本周为大家重点介绍一下风暴统计平台的最新板块——倾向性得分匹配（PSM）！
目前真实世界研究中的主流控制混杂方法之一就是倾向得分方法，是十分重要的一种统计学方法。
数据集来源于R自带MASS数据集birthwt，这是一份于1986年在在马萨诸塞州收集的与婴儿出生体重低相关的危险因素的数据。本次实操涉及的变量说明如下。
电脑端打开风暴统计平台——“风暴智能统计”模块，点击“一键开展倾向性得分匹配”，两个模块均单独可以开展倾向性得分匹配。
点击“Browse...”选择需要导入的数据，目前网站支持10M以内的csv、Excel格式数据集。
3、数据的整理转换
其次，选择匹配的方法。最常见的便是“nearest”用于最近邻匹配;还有其他3种匹配方式，如“optimal”，最优匹配法用于最佳配对匹配；“full”，完全匹配法用于最佳完全匹配；“genetic”用于遗传匹配;“exact”用于精确匹配。多种匹配方式一站式搞定，超便捷！
郑老师的风暴统计，已经于近日更新条件logistic回归的内容，有需要的各位可以试试
Cox多种回归的内容，也已经更新在网站上，有需要的各位可以试试。
以上就是风暴统计平台进行倾向性得分匹配和分析的的操作全流程了，如果您感兴趣，不妨直接在电脑端浏览打开下方链接试一试，同时您对平台建设有任何建议，可以留言进行交流哦！