做图表分析数据，很简单啊，但不会“可视化”，展示的表格是这样的：
学习过可视化之后，做出来的图表是这样的：
Excel的表格是我们最常用的数据展示形式，比较简单，但不够炫酷有趣，比较死板。当大数据、5G技术发展后，“可视化”越来越被人们提起，因为数据图表的表达方式相较于传统的文字描述更加美观且具有说服力。
图表也不仅仅是应用就可以，选择正确的图表类型也很重要，如果选择了错误的图表类型，用户对数据的意义也会产生误解。一组数据可以选择多种图表进行展现，要根据用户的需求着手来选择合适的图表类型，力求将数据包含的信息展示清晰。
下面我以山海鲸可视化的一个可视化大屏模板为例，看看对于不同的数据，应该如何进行数据图表的选择。
分组条形图将多个数据集的条形彼此叠加显示，适合用来显示大类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量之间的关系。在展示不同的数据集时，可以按照数值和百分比两种形式进行展示。这里利用该图表可以看出各场地预约量的明显差距。
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分组柱状图将单个或多个数据集的柱形彼此并排显示，适合不同类别的数据对比，或者将大类别中各个小类别同时进行对比。这里利用该图表方便对比每月借出和归还数。
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面积图是在折线图的基础上，对折线以下区域进行颜色填充，用于在连续间隔或时间跨度上展示数值，常用来显示趋势和对比关系（多个面积块之间的对比）。这类图主要强调某一数值随时间变化的程度，会引起人们对总值趋势的注意。该图表在示例大屏中有2种表现形式，无论是哪一种都只是做了样式上的改变，不影响最后的数据分析。
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分组双轴图是指有多个（≥2）Y 轴的数据图表，多为分组柱状图+折线图的结合，图表显示更为直观。除了适合分析两个相差较大的数据，分组双轴图也适用于显示大类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量之间的关系。
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百分比图适用于展示在某一个大类中，某个子类别在整个大类中的占比情况。可以看到图中的百分比图表现形式也有2种，分别是圆形和条形，改变了图表表现方式，使数据表现得更加地灵活。
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数据表格组件可以通过表格的形式来展示数据。这个图表类似于excel数据表格，但不同的是可视化数据表格的数据呈现方式是滚动播放的。
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