今天的内容有点意思，感兴趣的可以多看几遍。
日常筛选数据过程
获取数据，在日常的工作中，其实就是用鼠标进行数据筛选，然后选择你想要这一行数据，进行复制。
最后新建一个工作薄，将这一行数据粘贴到新的工作表中。
今天这个过程将用python来实现。
python如何实现筛选特定的数据，并将其保存到工作薄中
首先，看原始数据是什么模样
其次，需要了解，通过xlwings获取到数据，保存在pandas的DataFrame中是什么样子的。
pands之前也说过，上面的代码中，首先将sheet页中所有数据保存在DataFrame中。
我们也知道DataFrame中保存的是什么样的数据，它是一个二维的。
不记得的可以参考
所以输出的数据情况如上，但是不知道你们有没有发现一个问题。
采购物品这一列数据有点问题，熟悉DataFrame的同事都知道，这是索引列。
这个时候就有疑问了，命名工作表中是正常列，为什么输出的时候变成了索引列。
这个是因为我们保存数据的时候，直接保存在DataFrame中，并没有做任何设置导致的，默认将第一列数据变成了索引列。
重点来了，这个时候就需要将索引列转换一个格式，转换成正常列，这里用到了reset_index方法。
我们一起看结果，从结果显示中成功的将数据转换成了正常列，这个时候就好办多了。
最后，关键代码来了，如果进行数据筛选呢？？？
数据筛选使用DataFrame中嵌套DataFrame的方式，其实就是获取指定列的数据，获取到指定列的数据之后，通过列获取到整行数据。
忘记的可以参考所以直接就看结果了，成功的将这一行数据提取出来了。最终代码实现
最后结果如下：
述（最多18总结
上述代码中用到pandas相关的知识，如果大家不记得，可以参考之前pandas的文章。
而且，这只是一个案例，大家可以根据日产工作的需要，发散性的进行扩展。