Excel是许多商务人士决策和整理数据的重要工具，微软本周宣布，将以公开预览版方式为Excel加入Python支持，让同一个Excel工作簿能同时使用Python程序及Excel分析公式，允许开发人员利用Excel执行更多样任务，像是机器学习、数据清洗或预测式分析。
Python in Excel目前已经由Beta频道，发布给Microsoft 365 Insiders方案成员。
通过Excel加入Python支持，用户可以在Excel数据格内，输入Python脚本程序语言。Python in Excel不需设置将执行在Microsoft Cloud上，Python计算会在云计算上执行，然后再将结果包括图表或可视化对象回传到工作表。
Python in Excel可和Excel现有工具如公式、PivotTables、Excel图表兼容，而且配合Excel内置的连接器及Power Query，用户还可以将数据抓进Python in Excel。微软说，Python开发人员可利用Excel完成数据可视化、清洗数据、或执行预测式分析、机器学习等。
例如，用户可以集成热门的Python数据可视化函数库，如Matplotlib及seaborn制作多种图表，如长条图、折线图，或热点图、小提琴图或蜂群图等。而在机器学习、预估及预测式分析应用上，Python in Excel也可以集成scikit-learn及statsmodel等函数库，执行分析任务，如回归分析、时间串行建模等。Python开发人员也可以用Excel执行高端的数据清洗，像是找出遗失值、格式标准化、移除重复数据、或是使用正规表示法（regular expression）等方法完成数据转换。
此外，微软也和热门的Python数据科学开发工具Anaconda合作，为Python in Excel加入强大工具。Python in Excel将集成可执行于Azure的Anaconda Python发行版，后者包含多种知名Python函数库包括panda、Matplotlib、scikit-learn等，可支持多种分析，也获得Anaconda测试及后续支持。
Python in Excel的程序将会跑在Microsoft Cloud上，完全不需设置。这些程序会运用微软的Azure容器执行实例及Anaconda的组件技术，在独立的hypervisor中执行，可确保程序代码不被Azure云上其他容器，或网际网络上的外部人士访问。而由于在微软云上，完成的分析也可运用M365协同工具如Teams和Outlook分享给同事，且支持M365协同功能，例如加评论、@提及、共同编修等，用户也可以自订敏感性标签，使Excel中的Python程序也遵循企业组织的法规。
目前已经使用的早期用户包括教育出版商McGraw-Hill、工程、建筑事务所McKinney、会计暨顾问公司KPMG等。
在今天开放公测后，微软预告还会增加多所改进，包括强化编辑功能（如autocomplete、标明语法）、默认的Reprs函数、改进错误修正、文件等等。此外，为了防止滥用，微软暂时设置上传数据量及运算限制，团队也会持续评估。