祝各种小伙伴周末愉快，今天周日，我们用Excel来娱乐一下，模拟一下发红包的算法，100元发10个红包，然后金额分布情况，模拟1万次，看手气最佳分布的位置。
这个算法在工作中的应用场景就是，固定的一个数据，然后生成N个随机数，这N个随机的总和等于这个固定的数据。
首先我们建立辅助项，输入的公式是：=($C$1-SUM($C$2:C2))/($A$1-A2)*2-0.01
C3至C11的公式为：=RANDBETWEEN(1,B3*100)/100
C12的公式为：=C1-SUM(C3:C11)
这个公式看起来复杂，其实是来源一个算法思路。
首先B列给定了红包的分布区间最大值，C列的红包是在这个区间内产生随机数。
B列红包区间的定义思路是：
在第1个红包的时候，每个人平均可以拿到100/10=10元，所以第1个红包的金额范围在0.01-19.9元内随机，到第2个红包的时候，后面的人平均可以拿到（100-第1个已领取的4.4）/9，然后第2个红包的金额范围在0.01-2倍平均值之间，以此推下去，最后一个的金额用总金额减掉前面所有的金额，保证了最后一个人的金额至少为0.01
根据这个思路，才产生的上述的公式，再去理解的话，就能够理解了。
然后我们计算手气最佳出现在第几个
使用公式计算出现的位置：
=MATCH(MAX(C3:C12),C3:C12,0)然后我们模拟10000次，记录这10000次手机最佳出现的位置，这个工作用VBA来完成，我们按ATL+F11，插入一个模块，然后输入代码，运行
Sub 模拟()
For i = 1 To 10000
Cells(i, "h") = [f1]
Next i
End Sub
运行这段代码，得到了1万个手气最佳的数据
最后我们用数据透视表也好，用countifs计数也好，我们做了3次1万次的计数分析。从数据的分布情况看，第1个或最后抢红包的人出现手气最佳的概率是大一点，所以大家抢红包的时候都慢点抢吧。。。