如果给你一份图书销售数据，有销售日期，图书名称，销售数量，销售金额等字段
如何才能将重复的图书筛选出来，分别保存到以图书命名的工作薄中呢？
先看原数据是什么样子的？
如果可以完成上述筛选数据的操作，那么如何对采购金额进行汇总显示呢？
今天，我们尝试使用python来完成这个任务。
首先，还是老样子，先导入模块，通过导入pandas将工作表的数据保存到DataFrame里面。
可以可以想象数据是什么样子的，这里用到了index=False，是什么意思呢？
表示不存储索引，所以输出之后values，第一列的数据并不是索引
那么如果没有这个设置，则索引列显示的就是第一列的数据，所以后面处理数据的时候，还是比较麻烦的。
通过对图书名称进行分组，拆分了数据，为后面保存数据到sheet页做了准备。
这里关键的代码就是对销售金额进行汇总，需要获取销售金额列，所在的数据范围
通过数据范围对销售金额进行数据汇总，将汇总后的数据放在下一个单元格中
然后chr方法是什么呢，它可以将一个数字转换一个字符，他和ord是相配的。
有兴趣的可以看这篇文章可以看看最后生成了什么样的结果呢