当遇到数据量超过Excel标准版支持的1048576行时，可以采取以下几种方法来处理和分析数据：
1. 分割数据
如果必须使用Excel，手动或通过脚本将数据分割成多个工作簿或工作表，每个文件保持在1048576行以内。
2. 升级到Excel兼容的大容量版本
在某些情况下，比如使用WPS Office或更新版本的Microsoft Excel，可以通过选择合适的文件格式（如.xlsx）并确保软件支持扩展的行数限制。
3. Excel的Power Pivot和Power BI
Excel的Power Pivot插件允许建立数据模型，可以处理超过1048576行的数据，并且能与Power BI集成，实现更高级的数据建模和报告。
4. 使用数据库
将数据导入到关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）中进行存储和管理，并利用数据库查询功能进行复杂的数据分析。
5. 使用大数据工具
利用Hadoop、Spark等大数据处理框架处理超大型数据集。
使用云服务提供的大数据解决方案，如AWS的Redshift、Google BigQuery等。
6. 使用专业数据分析软件
使用如Tableau、QlikView等商业智能工具进行数据可视化和分析。
使用编程语言如Python或R，结合pandas、dask等库进行大规模数据分析。例如，在Python中，可以加载整个数据集到内存中（如果足够大则可采用分布式计算或分块读取），然后进行处理和分析。
7. 调整数据结构和流程
对于数据传输场景，例如在微信小程序开发中遇到的数据长度限制，可以通过优化数据结构、分批次传输或只传输必要的数据字段来避免超过限制。
根据实际需求和资源情况，选择适合的方法来处理和分析超过Excel标准限制的数据量。对于长期和大规模的数据处理，通常建议转向更为专业和灵活的数据处理工具和技术。