excel学习库-使用Python操作 xlsx 文件绘制雷达图原来这么简单！

雷达图，听起来是不是很高大上？其实，它就是一种展示多维数据的可视化工具，形状像极了一个蜘蛛网，也被称为蜘蛛图或者星状图。

最近我在做项目的时候，发现需要对多个指标进行综合评价，而雷达图正好能直观地展示出每个指标的优势和劣势。这样一来，我就可以更好地分析数据，找出问题的症结所在啦！

使用Python操作 xlsx 文件绘制出一个雷达图，将每个指标的值表示在图上。这样一来，我们就可以清晰地看出这个产品在哪些方面表现优秀，在哪些方面还有待提升。只要掌握了基本的编程技巧和数据可视化知识，就能轻松应对各种复杂的数据展示需求。现在，我已经能够熟练地使用Python绘制出各种精美的雷达图啦！

那么，Python是如何操作 xlsx 文件绘制雷达图的呢？下面，我就给大家举个例子吧！

# 导入绘制图形模块from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import RadarChart, Reference# 创建工作簿wb = Workbook()# 选定工作表ws = wb.active# 准备数据rows = [    ["Month", "Bulbs", "Seeds", "Flowers", "Trees"],    ["Jan", 0, 2500, 500, 0],    ["Feb", 0, 5500, 750, 0],    ["Mar", 0, 9000, 1500, 0],    ["Apr", 0, 6000, 2000, 0],]# 将数据写入到工作表for row in rows:    ws.append(row)# 创建图表对象char = RadarChart()# 设置类型char.type = "filled"# 设置数据取值范围data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=5, max_row=13)# 设置类别的范围labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=13)char.add_data(data, titles_from_data=True)# 设置图例char.set_categories(labels)# 设置图表风格char.style = 26# 设置图表的标题char.title = "雷达图"char.y_axis.delete = True# 将图表保存到指定位置ws.add_chart(char, "A17")# 将图表保存到工作簿中wb.save("./雷达图.xlsx")

执行效果：