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8 大数据映射工具
数据映射是当今数据驱动的业务环境中的一项基本功能。在映射多源数据时，以下八种工具可以简化流程、减少工作量并引入新功能：
1.Talend 开放工作室
Talend Open Studio（一种免费的数据映射工具）支持超过一百种不同来源的连接。持续集成降低了部署和存储库管理成本。其 GUI 或图形用户界面允许将源数据可视化映射到目标数据类型。借助 Talend 的 GUI 引导的主数据管理 (MDM) 功能，组织可以对其信息资产拥有一致且统一的视图。
2. Pentaho
Kettle 运行非常流行的Extract Transform Load (ETL) 工具 Pentaho Data Integration。该平台的架构易于使用且用途广泛。您可以有效地管理数据转换并生成相对简单的报告。该工具接受来自各种形式（包括 CSV、Excel、文本、JSON、Hadoop 等）的输入的能力是其最大的优势之一。Pentaho 数据集成允许从任何来源摄取、混合、映射、清理和多样化数据。
3.信息领域
IBM InfoSphere 提供了一套广泛的数据映射功能，包括 ETL、主数据和数据质量管理。此外，它采用端到端集成在开始数据映射过程之前检测、清理和转换所有传入数据。IBM InfoSphere 可以部署在本地或通过云中的服务器部署。该工具使专家能够分析大量复杂数据并处理元数据项目。
4. 原子球
Boomi AtomSphere 是一个多租户、按需的基于云的集成平台，可跨应用程序、软件即服务 (SaaS)和其他数据库同步和复制数据。它提供了一个云集成框架，该框架使用预构建应用程序存储库或定制解决方案来组合多个应用程序以满足更具体的需求。该平台支持构建称为“Atoms”的基于云的集成程序，以在基于云的应用程序和本地应用程序之间移动数据。
5. HVR 软件
该程序可以处理大量数据和复杂的 ETL 规范。它适用于大中型企业。该数据集成解决方案加载了多种功能，使管理员可以轻松管理不同的体系结构、与各种数据源交互并提供有意义的统计报告。HVR 是一种移动、实时数据映射和复制技术，可以管理大量数据。人们可以将其用于数据湖和数据库之间基于云的映射操作。
6. 星辰
Astera 是企业数据分析和管理软件，它使用可视化界面自动转换、映射和评估数据结构。用户可以使用该工具的拖放功能开发、调试和管理复杂的数据集成作业。Astera 本地连接到多个数据库供应商，特别是 SQL Server、Oracle 和 DB2。
有数据清理、分析和映射解决方案来保证材料达到最佳标准。此外，Astera 的内置优化可消除数据重复、填充缺失数据和删除冗余数据。如果您的数据记录不符合高质量数据标准，用户将被识别并通过电子邮件通知。
7. 三叶草
CloverETL 是另一个基于 Java 的免费数据映射和集成解决方案。它能够转换、映射和操作数据。它允许客户将其用作独立程序、命令行工具、服务器应用程序或嵌入式应用程序。CloverETL 使企业能够快速构建、测试、部署和自动化从源到目标的数据加载过程。它为开发人员提供了用于映射和转换数据的可视化和代码界面。
8.地图力量
Altova MapForce 是一种在 XML、数据库、Excel 电子表格、 JSON（JavaScript 对象表示法）、EDI、XBRL、平面文件和 Web 服务的组合之间映射内容的解决方案。MapForce 平台简单易行。此外，该框架适用于各种应用程序和要求。
此实用程序支持 MapForce Server 的自动映射执行。这促进了涉及迭代数据转换的业务过程的自动化。MapForce 提供了多种解决方案，用于组织和查看复杂的地图绘制项目以及个人地图绘制。
选择最好的数据映射工具
为您的项目选择合适的工具取决于其精确的规格。尽管如此，数据映射应用程序至少应提供以下功能：
无代码或部分自动化的数据映射功能
数据整合与转化
与标准数据库管理系统 (DBMS)集成，支持各种形式的有组织和非结构化数据
还有许多其他功能可用；然而，这三个是至关重要的。必须识别和评估具有所有三个功能的工具。利用时间范围和特定于事件的作业调度来同步完整的工作流是数据映射工具的一个优秀属性。这种自动化减少了体力劳动，提高了效率并节省了时间。