某电子产品制造企业面临以下问题：在多品种小批量的物料生产中，事先无法知道物料的实际需求量。企业希望运用数学方法，分析已有的历史数据，建立数学模型，帮助企业合理地安排物料生产。
问题 1
问题 2
请提供一种制定生产计划的方法，从第 101 周（见附录(1)）开始，在每周初，制定本周的物料生产计划（见附录(2)），安排生产，直至第 177 周为止，使得平均服务水平不低于 85%（见附录(3)）。这里假设：本周计划生产的物料，只能在下周及以后使用。为便于统一计算结果，进一步假设第 100 周末的库存量和缺货量均为零，第 100 周的生产计划数恰好等于第 101 周的实际需求数。
请在问题 1 选定的 6 种物料中选择一种物料，将其第 101 110 周的生产计划数、实际需求量、库存量、缺货量（见附录(4)）和服务水平按表 1 的形式填写，放在正文中。
请将问题 1 中选定的 6 种物料的全部计算结果（第 101 177 周）按表 1 的形式填写在Excel 文件中，通过支撑材料提交。请将 6 种物料的综合结果（第 101 177 周的平均值）按表 2 的形式填写，放在正文中。
问题 3
问题 4
附录 说明
(1) 将附件数据第 1 次出现的时间（2019 年 1 月 2 日）所在的周设定为第 1 周，以后的每周从周一开始至周日结束，例如，2019 年 1 月 7 日至 13 日为第 2 周，以此类推。
(2) 在制定本周的生产计划时，可以使用任何历史数据、需求特征以及预测数据，但不能使用本周及本周以后的实际需求数据。
(3) 服务水平 = 1 实际需求量缺货量 。
(4) 库存量和缺货量分别指物料在周末的库存量和缺货量。
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