Gartner每年会对IT行业的各子行业出具一份魔力象限排名，可以说是IT行业权威级的BI能力分析报告， 2022 年 3 月Gartner 公司发布了《商业智能和分析平台魔力象限报告》，以 Power BI 为产品代表的微软系列产品连续 4 年位于领导者象限最高地位。
Gartner魔力象限报告
从领导力象限来看，Microsoft系列产品领导力排名第一，Microsoft系列产品涉及PowerBI、offices、access等产品，而Salesforce (Tableau)领导力排名第二，相比来说，Tableau工具稍逊一筹，PowerBI软件更值得学习。
根据领英中国数据报告《数据人才市场增长最快技能TOP10》，PowerBI软件排第五位，增速达到101.3%，是目前技能学习的趋势；并且作为微软旗下的软件，其操作与Excel类似，简单易学；同时PowerBI 软件改善了Excel数据处理的不足，能处理大量数据，如果你想要在岗位得到提升的话，那你更应该学习PowerBI。
相信不管是Gartner魔力象限报告，还是领英中国《数据人才市场增长最快技能TOP10》数据报告，都给我们给出了答案，Power BI更值得学习，那么如何学习PowerBI，作者认为应该先了解什么是BI系统。
01. BI系统的功能及价值
BI数据分析的过程就是将数据转换成信息，然后以此为基础制定决策，最终开始行动，从而实现BI技术、报表可视化、数据大屏、智能数据决策分析、数据解决方案提供等功能，随着大数据和人工智能的发展，商务智能逐步应用到企业级数据分析中。
具体来讲，BI分析系统有以下几个功能：
1、带有底层数据源的数据仓库；
2、用于业务分析、数据挖掘工具集；
3、监测和分析绩效的企业绩效管理系统；
4、突出重点数据，用于构建DashBoard。
并且，这种BI系统分析方法在企业中发挥着实质性的商业价值，BI系统分析出来的方法可以支撑企业管理者进行决策分析，而且，这种正确的决策实质上可以提升企业的业务运营效率，并能针对一些问题点来改进优化业务。
1、支撑管理决策
商务智能往往针对的是一整个企业。价值在于满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策支撑甚至数据盈利。通过对海量的数据进行检测，来对公司的决策支撑进行有用的优化，将数据信息进行有价值的转化。关于公司进行商业发展以及商业战略的拟定方面，可以起到有用的辅助效果。
2、提升业务运营效率
商务智能不仅仅是一种解决方案，更是企业的一种长期信息化建设，通过长期的数据检测，提高业务效率，长期的持续的为企业带来便利，使用自助式的BI分析工具，实现实时数据监控，在业务层做决策支撑，摒弃传统的数据分析工具，使用简明高效的分析工具，提高数据处理效率，从0到1构建一个运营仪表盘，增加数据决策与的报表数据可视化的交互性，基于此整体提高业务运营效率。
3、改进优化业务
商务智能一般来说是更倾向于企业的，用于改进和优化业务体系，帮助企业长期快速决策、提高利益，商务智能是根据企业现有数据，分析现在影响未来，其根本目的在于改进优化业务，助力业务的增长，通过商务智能，提出一系列的运营方案，给予管理层参考。
PowerBI工具更多的是在数据分析方面给人以策略和指导，而数据可视化看板能够在业务指导方面给予更多的数据信息，如下是某金融企业的智慧经营分析看板，内含整体经营分析、客户分析、区域分析等。
第五届PowerBI大赛获奖作品金融企业案例
02. Power BI软件介绍
接下来学习什么是Power BI ？Power Bl是微软开发的一个从获取数据、数据清洗、图表搭建、数据分析、共享发布为一体的软件，Power BI由四部分组件组成，这四部分组件分别是PowerQuery、PowerPivot、PowerMap、PowerView，而这四个组件在Excel中就可以使用，PowerBI软件相当于将Excel的四个组件功能进行组合。
Power Query；一种嵌入Excel数据处理技术，用于数据清洗，可创建唯一的表格形状，将数据做清洗和加工，以满足数据分析需求；
Power Pivot：一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系和创建计算，可处理大型数据集，构建广泛的关系及创建复杂计算；
Power View：一种数据可视化技术，用于创建交互式图表、图形、地图和其他视觉效果，可以直观的呈现数据信息和数据结果；
Power Map：一种三维数据可视化工具，可以在三维地球或自定义地图上绘制地理和时态数据，用于地图的三位视觉可视化呈现。
从Power BI的优点来看，具体体现在Power BI数据连接方便，支持多种数据库及数据类型的连接，满足强大的数据处理需求，并且在数据交互方面功能强大，丰富的模板素材使得可视化更加容易。
数据连接方便：可以使用各种类型的数据创建可视化，并能在 Internet 上或在计算机上使用，满足各种数据库的连接需求；
数据处理强大：满足M语言及DAX函数进行数据处理，可以满足复杂的数据运算和数据清洗，且可以实现多表间数据建模；
数据交互快捷：实现数据与页面的交互功能，增加筛选器、编辑交互等功能，可创建实时数据分析报告和可视化结果；
模板素材丰富：提供广泛的预建仪表盘，官网有多种高级的视觉对象，满足用户的可视化需求，以丰富的数据报告和可视化内容。
03. PowerBI数据分析实例
就功能而言，Power BI拥有非常友好的用户界面，用户可轻松访问他们的数据源，作为微软旗下的一款产品，Power BI完美地跟office办公工具进行结合，数据处理数据可视化都是其优势所在，比如数据获取，PowerBI支持多种数据连接，如下可以连接数据库里的数据，比较常见的连接数据库类型：SQL Sever数据库、Oracle数据库、MySQL数据库。
PowerBI的产生极大减小了财务人员数据处理的难度，仅需“托、拉、拽”三步即可生成一个可视化图表，内含多种数据可视化图表模板，真正是数据分析小白的福音，经常会头疼使用哪个图表类型，而PowerBI不存在这类问题，在图表的示例里面包含详细的图表类型，极大方便数据展示和呈现。
如果这些基础的图表类型无法满足自己的数据要求，在PowerBI官网中还提供了一些高级的视觉对象模板，这部分视觉对象模板不止在图表外观上显得比较高级，并且在颜色配置上更加体现商务气息，当然使用的话也是完全免费的，只需要从官网下载对应的视觉对象使用即可。
使用多种高级视觉对象分析出来的视觉可视化结果，与普通图表对比，数据呈现效果更加生动和直观，“一图胜千言”，一份图表就包含了很多数据信息在里面，比如这里使用Animated Bar Chart Race视觉对象展示不同品牌随月份变化手机销量数据变化情况，在视觉上展示数量级的变化。
使用RadialBarChart视觉对象呈现甘肃省第十五届运动会各代表团奖牌数的变化，该视觉对象也需要从官网下载使用，导入对应的视觉对象后，仅需要简单地“托、拉、拽”，数据结果很轻松就可以呈现出来。
以上是作者多年的数据分析经验总结，以作者个人的观点提出相较Tableau，更适合学习PowerBI，如果你对于数据分析方面的内容感兴趣，不妨关注我，持续分享数据分析方面的知识，带你零基础入门数据分析。
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