经常处理数据的都知道，很多时候拿到的数据是重复的，这样对于统计和计算不是很适用。
今天将一个如何将数据中重复的列，提取出唯一值，并将这些唯一的数据保存在新的工作薄中。
不会对原生数据进行修改，保证了数据的完整性。
我们只是从里面取出来我们想要的数据而已。
案例：对图书销售数据进行唯一性获取，并将图书名保存到新的工作薄中
首先看原始数据是什么样子的
可以明显的看到图书名是重复的，这里只是一个sheet页，用于做演示用的。
实际的工作中的数据可能会更多，在多个sheet页中，想要对图书名进行单独的数据提取，人工来完成还有需要点时间的，如果sheet页太多，可能会搞混。
这里只是学习思想，如何处理这种问题。
实现原理：将图书名这列数据全部获取到，把他放在一个集合中，因为python中集合中的数据是唯一的，会自动去重，所以这就解决了这个重复的问题。
接着将集合中的数据放在list中，进行列标题的添加，最后保存在新的工作薄中。
完成对原始数据的完整性，当然，使用set处理数据，如果是很多数据，则需要分批次处理，如果一下子把成百上千的数据装在set中，就怕你的电脑吃不消。
代码如下：
代码解释：transpose = True表示什么意思，因为data中的数据是以行的信息存储的。
所以这个表示将一行数据转换成一列，其实就是行专列。
将图书列去重，并统计销量
获取众多数据中唯一值的技能已经学会了，这次说一下如何统计销量
原理分析，首先将整个sheet页中的数据读取出来，读取出来的数据是什么样子的呢？
数据是一行一行的存储，返回值是一个列表，通过下标获取到每行的每列的数据。
创建一个字典，判断这个图书名是否出现过，如果没有出现过，就是新的，如果出现过，就对他的销量进行求和。
最后通过代码返回的结果如下图所示。
上面已经将数据进行拆分了，那么如果将数据生成二维的形式呢？那就是列表套列表
[[],[]] 这种形式数据才可以写入到excel中。
通过对字典获取key和value，将他们放在一个列表中，然后将这个列表追加到新的列表中，就实现了上面的数据格式。
最后通过创建新的工作表，添加列标题，保存数据就完成整体代码
最后的 结果显示：
本节中有些东西如果陌生的话，可以看一下之前的文章。
关于数据处理的案例就暂告一段落了，接着来要学习批量数据分析了。
希望大家一起加油，一起坚持。