随着数字化经济在国内不断深化，互联网、金融、零售、医疗、旅游等行业，都迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的复合型数据分析人才，数据分析已成职场标配技能。
不懂数据分析：做事凭借经验和感觉，但决策往往与现实存在很大差距，经常把"我感觉"、"我觉得"、"可能可以"挂在嘴边，习惯性拍脑袋做决定。
懂数据分析：会经常关注业务结果，记录好每年、每月、每周的业务情况，复盘业绩上涨、下降的原因，及时做出调整和优化，总能通过数字科学做出有依据的决策。 Q 通过对数据进行挖掘和分析，可以发现业务运营中的瓶颈和问题，从而根据实际情况和数据结果制定合适的改进措施，提高业务效率和运营效益。我是如何学习数据分析的呢，处于对数据的兴趣，我当初下定决心，以证促学，为了系统地学习数据分析，机构也是挑花了眼，最后选了探潜数据分析，它里面有一个5周备考营，跟着学习计划来，拿下 BDA 就很轻松了。
数据分析需要掌握哪 些知识呢？
1.EXCEL小破站：《王佩丰 EXCEL 基础教材2讲完整版》《25堂课，零基础教你做出高逼格的 EXCEL 图标》《 EXCEL 动态仪表盘制作流程，非常详细》2.SQL B 站：《 mysql 数据库教程天花板》书籍：《 sql 必知必会》、《 sql 基础教程》刷题： LeetCode 、牛客网建议：视频课、书籍同步进行，手打代码，不要复制3.Python B 站：《黑马程序员 python 教程》《2022年度 python 数据分析教程》《吴恩达机器学习》（业务侧暂时不用看）书籍：《利用 python 进行数据分析》刷题： LeetCode 、牛客网建议：掌握数据结构、基础语句、常用包( numpy 、 pandas 、 matpoltlib 等）4.tableau B 站：《 tableau 零基础教程》建议：经常实操，熟悉美化 BI 报表内容数据分析会越来越普遍化和使用化，在我们发展方向中都会用到，最重要的是我们要熟悉其运用，便于自己。