的
数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程，整个过程比较复杂且繁琐。
一、产品介绍
方式的
DataEase产品具有以下优势：
开源开放：
简单易用：
秒级响应：
安全分享：
DataEase具备以下主要功能：
图表展示:
图表制作:
数据引擎:
数据连接:
二、安装部署
本次安装部署选择了腾讯云Lighthouse2C4G配置的服务器，镜像选择了基于CentOS的Docker基础镜像；部署方式选择了离线安装部署的方式，这里提供简单的部署演示，仅供参考。
部署
# （1）下载离线安装包，
# 下载链接：https://community.fit2cloud.com/#/products/dataease/downloads
# 可以使用wget、curl等方式下载，也可以通过ftp方式进行上传
#（2） 解压安装包
# 以 root 用户 ssh 登录到目标机器, 并执行如下命令：
cd / #切换到下载目录
tar zxvf dataease-v1.7.0-offline.tar.gz #注意下载的版本号，可以使用tab键补全
# （3）执行安装脚本
#进入安装目录
cd dataease-v1.7.0-offline/
# 运行安装脚本
/bin/bash install.sh（预计2-3min左右即可安装完成）
安装部署完成后也可以在轻量应用服务器的容器管理界面进行监控和管理维护。
三、产品使用
输入Lighthouse的IP地址访问部署完成的DataEase
地址: http://目标服务器IP地址
用户名: admin 密码: dataease
DataEase也提供了一些官方的相关视频教程和文档，感兴趣的同学可以自行学习相关教程（较为简单操作）
我们在和鲸社区找到了腾讯各岗位招聘资料的一个小型数据集，我们以该数据集为例，使用DataEase的一些基础功能制作该数据集的简单数据可视化。
四、导入数据集
点击“数据集”-“新建数据集分组”，这里暂时命名该分组为为腾讯面试数据。
点击创建好的数据集分组，点击添加数据集，我们本次数据集为excel文件，点击Excel数据集并上传准备好的数据集。
上传数据集后这里暂时预览上传的数据集，点击确定保存好上传完成的数据集，完成数据集的导入。
五、创建视图
点击视图，创建好视图分组后我们开始创建视图，填写好视图标题并选择刚刚上传的数据集，点击下一步；
添加视图部分可以自由选择该视图的图表类型，图表类型也比较丰富，可以根据不同的需求进行选择。
的可视化
六、创建仪表板
点击“仪表板“-“新建目录”，创建完成后选择目录-”创建新仪表板“，我们可以在仪表板界面导入创建的视图，也可以选择其他组件导入，整体效果如图：
DataEase也支持多种分享方式，除了导出图片、导出PDF文件等方式，也支持创建公共链接进行展示分享，同时可以添加时间和日期保护。
分享效果如图，所见即所得
七、产品总结
可以
更高
本文参考来源：m0re