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指南者背景提升学员，跨申计算机，初试科研收获EI一作论文！2024-07-06 08:14:56
在确定留学的意愿后，我发现自己本身院校和成绩并不是特别突出，同时也缺乏有深度的项目经历，相比于那些成绩和院校背景比我更加优秀的申请者来说，我申请成功的把握并不是很大。
信息工程专业的我展现自己对计算机专业的兴趣与能力，提高申请的成功率。
作为一名本科生，在日常的学习中很少有机会去接触到科研项目，对科研的认识也十分有限。虽然对人工智能有一定了解，也做过与之相关的课程项目与报告。但不可否认的是，我对科研这条路的认识仍然停留于表面，从未真正进行过科研。
在文献查阅中，由于在本科阶段很少阅读文献，初次阅读英文文献对我带来了不小的困难。同时，网络上各种数据库中有着成千上万的文献，如何进行筛选，找到对自己研究方向帮助最大的文献也不是一件容易的事情。在反复的阅读与吸取他人的阅读经验的过程中，我逐渐总结和掌握了阅读和筛选文献和的方法与技巧，对科研论文也有了初步的认识。
由于科技论文的结构通常比较统一，在阅读时也可以按模块来进行展开。
首先通过title和keywords来判断文献是否相关；再阅读abstract部分，对文献的整体有个大致的了解；接下来就可以直接读conclusion，查看具体结论；然后通过introduction，掌握文献背景。
通过以上几点，完全就可以辨别这篇文献是否需要精读，如果非常合适，就可以重点阅读results and discussion和experimental部分，这是文章的核心。对于精读文献，我还使用Excel进行整理，总结文献概括、亮点、结论等，然后找不同文献之间的关联，进行归纳，提炼出相关的理论和发现，同步完成了论文综述部门的撰写。
实验阶段作为科研中最耗时的部分，其过程往往不是一蹴而就的。实验之所以称之为实验就是因为其不可预知性，这种不可预知性往往会给科研工作带来许多困难。
遇到问题并不可怕，重要的是分析问题和解决问题的方法，一次次的失败带给我的是一次次的成长，这都成为了我宝贵的经验。
实验的不可预知性虽然会给我们带来失败与挫折，但同样也会引发我们对当前问题的进一步思考。在阅读参考文献和实验的过程中，我发现许多研究都是基于高分辨图像进行人脸识别，这样一来，虽然能够保持较高的识别准确率，但其识别效率势必会降低。于是我产生了是否能够在保持较高准确率的情况下通过降低图像的分辨率来提高识别的效率这一想法。在老师的指导下，我开展了一系列实验来测试方法的可行性，最终通过此方法成功地在保证高准确率的情况下同时提高了识别的效率。
应用一套可以有效提升实验效率的代码管理模式，包括：高效传输训练和模型参数，代码模块化（如预处理模块、可视化模块、模型主体、损失函数、后处理等等）
边做边学基于项目的需要，不断拓宽自己掌握技能的边界，
实验结果固然重要，但若得到的结果如果不能直观地展现给阅读论文的人，所进行的实验就失去了其意义，所以如何展现自己千辛万苦所得到的实验结果也是尤为重要的一环。
虽然完成了初稿，但这毕竟是我第一次进行论文写作，不可避免地出现了许多表达和内容不当的地方。指导老师同样给了我许多修改上的建议，为我的初稿进行了详细的批注来帮助我更好地修改论文。同时还提供给我了对应期刊的模板来方便我进行排版，使论文更加规范。
从头到尾感受科研的过程培养了自己全方面能力的发展为我未来的研究生生活提前做好的预备
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