在讲双层表头前，得先介绍一种交叉表转规范表格的操作。
原始数据你可以把以上这种表结构称为二维表、交叉表、透视表，用它们可以直观地展示与观察数据，但是它们不适合直接用作数据源。规范的数据源应该是这样的：
规范的一维表结构拿到这样的数据源，易于扩展，做起分析来也很方便！但如何实现这种结构转换的效果呢？
函数？可以，复杂，而且不方便重复使用； 透视表？可以，依次按 Alt、D、P 使用多重合并计算区域作为数据源，生成透视表后，双击行列总计显示的格式就是规范表格； VBA？可以，但使用门槛比较高；
作为一个现代的 Excel 数据分析师，Power Query 是做数据处理必须要学习的高效技能。
PQ 一键转换表格结构
首先，当然是导入数据到 PQ 中，但不用担心，PQ 只是复制一份你的数据去做转换而已，并不会直接更改你的表格。
导入数据到PQ逆透视其他列整个过程不足 10 秒就能完成，非常简便高效！
双层表头问题
刚才的问题还是挺好解决的，奈何工作不总是如此简单，例如有可能是双层表头：
双层表头数据源这种表格也很常见的，作为报表展示是可以的，但作为数据源就非常不合适了！那能否还像刚才一样，使用逆透视把它规范化呢？
再尝试逆透视可以看到，在处理双层表头时，并没有能达到想要的效果！
原因是第二层表头直接出现在了行数据记录里了，但它实际上不是数据！
处理方法
整体思路是把表格变成单层表头，再逆透视。
Step1：导入数据，不勾选包含标题，即把所有内容看作是行记录。
不包含标题Step2：转置，实现把原双层表头变成最左侧的两列，而原来的商品列，则变成了第一行。
表格转置Step3：向下填充，因为原第一层表头是合并单元格，会有空值的情况，所以要填充补全。
向下填充Step4：把第一行用作标题，现在的第一行，其实就是原来的商品列，它不存在双层问题，直接把它用作标题后，就实现了单层标题了。
把第一行用作标题Step5：逆透视，因为此时是单层标题，用逆透视就能解决了。但要注意，操作前要选择第一列和第二列（按 Shift 键连续选即可）。
逆透视看起来要 5 步有点多，其实操作也就 20 秒以内搞定，PQ 的效率就是高！
不需要写函数，不需要写代码，Power Query 操作功能花半天多就能上手，学习的性价比很高！
我建议 Power Query 是每一个现代 Excel 用户必须掌握的数据处理技术！