excel学习库-幸福大厦：用高效经营管理，为提升租客幸福感服务

中远幸福（北京）大厦有限公司（以下简称“幸福大厦”）是香港中远海运所属香远（北京）投资有限公司旗下的全资企业，主要从事写字楼的出租和管理，同时为客户提供工作用餐及停车等配套服务。

地理位置优越、交通便利，即使在办公楼林立的首都商办市场，幸福大厦也有着独特的竞争优势。大厦位于朝阳区东三环北路，南邻燕莎购物中心，北邻三元立交桥，距首都国际机场、天安门市中心仅15分钟车程。

除此之外，项目的自身条件也够硬，大厦内设餐厅、多功能厅、贵宾接待厅、高级谈判间、商务中心等服务设施，努力以优质且真诚的服务感动客户，让每个客户都能感受到家一般的温馨和幸福。

经营过程中存在哪些问题？

很多时候，项目收益是与经营管理效率紧密相连的，如何“向效率要效益”成为不少项目方所要思考的问题，也是幸福大厦目前亟待解决的重点。

其中，运营人员如何提高自身工作效率，由底层出发推动经营力的提升，从而获得更高的收益，是资产经营管理提升的重要一环，它需要从运营、财务、物业等多部门全面发力，一方面打破部门墙，提升跨部门协同工作，另一方面，各个岗位自身工作效率也要进行突破。

传统的管理工作方式，严重影响着项目方各个部门间的效率，无论是日常的合同管理、租控管理，还是数据整理、费用账单等，都停留在手工账阶段，不仅效率及其低下，项目收益提升更是无从谈起。

如何提升经营管理效率？

从传统工作方式入手，是最快也最直接的变革方法。

以运营部门为例，作为“枢纽”部门，日常需要跨部门沟通，且工作内容繁多，合同管理、租金催缴、客户维护、运营分析等工作都密切影响着项目口碑与续租率。但以往的运营工作中，因各块业务内容较为独立，难成体系，导致他们的工作效率也无法得到有效提升。

资产收益目标的实现需要从基础运营工作出发，幸福大厦选择匠人科技CREAMS资产经营系统，从工作方式的数字化改变入手，整合业务模块，提升经营效率，从而达到项目经营收益提升的最终目标。

合同到期预警，将客户服务前置

当租客数量日益上涨，越来越多的纸质合同不仅很难保存，到期情况查询也是一个很大的难题。

运营部通过EXCEL记录每份租客合同的到期时间，但数据堆砌后的表格也需要人工确认租客的具体到期时间，若不及时查询，则会遇到客户上门办理退租手续的情况，不仅没有争取到续租，也对招商部的工作产生了影响。

在使用CREAMS管理租客合同后，经营看板内统计了每月合同到期数量，运营人员也可根据进度具体的合同内容与进度，有条不紊地做好续约意向调查、招商安排工作，并通过提前与客户沟通，制定新的价格体系与合同标准，留住老租客。

房源可视化，项目租控更智能

除了租客合同的日常管理外，房源盘点也是运营部工作的重点。

无法穿透数据，也很难将房源租控与客户管理的双方数据贯穿起来。

通过CREAMS实时更新的项目房源销控图，运营部的房源盘点工作不再停留在表面，而是能清楚看到每一层楼、每个房源的实时单价、租客信息、合同详情、到期情况，并开展有针对性的客情维护，提升续约率与转介绍率。

关注客户动态，风险提前预警

幸福大厦致力于用服务为客户提供更加幸福的办公体验，而要实现客户满意度提升，对租客的了解更加不能少。但过去，对客户的服务更多停留在配套方面，而对客户的经营动态、工商信用情况等缺乏了解，无形中增加了项目租控与管理风险。

匠人CREAMS则从合同环节开始，就做好了客户信息的查询工作，在「企业工商信息核查」板块，运营人员能对租客企业的信息进行全方位了解，筛选出优质客户入驻项目，中止与存在经营问题和信誉问题的企业开展合作，从而避免在后期运营服务中出现欠费、退租等风险。

水电远程抄表，在线生成账单

水电收费一直是运营与财务的心病。在收缴日前，运营人员需要花大量时间实地抄表，再进行水电费用计算、公摊费用计算，数据量大、计算公式复杂，他们往往要加班加点才能按时完成。

得益于CREAM远程抄表和费用自动分摊功能，运营部能在后台一键读取水电表度数，并自动生成水电费账单，再通过短信、邮件方式给发送至租客，节省了不少重复性人力与时间成本。

52项核心数据，多维度分析资产状况

与市场上其他商办项目的运营部一样，老板、投资人要看数据时，他们需放下手上工作投入数据整理分析；月度、季度会议前，他们更需化身“表哥”、“表姐”，加班加点整理资产管理分析报告。

难以避免出现数据量大、数据出错、数据滞后等问题，无法保障准确率与及时性。

CREAMS资产经营看板则解决了一直困扰他们的数据难题，幸福大厦利用资产经营看板52个核心数据维度，覆盖出租率、计租率、利润、现金流、现金流预测、收缴率、招商情况等核心数据资产现状、利润流失原因、风险点

经营看板不仅能为数据整理分析节约工作成本，更是打破了传统部门墙形成的数据孤岛，更加深入剖析资产运营情况，为管理层的决策优化提供完整的数据支持。

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