对商品销售数据实现可视化数据分析，对数据进行加工实现展示，今天带来商品销售的帕累托分析，那么什么是帕累托分析呢？我们对其做出如下解释：
所谓的帕累托分析即“二八定律”
在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，其余尽管是多数，却是次要的。
根据事物的主要特征，进行分类排队，把被分析的对象按照占比分成 A、B、C 三类（可根据实际需求按照不同的比例分成多类），从而分清重点和一般，有区别地确定管理方式。
1.分析目的
已知不同品类商品的销售额信息，需分析商品销售量情况有重点的管理商品。
2.分析思路
1）计算不同品类商品累计销售额及其占比，
2）按照累计销售占比将品类分成几类，示例将品类按照累计销售额占比
0-70% A类
70%-90% B类
90%-100% C类
3.帕累托分析
3.1 商品品类帕累托分析
3.1.1 图表制作
对商品销售数据实现可视化数据分析，，实现商品品类帕累托分析图表，表格展示对不同品类商品销售额进行分类情况。
①创建组件，选择导入“帕累托数据分析.excel”，图表类型选择“分组表”。
②将指标“销售额”，“累计销售额”，“累计销售额占比”，“分类”拖拽至“指标”。
③将指标“品类描述”拖拽至“维度”，“颜色”和“形状”。
④对指标“销售额”求和，“累计销售额”，“累计销售占比”，“分类”实现聚合，具体图表操作如下所示：
3.1.2 结论
对最终展示的可视化数据分析-商品品类帕累托图表分析后，可得出如下结论：
A 类商品
男士配饰、运动服饰及用品、儿童服饰、女式皮鞋
B 类商品
床上用品、女士内衣、女士上班服装、女士轻便服装、男士皮鞋
C 类商品
其他9类商品
3.2 商品品类帕累托分析
3.2.1 图表制作
①选择创建组件，导入数据源“帕累托分析.excel”，将维度“品牌描述”拖拽至横轴，将指标“销售额”，“累计销售额占比（聚合）”拖拽至纵轴。
②图表类型中选择“自定义图表”，销售额（求和）设置为柱形图，“累计销售额（聚合）”设置为折线图。
③将“ABC分类（聚合）”拖拽至“销售额（求和）”中颜色，如下图所示：
④点击“累计销售额占比”->选择“设置分析线”->选择“警戒线（横向）”点击确认，具体操作如下图：
⑤点击确认后设置“警戒线-累计销售额占比（聚合）”，创建两条警戒线分别为“累计占比80%”和“累计占比90%”，具体操作设置如下图所示：
⑥最后实现的可视化数据分析-商品品类帕累托分析如下所示：
3.2.2 结论
通过组合图综合展现品牌销售额情况。按照
0-80% A类
80%-90% B类
90%-100% C类
进行划分
A 类商品
ZIPPO（之宝）、PAW IN PAW、NEW BALANCE（新百伦）、HANG TEN
B 类商品
SINOMAX(丝梦露)、O.C.T.MAMI(十月妈咪)
C 类商品
WHO.A.U、RACB JJQN、LESPORTSAC、X.ZHINING
4.归纳总结
通过对商品销售可视化数据分析，我们通过简简单单的警戒线的设置就实现了帕累托分析，这只是小小的应用设置，有关于帕累托分析的更多，实际上要根据实际情况去设置，数据往往复杂的多，但是知其本质之后，所谓复杂的可视化数据分析，其实只是简简单单的操作而已。
最后展示总体帕累托分析实现样式如下所示：