Python爬虫+Excel/VBA办公自动化
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Python爬虫+Excel/VBA办公自动化为什么对 Excel 使用 Python
Excel已经够流行好用了，为什么要用Python来处理Excel呢？
Python处理Excel的好处
1、批量操作：当需要处理很多Excel文件时，比如重复性的体力劳动，那么使用Python可以实现文件的批量扫描和自动处理，用代码代替人工重复性劳动，实现自动化。 它是第一个比 Excel 更强大的 Python
2、对于大文件，当Excel文件超过几十兆甚至上百兆时，打开文件很慢，处理文件更慢。 如果这时候你用Python，你会发现处理几十兆、几百兆甚至几千兆都不是一件容易的事。 没问题
3、用Excel进行复杂的计算时，会用到VBA，但VBA本身就是一种过时的复杂语言。 Python是目前最简单易实现的语言。 Python可以处理比VBA更难的业务逻辑
Python处理Excel的类库和开发环境
Python处理Excel的库主要有3类
1. Pandas：是Python领域非常重要的数据分析和可视化类库。 在处理Excel时，90%的事情都可以通过使用pandas类库来完成。 使用pandas可以读取excel，处理excel，输出excel，但是pandas也有缺点，就是不能做格式化，比如excel中合并单元格，还有大量复杂的样式（看起来很漂亮），它 不能用熊猫来完成。 这个时候还是结合openyxl和xlwings使用pandas来解决需求
2.openpyxl：如果电脑上没有安装office，也可以用openpyxl。 该类型可以在linux上运行，也可以实现操作大部分Excel格式和样式的功能。 配合pandas使用也可以完成大部分场景需求
3.xlwings：比openyxl更强大，只能在Windows或Mac系统上运行，系统中必须安装office才能运行。 xlwings的原理是在当前系统已经安装的办公软件的基础上扩展功能。 操作Excel
在使用pandas时，往往会结合其他库来完成更复杂的功能
开发环境
操作系统：Windows、mac均可使用
Python版本：系统必须安装Python 3.6或以上版本。 Python 2 已过期，不推荐使用。 Python 3.6 之前的版本比较弱。 最好使用 Python 3.6 或以上版本。