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Excel数据透视表中15种值显示方式应用详解

讲师:老胡同学 2012年9月17日

在Excel数据透视表中,可以通过其内置的各种“值显示方式”(或称作“数据显示方式”)来查看数据,十分方便。在Excel 2003和Excel 2007中,数据区域中的数据有9种“值显示方式”,分别是:

从Excel 2010版开始,共有以下15种值显示方式:

假如数据透视表的数据源如下图所示,为浙江云欣公司的几种商品2021~2022年度在江苏区域的销售数据。

一、设置“值显示方式”的方法。

1、Excel 2003:

  1. 右击数据区域中的某个单元格,在弹出的快捷菜单中选择“字段设置”。

  2. 弹出“数据透视表字段设置”对话框,单击“选项”按钮,展开对话框。

  3. 单击“数据显示方式”下的下拉箭头,即可设置各种不同的“数据显示方式”。

2、Excel 2007:

  1. 右击数据区域中的某个单元格,在弹出的快捷菜单中选择“值字段设置”。

  2. 弹出“值字段设置”对话框,选择“值显示方式”选项卡,单击“值显示方式”下的下拉箭头即可进行各种“值显示方式”设置。

3、Excel 2010:

  1. 右击数据区域中的某个单元格,在弹出的快捷菜单中选择“值显示方式”。

二、各种“值显示方式”的含义。

1、普通-默认值显示-无计算

默认的“值显示方式”,数据区域中的数据显示为普通数值,无任何数据对比。

2、总计的百分比

作用:透视表中每一个数字(包括汇总行、总计行)占右下角总计的百分比。下图所示上面透视表为设置前数据,下面透视表为设置后效果( 后面示例同)

3、列汇总的百分比

作用:每个数据占最下方总计行的百分比(显示某一项数据占同列数据总和的百分比)。

4、行汇总的百分比

作用:每个数据占最右侧总计列的百分比。

5、百分比

作用:以某个数据为参照,计算同一分类下所有数据和该数据的百分比

选择该选项后,也需进一步选择“基本字段”和“基本项”,下图中“基本字段”选择“销售人员”字段。而在“基本项”中,本例选择“李伟志”,表示其他销售人员的销售数据将显示为“李伟志”数据的百分比。

6、父行汇总百分比

作用:每个数字和上一级行汇总的百分占比。

如下面68.44%= 1522013.34 / 2223845.6

7、父列汇总百分比

作用:每个数字和上一级 列汇总的百分占比。

如下图 42.18%= 683834.94 / 1621161.64

8、父级汇总百分比

作用:明细占指定父级汇总的百分比。

9、差异

作用:显示数据之间的差异。可以选择总是与某一行或列的数据进行对比或与上一个数据进行对比。选择该选项后,还需进一步选择“基本字段”和“基本项”。

本例中由于数据透视表中的行字段和列字段中仅包含“销售人员”和“季度”,因此“基本字段”中只能选择上述两个字段,下图中选择“销售人员”字段。而在“基本项”中,本例选择“刘楚琼”,表示其他销售人员的销售额总是与“刘楚琼”进行对比。

在“基本项”中选择“上一个”后如下图:

从上图可以看出在“第一季度”中,“李伟志”的销售额比“孔玉娥”少“338115.58”,而“林坚宙”的销售额比“李伟志”多“962248.74”。下面项目始终与上一个比较,常见应用于“环比”和“同比”。

10、差异百分比

作用:和指定数据的差异百分比。方法与“差异”相同,只是结果以百分比显示,表示某一项数值减去另一项数值后所得的差占另一项数值的百分比,即增长率。

从上图可以看出在“李伟志”在“第二季度”的销售额比“第一季度”少“52.09%”。

11、按某一字段汇总

作用:实用累加运算。对某一字段进行累加,显示累加后的数值。选择该选项后,还需进一步选择“基本字段”,例如本例中选择“月”后的数据透视表如图。

12、按某一字段汇总百分比

作用:累计百分比

13、升序排列

作用:生成中国式排名(数字越大,排名越高)

14、降序排列

作用:生成中国式排名(数字越小,排名越高)

15、指数

作用:计算一个数字对整体的重要度,计算数据的相对重要性。单元格中显示的指数值按下式进行计算:

计算公式为:= (单元格的值×总计) / (行总计×列总计)

如下图中 0.8024= 204648.92 * 57775226.34 /( 7266768 * 2027697.78)

“占同行数据总和的百分比”和“占同列数据总和的百分比”这两种“值显示方式”只能对同行或同列数据进行对比。而“指数”“值显示方式”的计算公式中不仅包含“行总计”、“列总计”、还包含“总计”。因而,它综合考虑了行和列的数值对比。下图中将“占同行数据总和的百分比”和“占同列数据总和的百分比”及“指数”这三种不同“值显示方式”的数据透视表放在一起进行比较。

从图中可以看到,“指数”值显示方式中每行数据的大小排列顺序与“占同列数据总和百分比”相同,而每列数据的大小排列顺序与“占同行数据总和百分比”相同。“指数”值显示方式同时提供了行和列的数据对比,数值越大越重要。

上例中,虽然“南京”“睡袋”的销售量占“南京”所有商品销售总额的百分比“38.03%”要高于“暖靴”(20.16%),但由于“南京”“睡袋”的销售额仅占所有区域“睡袋”销售额的“12.60%”,低于“南京”“暖靴”的销售额所占所有区域“暖靴”销售额的百分比“15.22%”。“南京”中“睡袋”的“指数”值(1.13)要小于“南京”中“暖靴”的“指数”值(1.37),说明从总体来看,“南京”“暖靴”的销售额比“睡袋”更重要。

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