
借助于 ibm spssstatistics 26，分析人员可以灵活地使用强大的分析技术，达到各种专业技能。本软件提供了许多关键的功能界面，从适合初学者的菜单式用户界面，到适合有经验的统计人员的命令语法和可编程扩展性等。
二、综合统计工具，使你能够在正确的时间使用正确的统计特性。
spssstatistics 26可以帮助人们更快地测试和验证假设，有效地发现额外的信息，从而在适当的时候使用正确的统计特性。SPSSStatistics产品系列拥有适用于整个分析过程的最全面的工具。通过轻松地访问多种数据类型和众多集成模块，分析人员能够获得他们当前任务的相关信息。该软件的报告和部署功能还能洞察用户，使用户能够更快、更清楚地交流结果。
SPSS是世界上最早的统计分析软件，全称为Statistical Product and Service Solutions，新版本增强增加了大量的功能，支持中文界面，功能的针对性也非常强，对于统计专业而言是SPSS是必须掌握的得力工具，而对于非统计专业而言，他也是最为通用的数据分析平台和综合性统计分析工具。无论是初学者、熟练者及精通者都非常适用，很多群体只需要适当的练习，就能够掌握简单的操作分析！
SPSS软件功能
一、数据管理
在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面：
1、超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2、改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。
3、改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。
二、结果报告
从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。在16版中，SPSS推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
1、统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。其次是引入几种新的图形，已知的有人口金字塔和点密度图两种。
2、统计表：几乎全部过程的输出都将会弃用文本，改为更美观的枢轴表。而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高，并加入了一些新的功能，如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等。此外，枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中，这些无疑都方便了用户的使用。
三、统计建模
Complex Samples是12版中新增的模块，用于实现复杂抽样的设计方案，以及对相应的数据进行描述。但当时并未提供统计建模功能。在13版中，这将会有很大的改观。一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中，以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能，例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。对于分类数据，Logistic回归则将会被系统的引入。这样，对于一个任意复杂的抽样研究，如多阶段分层整群抽样，或者更复杂的PPS抽样，研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程，方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用，而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。可以预见，该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。
四、模块
这个模块实际上就是将以前单独发行的SPSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台。笔者几年前在自己的网站上介绍SPSS 11的新功能时，曾经很尖锐地指出SPSS的产品线过于分散，应当把各种功能较单一的小软件，如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等几个平台上去。看来SPSS公司也意识到了这一点，而AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。
Classification Tree模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分，而不需要用户有太多的统计专业知识。在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。已知该模块提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三种算法，在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入。
为了方便新老用户的使用，Tree模块在操作方式上不再使用AnswerTree中的向导方式，而是SPSS近两年开始采用的交互式选项卡对话框。但是，整个选项卡界面的内容实际上是和原先的向导基本一致的，另外，模型的结果输出仍然是AnswerTree中标准的树形图，这使得AnswerTree的老用户基本上不需要专门的学习就能够懂得如何使用该模块。
由于树结构模型的方法体系和传统的统计方法完全不同，贸然引入可能会引起读者统计方法体系的混乱。为此，本次编写的高级教程并未介绍该模块，而将在高级教程的下一个版本，以及关于市场细分问题的教材中对其加以详细介绍。
五、兼容性
随着自身产品线的不断完善，SPSS公司的产品体系已经日益完整，而不同产品间的互补和兼容性也在不断加以改进。在13版中，SPSS软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一起，形成更为完整的解决方案。例如，SPSS、SPSS Data Entry和新发布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了对调查研究的完整解决方案。而新增的SPSS Classification Trees模块将使得SPSS软件本身就能够针对市场细分工作提供更为完整的方法体系。
六、操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
七、编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
八、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
九、数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
十、模块组合
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己
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