光伏电站配图（来源：网络）某分布式光伏发电系统位于北京，首先我们通过著名的PVsyst光伏发电软件来建立模型，设置各项参数，并通过仿真得当一年365天的日发电量、日辐照量数据。使用EXCEL电子表格对辐照量、发电量使用散点图的方式进行绘制，并添加趋势线，图1为一元线性拟合结果，横坐标为辐照量，纵坐标为发电量，拟合R平方为0.993，从拟合结果可知，发电量与辐照量的相关性基本呈线性关系，随着辐照量的增加，发电量也增加，所以是正相关性。
图1 一元线性拟合图2为多项式拟合，最高次取2，曲线也近似直线。图2 多项式拟合为了对比两种拟合公式的差异，我们放到同一张图中进行对比。并使用拟合公式分别计算一年的发电量，以及计算拟合结果与仿真结果的均方根偏差（RMSE）。仿真发电量为14256.86度电，多项式拟合的发电量为14257.56度电，与仿真结果的差异百分比为0.0049%，RMSE为1.09，一元线性拟合的发电量为14257.13度电，与仿真结果的差异百分比为0.0019%，RMSE为0.85。从均方根误差角度，可以判断出拟合与仿真的偏差度，因此，多项式拟合的结果略准确于一元线性拟合，预测值与实测值基本上相接近，对于使用要求不高的场景来说，是可以采用的方法。
但是需要指出的是单元线性回归只考虑一个辐照量变量，实际上光伏系统发电量会受到各种环境因素的综合影响，所以还需要建立多因子的综合回归模型，做进一步分析。