*************良方1**************
【通用名称】基线表高效制作方法1
【商品名称】基虑平I
【类别名称】基线表焦虑阻断剂
【化学名称】1-分类(手动设置)-2-连续[手动设置(正态或非正态)]-3-分组-4-SMD[CreateTableOne(tableone)]
【主要成分】适合做基线表的数据和R语言代码
【辅料】R和Rstudio环境
【药理作用】
读取数据，手动设置哪些是分类变量，手动设置哪些连续变量不满足正态分布（通过正态性检验判断），然后调用tableone包的CreateTableOne函数即可一键完成基线表的制作，并支持导出到Excel表，格式较好。
【适应症】
看到或想到要逐个变量进行统计检验，并将结果逐个填写到表格中，就焦虑、烦躁、厌倦、不想搞科研的人群，尤其适用于SPSS过度依赖症患者。本品对那些想打破常规、内卷中寻求突破的群体也有一定的疗效。
【使用方法】
示例数据说明：数据共有8个变量（Age、BMI、pregnants、PGC、BP、TSFT、SI、DPF）和1个分组变量y，其中Age、BMI、pregnants是分类变量，其余是连续变量。
使用前：读取数据，名称为dt，并将分类变量和分组变量y分别设置为factor。
使用中：如下图所示。
代码说明：
编号1：需要加载这个包，如果是首次使用需要安装这个包；
编号2：使用函数dput()再结合函数names()可以快速提取全部变量名，-1表示去掉第1列的分组变量名，注意编号2跟下面CreatTableOne里面的编号2相呼应；
编号3：指定哪些是分类变量，并用函数c()组合成向量，与下面CreatTableOne里面的编号3相呼应；
编号4：使用shapiro.test()判断每个连续变量是否满足正态分布，这里仅举例说明方法，实际操作需要每个连续变量都进行；
编号5：根据编号4的判断结果，将不满足正态分布的连续变量组合起来，与最后一行的编号5相呼应；
编号6：指定使用哪个变量作为分组来制作基线表；
编号7：指定数据集的名称；
编号8：指定是否进行统计学检验，一般是需要的，设置为TRUE或T即可；
编号9：指定分类变量显示所有水平，如果不设置TRUE会隐藏每个分类变量的第一水平，例如性别（假设“男”是第一水平），如果这里不设置TRUE，则仅显示“女”；
编号10：指定是否计算SMD，SMD是指标准化均数差，常用于PSM前后比较变量在不同组的差异程度，一般以SMD<0.1被认为是没有差异，即PSM后较为平衡。
使用后：可导出生成的基线表到Excel，并稍加整理后即形成标准的基线表格式。
【不良反应】
1. 差异性的检验（t-检验、非参数检验、卡方检验等）隐藏了统计量的值，对于发表中文文献来说不够友好。
2. 长期使用可能会导致统计学基本知识的丧失，需要偶尔补充基础知识的营养。
【禁忌】未预处理好的脏数据，可能报错或产生错误的结果。
【注意事项】
1. 不能输出统计量的值，可以结合其他方法或手动计算得到。
2. 需要判断连续变量是否满足正态分布，如果不满足需要指出来，否则均按照满足正态分布的情况进行统计学检验，结果可能不正确。
3. 导出的基线表需要稍加整理格式才能满足发表文章的要求。
【贮藏】文档保存，长期有效。
【包装】文本文件保存代码模板或保存为R脚本文件，后续类似问题代码可以复用。
【生产企业】Medical Quadrant（医象限）
【产品批号】MQ202401
*************良方2************
【通用名称】基线表高效制作方法2
【商品名称】基虑平II
【类别名称】基线表焦虑阻断剂
【化学名称】1-分类(自动设置)-2-连续(自动判断合适方法)-3-分组-4-统计量[twogrps(CBCgrps)]
【主要成分】适合做基线表的数据和R语言代码
【辅料】R和Rstudio环境
【药理作用】
读取数据，然后调用CBCgrps包的twogrps函数即可一键完成基线表的制作，并支持导出到Excel表，格式更好。
【适应症】
看到或想到要逐个变量进行统计检验，并将结果逐个填写到表格中，就焦虑、烦躁、厌倦、不想搞科研的人群，尤其适用于SPSS过度依赖症患者。本品对那些想打破常规、内卷中寻求突破的群体也有一定的疗效。
【使用方法】
示例数据说明：数据共有8个变量（Age、BMI、pregnants、PGC、BP、TSFT、SI、DPF）和1个分组变量y，其中Age、BMI、pregnants是分类变量，其余是连续变量。
使用前：读取数据，名称为dt，并将分类变量和分组变量y分别设置为factor。
使用中：如下图所示。
代码说明：
编号1：需要加载这个包，如果是首次使用需要安装这个包；
编号2：指定数据集的名称；
编号3：指定使用哪个变量作为分组来制作基线表；
编号4：指定结果是否显示统计量的值；
编号5：指定结果中满足正态分布的连续变量显示的小数位数；
编号6：指定结果中不满足正态分布的连续变量显示的小数位数；
编号7：指定结果中分类变量显示的小数位数；
补充说明：还有更灵活的几个参数可以选用，以实现更强大的功能
varlist：指定哪些变量用来制作基线表， 不使用这个参数就是默认全部变量；
skewvar：手动指定哪些变量不满足正态分布，不相信自动判断结果的情况下可以使用，注意一旦使用这个变量，自动判断就失效了，因此所有不满足正态分布的变量都需要指定。
使用后：可导出生成的基线表到Excel，并稍加整理后即形成标准的基线表格式。
【不良反应】长期使用可能会导致统计学基本知识的完全丧失，需要偶尔补充基础知识的营养。
【禁忌】未预处理好的脏数据，可能报错或产生错误的结果。
【注意事项】
1. 尽管能输出统计量的值，但是不能输出具体的统计学检验方法（可以推测出来），也可以结合其他方法或手动计算得到。
2. 导出的基线表需要轻微整理格式后，便可以满足发表文章的要求。
【贮藏】文档保存，长期有效。
【包装】文本文件保存代码模板或保存为R脚本文件，后续类似问题代码可以复用。
【生产企业】Medical Quadrant（医象限）
【产品批号】MQ202402
最后，想试用的小伙伴可以发私信联系，提供示例数据和代码。