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风险价值模型VaR和CVaR

风险价值模型02:33来自LearningYard学苑Model to share Launch a playful 风险价值 风险价值是在一定的置信水平下,某一金融资产(或证券组合)在未来特定的一段时间内的最大可能损失。 在数模比赛中,我们经常会遇到求风险价值或者最优配置组合策略的问题,小编接下来就给大家介绍两种计算/衡量风险价值的模型 VaR模型 计算方法: 1. 历史模拟法 2. 方差-协方差法(简单,标准) 3. 蒙特卡罗模拟法 小编主要介绍方差-协方差法:方差-协方差方法是根据已有数据,计算资产组合VaR的值 步骤一:计算投资组合收益的均值、方差 均值-取收益的算术平均方差步骤二:假设资产组合收益为正态分布,找出在一定置信水平(α)下的临界值(可用excel查询) 步骤三:计算资产组合的协方差矩阵G 步骤四:进行VaR的计算 注:本模型只能在资产组合收益服从正态分布时用 CVaR模型 CVaR是在投资组合的损失超过某个VaR值的条件下,该投资组合的均值 由于CVaR模型较为复杂,小编在这里就不具体介绍其使用公式和步骤了,只介绍CVaR的应用,对其具体使用方法有兴趣的同学可以参考: https://wenku.baidu.com/view/42f6479602020740bf1e9b6e.html CVaR的应用 (1)投资组合的优化 ①在愿意承担一定风险的情况下尽可能赚取较多的收益; ②在理想的预期收益前提下最大限度降低风险 (2)确定内部风险资本需求和设定风险限额 (3)资本配置 (4)信心披露和金融监管 THE END 参考资料:百度百科,百度文库,MBA智库 本文由LearningYard学苑原创,部分内容来源于网络,如侵权请沟通

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