如何将数据导入到 Python 当中
阅读门槛:了解Python的基础语法
1. 确定数据文件
格式文件路径
csv,json,xlsx,hdf
2. 导入和导出数据
以下是使用Python的Pandas库的数据导入导出操作的基本代码框架。很简单：
导入 Pandas 库 用导入函数，读取数据文件 用导出函数，将处理后的数据写入文件
# 导入相应的库
importas
# 读取数据(csv)
r"C:\xxxx\demo.csv"# 指定读取的文件路径
# 输出处理后的数据
# 指定写入的文件路径
对于其他类型的数据文件，都是一样的处理方式：
.json # read_json(),to_json().xlsx # read_excel(),to_excel()sql执行语句 # read_sql()
3. 检查数据
为什么检查？
数据是否正确地导入数据的类型
怎么检查？
简单的做法是：
print(df.head(n),df.tail(n))df.column=_list_print(df.dtypes)的分布情况，可用 df.describe(include='all')
以上就是简单带大家了解Python导入数据，以及检查数据的框架。之后本系列会持续更新包括，数据整理，探索性数据分析，模型开发评估等的内容。
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