excel学习库-R语言的logistic回归分析结果如何快速整合到表格中？

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在使用R语言进行logistic回归时，总是不能一步到位完成结果的整理，目前常见的glm函数需要在一堆结果中逐行比照，如果有更多的变量，结果整理难度也会大大增加！

autoreg函数虽然结果展示相对简洁，但仍需要手动处理，比如将OR值和P值拆分到2个表格中，同样也是变量越多，结果整理越困难！

目前由浙江中医药大学郑卫军教授开发的风暴统计平台，已经很好的解决了这个问题，大大简化了统计分析结果整理的难度！

下面通过一份实操数据，给大家详细介绍一下风暴统计平台输出分析结果的全部流程！

点击关注我们的主页，按照下方图片进入“风暴统计”平台

首先，进入风暴统计平台，进入logistic回归分析模块！目前平台还更新了一键生成三线表、三大回归、倾向性得分匹配、临床预测模型、多种精美图形绘制（RCS、森林图......）等功能，全部免费开放使用！

这里我们不再赘述数据的导入与整理过程，详细教程大家可以点击下方链接：

1.logistic回归自变量选择

首先，选入变量，包括因变量、定量自变量、分类自变量。

①因变量

这里因变量建议使用0和1进行表示，0代表阴性结局（如：未患病、二分类变量中值较小的组），1代表阳性结局（如：患病或二分类结局中值较大的组)。

②定量自变量

平台会将分类数大于5的变量自动归为定量自变量，并在选取定量自变量时，优先显示在上方，便于选取。

③分类自变量

同理，分类数小于5类的变量归入分类变量，在选取变量时，优先显示分类变量。

如果需要进行多因素回归，可以选择P阈值及回归方式。

P阈值自行选择，如果自变量个数过少，可以适当放宽标准，0.1、0.2也都是可以的。当选择不限制时，选入的全部自变量都将纳入多因素回归分析。

回归方法，平台也提供了多种选择：双向逐步回归，向前逐步回归，向后逐步回归以及考虑到有时P值大于0.05的变量在逐步回归时也会留在模型中，新增了根据P<0.05的原则开展逐步回归！

完成后，右侧直接生成规范的三线表结果！可以只展示单因素、只展示多因素、单因素和多因素放在一起！

2.下载结果

完成分析后，可以选择小数位数，默认情况下，P值为3位小数，其他统计量为2位小数。

指定小数位数后，P值与统计量的小数位数将会统一。调整完成后，下载最终的三线表结果，平台支持下载excel或word！

下载得到的word版结果也十分的简洁美观！三线表及下标脚注，全部一步到位！

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