数据分析师是专门处理数据的专家，他们需要具备对数据的敏感度、数据处理能力以及相关模型的搭建等技术层面的技能。
初级数据分析师需要掌握一些描述统计的基础内容，具备一定的公式计算能力，并熟练使用Excel、SPSS、SAS等数据分析工具。目前，初级数据分析师在互联网技术领域、研究咨询领域、电商和广告营销等领域都有广阔的就业机会。
高级数据分析师必须具备统计模型的相关知识，包括数学知识如聚类分析法、回归分析法、类别分析法、因子分析法和对应分析法等。同时，他们还需要具备技术能力。高级数据分析师通常会在某个领域深耕，成为专家，因此他们的选择性较小，但在这个领域中会更具深度。
数据分析师的工作既涉及不同行业，也涉及不同领域。比如电商行业与房产行业的数据分析师有很大的差异，用户数据分析与平台数据分析也存在很大的差异。
以电商数据分析为例，除了掌握Excel、SPSS和SAS等基本软件外，分析师还需要掌握专门的电商数据获取和分析工具。例如，在京东的用户数据分析岗位上，分析师需要研究用户全生命周期各个节点的反馈。
而在房产行业的业务数据分析中，更注重内容平台和产品层面的数据分析。