我们知道，要将横竖线齐全的表格图片转为excel非常简单，但要是表格线不齐全甚至没有表格线的图片呢？这就没那么容易了，在识别这类图片时，我们一般会使用以下的一种或多种方法进行处理：
1. 基于布局分析：通过分析文本在图像中的相对位置和排列方式，金鸣识别系统可以推断出表格的结构。基于布局的方法可以识别出表格的行列结构，并将文本与相应的表格元格对应起来。这种方案一般适用于有比较规范的表格结构、横竖列排版整齐的图片。这类一般比较好处理，无需AI训练即可完成比较准确的识别。
2. 基于文本特征：利用表格元素周围的文本特征来推断表格的结构。例如，如果某一行或某一列中的所有单元格都包含数字或日期，而且这些单元格的文本特征相似，那么金鸣识别系统可以推断这一行或这一列是表格的某一行或某一列。
3. 基于线条检测：我们还可以使用图像处理技术来检测表格中的线条。即使表格线条不明显，通过检测文本周围的直线特征也可以推断出表格的结构。这种方案一般用于大多数内容有表格线，但又缺少一些的图片。
4. 基于机器学习：通过训练模型来学习无表格线表格的结构特征。利用机器学习算法，金鸣可以分析大量的无表格线表格数据，提取特征并建立模型，进而预测和识别其他无表格线表格的结构。这种方案可以识别复杂表格图片，但过程会比较复杂，成本也比较高，但相对来说效果也是比较好的。
这几种方案有好有坏，不同的样式的图片可以采用不同的方案，我们一般混合着用，以达到更佳的效果。