详情请点击右方：在使用R语言进行COX回归分析时，你是否也曾经遇到过这样的问题：明明已经运行了coxph函数或者更高级的autoreg函数，但结果却散乱无序，难以直接形成论文中常用的三线表格式。
像最基础的coxph函数需要在一堆结果中逐行比照，如果有更多的变量，结果整理难度也会大大增加！
进阶版autoreg函数虽然结果展示相对简洁，还可以同时展示单因素与多因素回归结果，但是仍需要二次整合加工，比如将HR值和P值拆分到不同单元格中！（如果有其他好用的R包，大家也可以留言推荐一下哦！）
现在有一个名为“风暴统计”的神奇小工具，能够轻松解决你的这一烦恼。这款由浙江中医药大学郑卫军教授开发的公开免费在线分析平台，不仅结果输出简洁明了，能直接生成三线表并支持word版下载，而且全部操作都是菜单式的，比SPSS还要简单易上手。更重要的是，它基于R语言开发，结果的准确性绝对有保障。
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（1）进入风暴统计平台
（2）COX回归模型变量的选择
（3）选择自变量筛选方式
其次，选择自变量的筛选方式，包括P阈值，回归方法的设置，可以实现先单后多分析和多种逐步回归法！
P阈值决定了单因素分析时，P值小于多少会进入多因素回归，一般为0.05，在变量过少时，也可以放宽要求，0.1，0.2也是有的。
回归方法有先单后多（选"否"），双向逐步回归，向前逐步回归，向后逐步回归，根据P<0.05筛选。
1、先单后多分析设置
根据研究需要，如果需要开展先单后多的自变量筛选方式，那么“是否开展逐步回归分析”选择“否”。P阈值自行选择，当选择不限制时，选入的全部变量都将纳入多因素回归分析。
2、逐步回归分析设置
逐步回归方法，平台也提供了多种选择：双向逐步回归，向前逐步回归，向后逐步回归以及考虑到有时P值大于阈值的变量在逐步回归时也会留在模型中，新增了根据P<0.05的原则开展逐步回归！
3、下载结果
完成以上两步分析后，我们就完成了COX回归的单因素与多因素分析，平台会给出批量单因素结果、多因素结果、单因素+多因素结果，一共3种表达方式！
结果还可以随着变量和回归方法的调整实时更新，在数据探索初期可以节省很多时间，也避免了结果整理的繁琐劳动。
平台还可以选择小数位数，默认情况下，P值为3位小数，其他统计量为2位小数。
指定小数位数后，P值与统计量的小数位数将会统一。调整完成后，下载最终的三线表结果，平台支持下载excel或word！
如果您在风暴统计平台的使用过程中有任何的建议或疑问，欢迎大家后台私信告诉我们哦！！
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